泥炭沼泽有机地球化学研究进展

近几十年来，国内外泥炭沼泽地球化学研究取得了一系列重要进展，特别是在脂类化合物和稳定同位素等方面。泥炭沼泽是一个良好的地质档案，泥炭纤维素碳、氢和氧同位素组成和比值是环境变化的综合参数，沉积脂类化合物含有反映有机质母源先质的骨架结构，这些标志物高分辨率地记录了全新世以来古气候、古植被和古环境的演变信息，在当今全球变化研究中占有相当重要的地位。本文综述了泥炭沼泽地球化学研究进展，侧重于泥炭沼泽脂类化合物和稳定同位素等标志物的地球化学研究现状和发展趋势；侧重论述了研究技术的发展、定性说明到定量分析的过渡、研究精度的提高及存在的问题，分析了这些分子标志物与植被演替、气候变迁和环境变化间的对应关系，指出了我国在该方面的薄弱之处以及需加强的领域。     

陆地表层系统地理过程研究回顾与展望

近十几年来，地球表层过程研究在地球系统研究中的地位越来越重要，尤其强调将自然过程与人文过程有机地结合在一起，应对环境变化对科学提出的挑战。而自然过程与人文过程恰恰是地理过程的具体表现。从与陆地表层地理过程相关的国际重大科学计划的研究主题看，陆地表层地理过程的研究重点和核心已经从自然向自然与人文结合方向发展，从无机向无机与有机结合方向发展，从单要素、单个过程的研究向多要素、多过程耦合与综合研究方向发展，从宏观向宏观与微观结合方向发展。未来若干年，我国的陆地表层系统地理过程研究应紧密围绕格局与过程、过程与效应、综合与集成组织科学问题。提高我国地理过程的研究水平，推动我国地理学基础研究迈上新台阶。     

HMT333温湿度变送器湿度示值误差测量不确定度的分析与评定

为评估湿度传感器计量业务质量,提高HMT333温湿度变送器(以下简称温湿度变送器)湿度测量结果的可信度。依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》和JJG(气象)003-2011《自动气象站湿度传感器检定规程》,对温湿度变送器各检定点湿度示值误差进行测量不确定度的分析与评定。评定得出温湿变送器湿度测量误差的扩展不确定度最大值为1.0%RH。为温湿度变送器测量结果的可靠性提供了依据,确保其量值溯源的准确可靠。     

基于StarFire星站差分GPS系统的精密静态解研究

针对StarFire星站差分GPS系统静态观测定位结果存在收敛和发散现象,提出了直接平均法、平均中位法和密度中位法以获取其精密静态解。平均中位法考虑了收敛和发散过程,其计算结果要优于直接平均法;但由于没有相应的收敛点和观测点定位模型,平均中位法获取的精密静态解存在一定的不确定性;基于观测值密度分布的密度中位法不需要确定收敛点和发散点,就能得到精密静态解。实例表明,当观测环境相对稳定,观测过程没有明显的收敛和发散现象时,直接平均法、平均中位法和密度中位法的精密静态解基本相同,密度中位法略优;当观测环境差,观测过程出现明显收敛和发散现象时,密度中位法最优,平均中位法次之。     

正射影像DOM的生产与质量控制方法研究

随着摄影测量与遥感以及计算机软硬件技术的快速发展,数字正射影像(DOM)具有地物地貌表达直观形象、图像信息量大和地物表达丰富等特点,使得正射影像图在城市规划和土地调查中的应用越来越深入。本文对数字正射影像的制作流程进行了详细的阐述,并分析了数字正射影像图在生产中产生的问题以及其精度不高的原因,指出了数字正射影像图制作流程中决定最终成果质量的关键环节,通过河南省永城市土地调查项目生产DOM实验流程,介绍了基于无人机和Inpho制作流程,在制作过程中对成果的质量、精度存在的问题及解决方案进行了分析。     

