地方依恋对城市居民社区参与的影响研究 ——以广州为例

基于2015年广州市1 273份居民问卷调查和半结构性访谈数据,结合逐步LPM回归和中介效应模型,探讨地方依恋和社区参与两者关系中存在的中介效应及其传导机制,并系统对比本地居民与外来移民之间的差异。研究发现：① 社区居民的地方依恋能够直接提升其社区参与期望;② 社区参与行为作为一个中介变量,在地方依恋对社区参与期望的影响中发挥中介效应;③ 对比本地居民,外来移民的社区参与行为和期望程度相对较低;④ 外来移民的社区参与行为对其社区参与期望影响的中介效应相对较弱。揭示了中国城市居民社区参与中存在户籍制度壁垒,需要进一步通过社区公共服务均等化措施,提升居民尤其是外来移民的获得感、幸福感和安全感。     

华北雨季开始早晚与大气环流和海表温度异常的关系

本文利用国家气候中心的1961~2016年华北雨季监测资料、美国国家环境预报中心/大气研究中心（NCEP/NCAR）的大气再分析资料、NOAA海表温度资料,分析了华北雨季开始早晚的气候特征,然后利用合成分析、回归分析等方法,研究了华北雨季开始早晚与大气环流系统和关键区域海表温度的关系。结果表明,56 a来华北雨季开始最早在7月6日,最晚在8月10日,1961~2016年华北雨季开始平均日期是7月18日。华北雨季开始时间具有显著的年际变化,但雨季发生早晚的长期变化趋势不太明显。华北雨季开始早晚与西太平洋副热带高压（简称副高）、东亚副热带西风急流、东亚夏季风等环流系统的活动关系密切,当对流层高层副热带西风急流建立偏早偏强,中层西太平洋副高第二次北跳偏早,低层东亚夏季风北进提前时,华北雨季开始偏早,反之华北雨季开始偏晚。华北雨季开始早晚与春、夏季热带印度洋、赤道中东太平洋海表温度关系显著且稳定,当Ni?o3.4指数和热带印度洋全区海表温度一致模态（IOBW）为正值时,贝加尔湖大陆高压偏强,副高偏强偏南,东亚夏季风偏弱,导致华北雨季开始偏晚;当海表温度指数为负值时,则华北雨季开始偏早。     

A systematic approach to the input determination for neural network rainfall–runoff models

Input determination has a great influence on the performance of artificial neural network (ANN) rainfall–runoff models. To improve the performance of ANN models, a systematic approach to the input determination for ANN models is proposed. In the proposed approach, the irrelevant inputs are removed. Then an adequate ANN model, which only includes highly relevant inputs, is constructed. Unlike the trial‐and‐error procedure, the proposed approach is more systematic and avoids unnecessary trials. To demonstrate the effectiveness of the proposed approach, an application to actual typhoon events is presented. The results show that the proposed ANN model, which is constructed by the proposed approach, has advantages over those obtained by the trial‐and‐error procedure. The proposed ANN model has a simpler architecture, needs less training time, and performs better. The proposed ANN model is recommended as an alternative to existing rainfall–runoff ANN models. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

南极磷虾年龄组成的体长频数分布混合分析

本文依据１９８９／１９９０和１９９０／１９９１两个南极夏季在普里兹湾以北海域所获的拖网样品，应用分布混合分析方法，研究大磷虾种群的年龄结构。结果表明，种群内最多可能包括６个年龄：发年幼体，１＾＋，２＾＋，３＾＋，４＾＋和＾５＋龄虾。     

武汉市10个主要极端天气气候指数变化趋势分析

根据武汉市1951—2007年逐日气温、降水量计算分析了10个极端天气气候指数的变化特征。结果表明:1)4个气温指数中,年及四季高、低温阈值均为上升趋势,并造成最长热浪天数的延长和霜冻日数的减少;低温阈值升速明显快于高温阈值,高温阈值仅在春季变化显著,最长热浪天数仅在冬季变化显著;低温阈值则为极显著上升趋势,尤其是年和冬季,造成热春、暖冬频繁;暖夜、闷热、傍晚至夜间的强对流等显著增多,暖日、高温热浪增加,霜冻日大幅减少。2)6个极端降水指数以增趋势为主,其中强降水阈值、比例、日数以及最大5日降水量在冬季增趋势最明显,仅夏季强降水阈值、比例略有减小,冬季日降水强度的增大趋势、夏季持续干期的缩短趋势显著性水平分别可达0.1、0.01。3)一些气温指数在1980—1990年代发生突变,而降水指数未现突变。     

