潮汐沉积韵律计算新方法及其应用——以四川江油地区中三叠统雷口坡组藻白云岩为例

提出一种新的高精确度的方法来计算沉积旋回韵律,即以样品断面光学灰度参数作为韵律沉积变化的替代指标,利用数字图像分析软件,通过最小二乘法、一阶差分法等数据处理后,定量计算沉积旋回韵律。对采自四川江油西南部中三叠统雷口坡组的纹层藻白云岩样品进行研究,观察样品抛光面和薄片,确定藻白云石具有明显的潮汐沉积韵律纹层。应用此方法计算得出研究区样品共有217个潮汐层偶对,层偶对最大厚度为4.2mm,通过人工计数对比证明了该方法的可行性。这种技术方法与传统方法相比更省时、更高效,可推广性高,同时也可应用于其它类型频段韵律旋回中。     

北京南口中生代双峰式岩墙群的组成及其特征

在北京南口地区发现了一套NNW走向、颇具规模的、由基性钾玄岩和酸性花岗质岩石组成的双峰式岩墙群，其K－Ar同位素年龄为119-114Ma。本文重点讨论了岩墙群的野外地质特征及其岩石学特征。研究表明酸性岩墙和基性岩墙的稀土配分模式非常接近，并且无明显的铕异常，推测它们的岩浆来自两个有成因联系的岩浆源，而且两套岩浆之间不存在的结晶分异作用的关系，我们称之为双峰式岩墙群。研究还表明，两种岩浆最初占位时共呈液相，彼此接触部位成分发生一定程度的混染作用，但总体是互相独立的，岩墙产状和地球化学特征反映岩墙群是在伸展构造背景下侵位的,具有深源浅侵位的特征，反映了晚中生代研究区存在的伸展构造这对于全面认识华北“燕山运动”是有价值的。     

一种基于特征分类辨识的SAR图像目标检测方法

该文给出了一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像目标检测方法。用恒虚警（Constant False Alarm Rate,CFAR）和扩展分形（Extended Fractal,EF）方法对SAR图像进行目标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波,去除一部分虚警,用小波域主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）对每个检测窗口内的图像提取特征向量,用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）对提取得到的特征向量进行分类,辨识目标和背景杂波,完成目标检测。使用ADTS数据对该方法进行验证和分析,实验结果表明,经过特征分类辨识后,在检测率不变的情况下,虚警数目显著降低。因此,该方法是一种有效的SAR图像目标检测方法。     

呼和浩特机场综合防雷工程探讨

雷电是影响机场以及旅客安全的重要因素.通过分析雷电灾害对机场建筑物和导航等设备电源、通信系统的影响,提出机场雷电防护的基本要素和设计思想;通过对呼和浩特机场防雷工程具体案例分析了候机楼等建筑的直击雷防护、机房的屏蔽、等电位和浪涌保护器性能参数的选择等问题,并对机场的供配电、通信、导航等系统的具体防雷措施进行了探讨.     

天津生态城太阳辐射特征分析及算法评估

利用2014年8月14日—2015年8月12日 天津市生态城太阳能观测站和同期气象观测资料,统计分析生态城太阳辐射特征,并对各向同性和各向异性两种倾斜面太阳辐射计算模型的精度和误差来源进行评估,结果表明:生态城水平面和倾斜面曝辐量在月均值、季节和年总量上存在较大差异,利用水平面太阳辐射进行光伏发电预估会存在误差;太阳辐...     

基于三角洲复合砂体构型的流动单元划分及剩余油分布模式

以涠西南凹陷W油田为例,为加深对储层非均质性的认识,开展了基于复合砂体构型的流动单元研究,总结了剩余油分布模式.基于油田稀井网资料,通过井震结合、动静结合,并参考类似储层地质知识库特点,开展了复合砂体构型解剖;利用筛选的孔隙度、渗透率和流动带指数(FZI)把研究区储层分为四类流动单元,并在复合砂体内部刻画了流动单元的分...     

条斑紫菜栽培过程中有害藻类的分离与鉴定

针对条斑紫菜栽培过程中出现的有害藻类问题,进行了叶状体和丝状体有害藻类分离与鉴定等相关研究。通过形态学分析和分子生物学鉴定,发现叶状体中的杂藻主要有大型绿藻(浒苔、曲浒苔)、大型红藻(红毛菜)以及微型绿藻和硅藻,丝状体中的杂藻主要为褐藻、微型绿藻和硅藻。针对部分微型杂藻进行了抑制剂处理实验,结果表明低浓度的抗生素可以有效抑制部分硅藻和绿藻的生长,二氧化锗对硅藻生长具有显著的抑制效果。研究结果为系统、全面认识条斑紫菜栽培过程中的有害藻类提供了科学依据。     

超轻量网络的SAR图像舰船目标在轨提取

为了解决遥感卫星信息获取实效性差,严重依赖数据传输通信带宽,难以满足卫星在轨实时提取感兴趣目标需求等问题,本文设计了一种以全局统计为基础的高效舰船目标检测算法和超轻量化疑似目标真伪鉴别网络,实现舰船目标快速提取.采用传统图像处理方法快速检测目标,获取疑似目标切片,大幅降低数据量,采用自主设计改进的基于深度学习的超轻量鉴...