深圳市海域浮标监测网的站位设计和数据应用

深圳市基于不同海洋功能区环境监测的需要,充分考虑各海域环境要素,构建了由13个浮标组成的较为合理的海洋浮标监测网。文章重点介绍分布在大亚湾、大鹏湾、深圳湾和珠江口海域的13个浮标站位的具体设计情况,主要包括所在(邻近)海洋功能区、基础(选配)观测参数、数据应用方向以及监测参数和监测频率等。此外,提出海洋浮标监测系统可为海洋功能区环境评价和重要赛事提供环境数据支撑、实现重点功能区的长期在线监测以及对海洋环境灾害信息进行全过程记录,数据应用前景广阔,亟须在今后的工作中加强应用研究。     

贵州1∶5万耕地质量地球化学调查评价方法技术

利用矩阵的分块及矩阵的奇异值分解,探讨了矩阵及其扰动后的矩阵阶数不同时特征值的扰动界,得到了Hermite矩阵特征值的Wielandt-Hoffman-残差型扰动界。进一步将所得结果推广到可对称化矩阵,给出了可对称化矩阵特征值新的Wielandt-Hoffman-残差型扰动界,且所得结论推广了原有结果。     

卢氏膨胀岩湿胀软化特性研究

为研究卢氏膨胀岩湿胀软化特性,开展了膨胀性试验和常规三轴试验。并将泡水前后的膨胀岩进行扫描电子显微镜（SEM）试验和氮气吸附（NA）试验。为充分考虑膨胀岩内部颗粒之间的胶结作用和原始结构,试验样品采用原状膨胀岩。试验研究结果表明：膨胀岩吸水膨胀具有明显的各向异性,轴向膨胀率大于径向膨胀率且在1.5倍左右;随着相对含水率的增加,峰值强度呈先快速降低再缓慢降低的变化趋势,弹性模量和黏聚力呈增加趋势;在围压保持不变的情况下,随着含水率的增加,膨胀岩破坏形式由张拉破坏、张剪破坏向剪切破坏转变,并且膨胀岩破坏时表面裂缝增多。微观试验结果显示,泡水后膨胀岩微观结构裂隙比泡水前增多,孔隙发育明显,这是膨胀岩软化的根本原因。     

深度学习在高分辨率遥感影像冬油菜提取中的应用

近年来,深度学习在基于高分辨率遥感影像的农作物种植信息提取领域应用广泛。本文充分利用油菜在盛花期的光谱特征,提出了基于深度学习理论的单时相高分辨率遥感影像油菜分布提取方法。以2016年湖北省沙洋县作为研究区域,获取油菜盛花时期高分一号（GF-1）影像,并以沙洋县为基础影像,通过手工标记制作油菜训练样本。设计两种深度学习框架模型,一种以卷积神经网络（CNN）为框架,构建一维卷积神经网络（1D-CNN）模型,第二种以循环神经网络（RNN）为框架,组合门控循环单元（GRU）模型,训练标准样本模型,完成油菜分类提取。最后,与传统支持向量机（SVM）、随机森林（RF）方法进行了结果对比。试验结果表明,本文设计的基于深度学习CNN和RNN模型提取的冬油菜空间分布精度和面积精度皆优于其他两种方法,为进一步实现冬油菜提取自动化提供试验基础。     

联合多代卫星测高数据确定中国近海稳态海面地形模型

联合多代测高卫星(Geosat GM和ERS-1/168,TOPEX/Poseidon(简称T/P)、变轨T/P,ERS-2,GFO)数据,基于强制改正法得到中国近海2'×2'格网分辨率的平均海面高模型;然后以EIGEN-GL04C重力场模型为参考模型,基于测高垂线偏差法精化得到中国近海2'×2'格网分辨率的测高大地水准面模型;最后联合移去一恢复技术和Gauss滤波技术,采用几何域法得到中国近海2'×2'格网分辨率的测高海面地形.利用中国沿岸长期验潮站平均海面高程信息,由直接推算法与平差法得出1985国家高程基准相对于所建测高大地水准面的垂直偏差分别为23.62±5.38 cm与22.33±1.07cm,与海洋学方法和GPS/水准方法得到的近期结果相近[1～2];扣除各自垂直偏差后的比较表明,由上述两种方法得到的海面地形模型的精度分别为±5.38cm与±5.23 cm.