顾及轨道交通影响的浙中城市群土地利用多情景模拟与分析

土地利用变化受到地形地貌、自然环境、城市规划和经济发展等的影响,预测其未来情景对政策调整具有重要的参考意义。元胞自动机模型是模拟和预测不同规划政策下土地利用变化的常用方法。本文基于GlobeLand30数据集,利用浙中城市群2000-2010年土地利用变化校准FLUS模型,并模拟2010年土地利用格局,其总体精度、Kappa系数和图形优化(FOM)分别为89.74%、82.69%和29.86%。采用马尔可夫链预测2030年各类型土地总量,利用FLUS预测一般条件下(常规情景)和城市轨道交通规划站点影响下(轨交情景)浙中城市群未来土地格局。结果表明,在5 km范围内城市轨道交通站点对建设用地增长影响较大,在该区域轨交情景比常规情景面积增加45.25 km^2、且主要发生在城市边缘区。建设用地扩张主要通过侵占优质农田实现,轨交情景5 km范围内农田转化为建设用地比常规情景增加33.34 km^2,建设用地扩张强度高于常规情景,其中最低扩张强度以上占比高于常规情景3.70%。景观指数表明,2种情景中林地、草地和水域格局具有较高相似性。本研究表明,综合使用FLUS、遥感、GIS等技术方法,能够准确模拟和预测不同规划条件下未来土地利用格局,并为规划和政策调整提供高可信空间数据。     

城市内涝的成因及其对策

以合肥市为例,设计了4个内涝风险等级,并运用“FloodArea”模型确定了两种排水条件下典型易涝点致灾阈值,开展城市内涝动态淹没模拟,评估不同风险下承灾体的可能损失。结果表明：岳西新村各等级致灾阈值为4级56.9 mm·h^-1,3级65.9 mm·h^-1,2级100.8 mm·h^-1,1级162.3 mm·h^-1。在4个内涝风险等级下,岳西新村内涝积水主要集中在社区东北部低洼区,且随降水强度的增大,社区内积水面积和住宅财产损失率也相应增加。长江东街下穿桥致灾阈值为4级49.0 mm·h^-1,3级53.0 mm·h^-1,2级78.0 mm·h^-1,1级108.0 mm·h^-1,当出现2级以上内涝风险时,长江东大街下穿桥路面积水将对过往车辆造成重大损失。

     

长江流域“2017·07”暴雨洪水分析

2017年6月下旬至7月初,受持续强降雨影响,长江发生中游区域性大洪水。以实时报汛数据为基础,分析长江"2017·07"暴雨洪水特性,依据洪峰水位判断,强降雨导致洞庭湖水系湘江发生超历史最高水位特大洪水,资水、沅江发生超保证水位大洪水,洞庭湖超过保证水位;鄱阳湖水系乐安河上游发生超历史最高水位特大洪水,昌江、乐安河中下游、修水发生10a一遇较大洪水,鄱阳湖超过警戒水位;长江干流莲花塘以下江段全线超过警戒水位。在应对此次洪水过程中,长江上中游重点水库防洪效益十分明显,有效避免中游干流莲花塘至螺山江段超保,缩短洞庭湖城陵矶站超保时间6d左右。     

Relocation of the Jinghe MS6.6 Earthquake Sequence on August 9, 2017 and Analysis of the Seismogenic Structure

Based on the digital waveforms of the Xinjiang Digital Seismic Network,the Jinghe M_S6.6 earthquake sequence( M_L≥1. 0) were relocated by HypoDD,The characteristics of the spatial distribution and the seismogenic structure of this earthquake sequence were analyzed. The results show that the main shock is relocated at 44. 2639° N,82. 8294° E,and the initial rupture depth is 17. 6 km. The earthquake sequence clearly demonstrates a unilateral extension of about 20 km in the EW direction,and is mainly located at a depth of 7km-17 km. The depth profile along the aftershock direction shows that the focal depth of aftershocks tend to be shallower within 10 km to the west of the main shock,the focal depth of the aftershock sequence with the tail direction deflecting SW is deeper. The depth profile perpendicular to the earthquake sequence shows a gradual deepening of the seismic sequence from north to south,which indicates that the fault plane is dipping south.According to the focal mechanism solution,given by the Institute of Geophysics,China Earthquake Administration,and the geological structure of the seismic source region,it is inferred that the seismogenic structure of the Jinghe M_S 6.6 earthquake may be the eastern segment of the Kusongmuxieke fault.