A comparison of the effects of interannual Arctic sea ice loss and ENSO on winter haze days: Observational analyses and AGCM simulations

This study compares the impacts of interannual Arctic sea ice loss and ENSO events on winter haze days in mainland China through observational analyses and AGCM sensitivity experiments. The results suggest that (1) Arctic sea ice loss favors an increase in haze days in central–eastern China; (2) the impact of ENSO is overall contained within southern China, with increased (reduced) haze days during La Niña (El Niño) winters; and (3) the impacts from sea ice loss and ENSO are linearly additive. Mechanistically, Arctic sea ice loss causes quasi-barotropic positive height anomalies over the region from northern Europe to the Ural Mountains (Urals in brief) and weak and negative height anomalies over the region from central Asia to northeastern Asia. The former favors intensified frequency of the blocking over the regions from northern Europe to the Urals, whereas the latter favors an even air pressure distribution over Siberia, Mongolia, and East Asia. This large-scale circulation pattern favors more frequent occurrence of calm and steady weather in northern China and, as a consequence, increased occurrence of haze days. In comparison, La Niña (El Niño) exerts its influence along a tropical pathway by inducing a cyclonic (anticyclonic) lower-tropospheric atmospheric circulation response over the subtropical northwestern Pacific. The northeasterly (southwesterly) anomaly at the northwestern rear of the cyclone (anticyclone) causes reduced (intensified) rainfall over southeastern China, which favors increased (reduced) occurrence of haze days through the rain-washing effect.     

Hiatus of wetland methane emissions associated with recent La Niña episodes in the Asian monsoon region

The variability of methane emissions from wetlands in the tropics and northern temperate regions can explain more than 70% of the interannual variation in global wetland methane emissions, which are largely driven by climate variability. We use climate reanalysis, remote sensing wetland area dataset and simulations from 11 land models contributing to Global Methane Budget to investigate the interannual variation and anomalies of wetland methane emissions in the Asian Monsoon region. Methane emissions in this region steadily increased over 2000–2012. However, abnormally low methane emissions were found in equatorial fully humid (Af), warm temperate winter dry (Cw), and warm temperate fully humid (Cf) Asian Monsoon climate sub-regions in 2008, 2009 and 2011, respectively. These spatially-shifting low emissions occurred simultaneously with observed wetland area shrinkage due to abnormally low precipitation. Interannual variability of wetland methane emissions in Asian Monsoon region are primarily driven by South Asian Monsoon system. However, the abnormally low emissions are related to strong La Niña events, and its accompanying effect of weakened East Asian Monsoon system and eastward Western Pacific subtropical high, which drives the shifting pattern of rainfall, and thus the spatial pattern of methane emission anomalies.     

太原大气能见度影响因子分析及能见度预报

利用2017年1月—2019年12月太原地区逐时气象资料,分析了能见度及其主要影响因子的变化特征,并对两次低能见度过程进行深入分析,构建了能见度预报模型并进行检验,结果表明:(1)从空间分布看,太原北部能见度明显高于南部地区。从时间分布看,太原地区平均能见度最大值出现在5月,最小值出现在1月;日间最低值出现在06:00(北京时,下同),冬季略向后推移,最高值出现在15:00前后。(2)2017—2019年太原地区低能见度分别出现93、84、79 d;低能见度发生时,干霾、湿霾发生频率分别为59.27%、40.73%;湿霾发生时,能见度降低更加明显。(3)所选个例中,能见度均随各影响因子有所起伏,干霾、湿霾过程中能见度分别与颗粒物浓度、相对湿度变化一致。(4)采用神经网络方法构建太原地区能见度预报模型,预报模型相关系数为0.81,均方根为4.43 km,平均绝对误差为17.39%,轻微级能见度的TS评分为87%。神经网络方法对太原地区能见度预报具有较高的参考价值。     

