关于地理空间元数据技术发展趋势的理论探讨

随着“数字地球”、“数字中国”等的实施,地理空间元数据作为促进海量空间信息管理和共享的有力工具,其应用有了较快的发展。本文在分析我国地理空间元数据应用现状的基础上,结合地理空间元数据的应用特点,分析了地理空间元数据的标准化、互操作、自动生成等趋势是地理空间元数据发展的必然,并论述了与这些发展趋势相关的实施方法和技术,以及这些趋势之间的辩证关系。     

新工科理念下的实验课程教学改革与实践探索

近年来为适应创新人才的培养,"卓越计划"开启了全新教学模式。基于新工科理念,为了更好地进行实验课程教学,以"3ds Max软件三维建模"为例,笔者从课程内容安排、教学方式、考核机制等方面进行了教学探索和实践。本文以应用软件实验类课程项目教学的实践经验为基础,注重学生团队合作和交流能力、实践能力、创新能力培养,以及多渠道快速学习新事物的能力,通过与测绘新技术下多软件融合,使学生拥有知识整合能力,为提高实践教学提供参考和借鉴,以更好地适应新工科理念下的创新人才培养。     

地面三维激光扫描地形测量数据粗差剔除算法及实现

本文基于地面三维激光扫描技术用于地形测量时点云数据的特点,得到引起结果存在粗差的障碍物上的点云具有坡度大于实际地形上坡度的特征,并据此提出了一种实用的粗差提取算法。对算法的原理、实现过程和其中重要参数的确定进行了分析,并编程实现了算法。最后,应用实例对粗差提取效果进行了检验,证明了算法的可行性和可靠性。     

一种新的GPS静态多路径削弱方法

多路径误差是GPS的重要误差源之一。本文介绍了多路径效应产生的原理,归纳比较了目前国内外多种关于多路径误差的处理技术,论述了多路径效应的数学模型及其特性,提出一种通过移动平均来削弱GPS静态多路径的方法,通过实测数据进行分析,验证了其正确性。     

矢量地形图数据满足GIS建库的数据核查体系——以南京市规划局建库为例

以南京市规划局矢量地形图数据GIS建库为例,详细描述了矢量数据GIS入库前的核查过程。首先对入库的矢量图形数据状况做了概述,如要素的分层设色标准、地形图要素属性项定义等;然后讲述了矢量数据入库核查的内容,并对核查体系做了总结。     

线性不等式约束平差模型的一种解算方法

不等式约束是实际测量中存在的一种约束,本文利用整标集法求解附线性不等式约束平差模型。首先了介绍带有不等式约束平差的最小二乘问题转化成凸二次规划问题,然后在Kuhn-Tucker条件下把二次规划问题转换成线性互补问题的基础上,利用整标集法来求出参数的最佳估值,最后通过一个数值算例来说明了该方法的可行性。     

一种基于复合金字塔模型的三维模型数据组织方法

针对异构三维模型数据的统一组织和集成管理问题,本文以目前主流金字塔模型、三维场景瓦片的数据组织方法和地图服务规范等相关技术为基础,提出了一种基于复合金字塔模型的三维模型数据组织方法。该方法首先构建覆盖测区的地理格网模型,以此作为异构三维模型数据集成的空间框架。其次,建立三维模型数据与地理格网单元的映射关系,从而构建复合金字塔模型,实现异构三维模型数据的统一管理。最后,在数据结构上对现有数据格式进行扩展,设计了一种面向网络传输的数据格式储存三维模型数据,完成异构三维模型数据的一体化存储。试验结果表明,该方法能够实现异构三维模型数据统一组织与集成管理。     

基础测绘成果及相关技术在雷电探测中的重要应用

介绍当今雷电探测技术现状和雷电定位的基本原理,分析雷击点点位误差估算公式,研究探索现代测绘成果基准(时间基准、空间基准)及相关测绘技术在雷电探测定位过程中提高定位精度的重要作用,探讨研究成果在实际防雷减灾中的应用效率和重要作用。     

热红外遥感中大气下行辐射效应的一种近似计算与误差估计

在热红外遥感中,大气下行辐射效应很难处理,原因是地表双向反射分布函数很难精确描述。因此常见的处理方法是在如下２ 个假设前提下对该项作做简化计算： 一是假设地表反射为朗伯体特性,二是大气下行辐射在半球空间内取常数。该文提出了一种在地表为非朗伯体、大气下行辐射为非各向同性等一般条件下近似计算大气下行辐射效应的方法。通过数值模拟表明：（１） 所采用的方法可以在放弃２ 个假设的前提下,更精确地计算热红外大气下行辐射效应的数值,计算精度比２ 个假设前提下的计算方法至少提高２０ ．５３ ％ ;（２） 该方法所带来的误差是大气模式、遥感器视角和通道的函数。其中,通道４ 的相对误差比通道５大,同一通道中模式５ 的相对误差最大,但最大可能相对误差不到８ ％ ,且随扫描角的增大而减小;（３） 大气下行辐射效应项占总辐射亮度值之比例在±３０°视角范围内一般不超过４ ％ 。     

Integrating ASTER and GLASS broadband emissivity products using a multi-resolution Kalman filter

In this study, the multi-resolution Kalman filter (MKF) algorithm, which can handle multi-resolution problems with high computational efficiency, was used to blend two emissivity products: the Global LAnd Surface Satellite (GLASS) (BBE) product and the Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) narrowband emissivity (NBE) product. The ASTER NBE product was first converted into a BBE product. A new detrending method was used to transfer the BBEs into a process suitable for the MKF. The new detrending method was superior to the two existing methods. Finally, both the de-trended GLASS and ASTER BBE products were incorporated into the MKF framework to obtain the optimal estimation at each scale. Field measurements collected in North America were used to validate the integrated BBEs. Visually, the fusion map showed good continuity, with the exception of the border areas, and the quality of the fusion map was better than that of the original maps. The validation results indicate that the MKF improved the BBE product accuracy at the coarse scale. In addition, the MKF was capable of recovering missing pixels at a finer scale.