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Modelling cyclic behaviour of granular soils under both drained and undrained conditions with a good performance is still a challenge. This study presents a new way of modelling the cyclic behaviour of granular materials using deep learning. To capture the continuous cyclic behaviour in time dimension, the long short-term memory (LSTM) neural network is adopted, which is characterised by the prediction of sequential data, meaning that it provides a novel means of predicting the continuous behaviour of soils under various loading paths. Synthetic datasets of cyclic loading under drained and undrained conditions generated by an advanced soil constitutive model are first employed to explore an appropriate framework for the LSTM-based model. Then the LSTM-based model is used to estimate the cyclic behaviour of real sands, ie, the Toyoura sand under the undrained condition and the Fontainebleau sand under both undrained and drained conditions. The estimates are compared with actual experimental results, which indicates that the LSTM-based model can simultaneously simulate the cyclic behaviour of sand under both drained and undrained conditions, ie, (a) the cyclic mobility mechanism, the degradation of effective stress and large deformation under the undrained condition, and (b) shear strain accumulation and densification under the drained condition. 相似文献
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Steven J. Schwartz Timothy Horbury Christopher Owen Wolfgang Baumjohann Rumi Nakamura Patrick Canu Alain Roux Fouad Sahraoui Philippe Louarn Jean-André Sauvaud Jean-Louis Pinçon Andris Vaivads Maria Federica Marcucci Anastasios Anastasiadis Masaki Fujimoto Philippe Escoubet Matt Taylor Steven Eckersley Elie Allouis Marie-Claire Perkinson 《Experimental Astronomy》2009,23(3):1001-1015
Most of the visible universe is in the highly ionised plasma state, and most of that plasma is collision-free. Three physical
phenomena are responsible for nearly all of the processes that accelerate particles, transport material and energy, and mediate
flows in systems as diverse as radio galaxy jets and supernovae explosions through to solar flares and planetary magnetospheres.
These processes in turn result from the coupling amongst phenomena at macroscopic fluid scales, smaller ion scales, and down
to electron scales. Cross-Scale, in concert with its sister mission SCOPE (to be provided by the Japan Aerospace Exploration
Agency—JAXA), is dedicated to quantifying that nonlinear, time-varying coupling via the simultaneous in-situ observations
of space plasmas performed by a fleet of 12 spacecraft in near-Earth orbit. Cross-Scale has been selected for the Assessment
Phase of Cosmic Vision by the European Space Agency.
相似文献
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塔里木盆地阿克1井二叠纪孢粉地层及其地质意义 总被引:1,自引:1,他引:0
阿克 1井是塔里木盆地西南坳陷喀什凹陷乌恰构造带阿克莫木背斜北高点的第一口预探井 ,该井中二叠统比尤列提群 (P2 by)钻厚 2 5 5 .5 0 m(395 4— 4 2 0 9.5 0 m,未钻穿 ) ,为灰褐、灰、深灰色泥岩、粉砂质泥岩与同色灰质泥岩近等厚互层 ,偶夹薄层浅灰、灰色泥灰岩、泥晶含泥灰岩及灰色泥质粉砂岩、粉砂岩 ,产大量孢粉化石 ,可建立Florinites- Protohaploxypinus- Vittatina组合 ,地质时代为中二叠世。该井二叠纪地层的钻揭 ,具有非常重要的地质意义 ,不但完善了该地层小区的地层层序 ,而且丰富了二叠纪的孢粉化石资料 ,填补了该区二叠纪古生物研究的空白 ,还改变了对该区生油条件的评价 ,提高了对该区的含油气远景评价等级。 相似文献
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2001年3月31日观测到的大的多重磁云(Multi MC)事件造成了第23周太阳峰年(2000~2001)最大的地磁暴(Dst=-387nT). 通过分析ACE飞船的观测数据, 描述了这个多重磁云在1AU处的磁场和等离子体特征. 并且根据SOHO和GOES卫星的观测资料, 认证了它的太阳源. 在这次事件中, 由于多重磁云内部异常增强的南向磁场, 使之地磁效应变得更强, 它大大的延长了地磁暴的持续时间. 观测结果与理论分析表明, 多重磁云中子磁云的相互挤压使磁云内的磁场强度及其南向分量增强数倍, 从而加强了地磁效应. 因此, 研究认为多重磁云中子磁云之间的相互压缩是造成特大地磁暴的一种机制. 此外, 研究发现形成多重磁云的日冕物质抛射(CMEs)并不一定要来自同一太阳活动区. 相似文献
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在《矿产资源综合勘查评价规范》(GB/T25283-2010)附录Q疑点讨论的基础上,提出了关于矿产资源综合评价品位计算公式的正确推导及应用。《规范》附录Q存在问题是:重要术语有误,公式参数有误,不合市场规则。本文试按“等价原则”的评价思路,对矿产资源综合评价品位计算公式重新进行推导,详细讨论了各公式的适用条件和内在联... 相似文献
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松花江松原段沿岸浅层地下水脆弱性评价 总被引:1,自引:0,他引:1
为给松花江流域地下水污染防治与控制提供理论依据,基于DRASTIC模型,选取净补给量、包气带介质、含水层富水性、地下水水位埋深、土地利用类型、污染源影响和地下水开采模数建成评价指标体系,结合GIS技术对松花江松原段沿江两侧5~10 km范围内的浅层地下水脆弱性进行了分区,并将结果与地下水质污染评价结果进行了对比,最后通... 相似文献