北印度洋-南海季风区热带海洋极端波候变化特征

利用1979—2016年ERA-Interim有效波高（SWH）和海表风场数据,分析了南海-北印度洋极端海浪场分布和变化.结果表明：南海-北印度洋极端SWH分布和极端风速分布形态以及年际变化趋势高度一致,说明了涌浪为主的北印度洋和风浪为主的南海一样,极端SWH都由局地的极端风速控制;强极端SWH主要分布在阿拉伯海以及南海北部,阿拉伯海北部增长与该区域气旋强度增强有着密切关系,而南海的极端SWH主要受东北季风控制;东非沿岸极端SWH线性增长趋势则与索马里急流的年代际尺度上有逐渐增强的线性趋势有关.北印度洋及南海海域极端SWH距平场的EOF分析结果表明,南海极端SWH与北印度洋表现出反相变化的特征.北印度洋（南海海域）极端SWH多出现在西南季风（东北季风）期间,因为在西南季风（东北季风）期间,极端风速也相对增强.     

共享市县气象信息服务系统平台的设计与实现

虹吸雨量计是连续记录液体降水量、降水起止时间和降水强度的自记仪器,由承水器、浮子室、自记钟、记录笔和外壳等组成。雨量计置于观测场内,受外部环境的影响较大,其故障率较高,一旦降水期间出现故障,不但容易使记录缺测,而且还可能对年最大降水量的挑选造成影响。其常见故障如下:a)不虹吸。在人工加水或雨大时能够正常虹吸,但降水小时则在10mm线处划平线而不虹吸。造成这一现象的原因有:①虹吸管不清洁;②虹吸管与连接螺帽处漏气;③虹吸管有裂痕;④虹吸管曲率不合格。处理方法:第①种情况,可用肥皂水冲洗后再用清水冲洗数次,还可用细铁丝…     

江南南部—华南北部前汛期严重旱涝诊断分析

利用江南南部—华南北部区域18个站45年（1951～1995年）4～6月降水资料计算了Z指数,确定出该区域严重涝年（1954、1962、1968、1973、1975年）和严重旱年（1958、1963、1967、1985、1991年）。分析了严重旱涝的频数分布和空间分布的特征,以及印度洋和太平洋整个赤道地区的SSTA、OLR距平场的分布。结果表明旱涝年SSTA、OLR距平场均有明显的差异。     

华北和北京的酷暑天气 Ⅱ. 模拟实验和机理分析

利用Ｐｅｎｎ／ＮＣＡＲ 的ＭＭ５ 中尺度模式对１９９９ 年６ 、７ 月华北的两段高温过程进行了模拟研究, 并利用模拟输出量对高温形成的机理进行了一些探讨。结果表明, 在利用了Ｎｕｄｇｉｎｇ 同化以后, 中尺度模式能对整个过程作较长时间的模拟, 对高压的移动过程、强度和维持能较好的复制出来。分析结果表明, 大陆副热带高压中的下沉增温和辐射增温是造成此高温酷暑天气的主要原因。     

广汉机场秋季降水低云预报

用编码法作降水低云预报.降水低云对飞机着陆影响很大,严重危及飞行安全.本文利用80年至89年9月、10月850hPa、700hPa、500hPa空中资料和本站的气象资料,根据多年预报经验,筛选出六个相关关系较好的因子,进行有序排列,利用六因子二八进位制关系进行编码预报降水低云.     

Excel在地面气象观测数据整编中的应用

运用Excel具有的数据输入和编辑、公式与函数,对地面气象测报业务软件OSSMO 2004/ReportFile/AIIiii-YYYYMM.TXT中的观测数据进行归类整理。     

风廓线雷达回波信号强度定标方法

风廓线雷达返回信号功率定标通常通过返回信号信噪比和系统噪声功率的估算得到。该方法存在着噪声电平的确定、外部噪声等不确定性因素,影响了定标的精度。采用信号源分别对接收机和信号处理器进行定量测试,进而对雷达系统进行定标,是另一种可行的办法,该文利用这种方法对CFL-03风廓线雷达进行了定标,并利用该雷达在东莞2009年7月和8月探测资料与广州S波段天气雷达和地面雨量计资料进行比较。结果表明:用该定标方法得到的回波强度与天气雷达回波强度和地面雨量计资料估算的回波强度基本一致,平均标准差在1 dB左右,表明这种定标方法是可行的。