Gauss-Markov模型参数的部分根方估计

在分析根方估计，Stein均压缩估计，Sclove部分压缩估计各自特点的基础上，提出了一种新的有偏估计－部分根方估计，并讨论了它的优良性质。计算结果表明，在设计阵呈病态时，部分根方估计确能改善LS估计。     

An Intelligent Method for Structural Reliability Analysis Based on Response Surface

As water depth increases, the structural safety and reliability of a system become more and more important and challenging. Therefore, the structural reliability method must be applied in ocean engineering design such as offshore platform design. If the performance function is known in structural reliability analysis, the first-order second-moment method is often used. If the performance function could not be definitely expressed, the response surface method is always used because it has a very clear train of thought and simple progranuning. However, the traditional response surface method fits the response surface of quadratic polynomials where the problem of accuracy could not be solved, because the true limit state surface can be fitted well only in the area near the checking point. In this paper, an intelligent computing method based on the whole response surface is proposed, which can be used for the situation where the performance function could not be definitely expressed in structural reliability analysis. In this method, a response surface of the fuzzy noural network for the whole area should be constructed first, and then the structural reliability can be calculated by the genetic algorithm. In the proposed method, all the sample points for the training network come from the whole area, so the true limit state surface in the whole area can be fitted. Through calculational examples and comparative analysis, it can be known that the proposed method is much better than the traditional response surface method of quadratic polynomials, because, the amount of calculation of finite element analysis is largely reduced, the accuracy of calculation is improved, and the true limit state surface can be fitted very well in the whole area. So, the method proposed in this paper is suitable for engineering application.     

浅析地理国情监测“四进”制度建设

完善的制度与成熟的业务体系是地理国情监测常态化开展的两个必备条件,为此,推进地理国情监测"进法律""进规划""进预算""进职责",建立常态化监测的保障机制十分必要。本文总结了地理国情监测"四进"建设发展现状,探讨分析了目前存在的不足与问题,提出相关建议,以促进常态化地理国情监测顺利开展。     

无线传感器网络在滑坡监测中的应用

针对现有滑坡灾害监测系统的局限性,本文采用了一种基于C/S架构的无线传感器网络监测系统。该系统采用C/S结构,以传感器为基础,以数据采集设备作为过渡,通过无线GPRS网络将数据发送至远端的服务器。本文详细介绍了该系统的系统架构以及软硬件设计,并在实际的实验中对其进行了监测,结果证明,该系统可以很好地完成滑坡的实时、无间断监测。     

重庆地票的成效与局限

重庆从体制入手,探索建立地票制度.经过几年的实践,取得了突出的成效,地票制度优化了土地资源的配置,顺应了城镇化的要求,是贫困地区脱贫的有效手段,为土地管理制度改革积累了经验.但重庆地票的实施,有其特殊的自然地理、农民居住习惯、经济发展水平和行政管理基础等条件.本文提出了地票实施的条件限制:有适宜的自然条件和农民居住习惯;有较好的经济发展环境;有健全有效的管理体系.     

重力式与碟形网箱的锚绳受力特性比较

针对常见的重力式、碟形和拟碟形网箱在不同下潜深度状态下的锚绳受力特性进行了试验研究.试验共设模型4组,分别在纯流、纯波以及波流联合条件下进行.测力通过系缚于锚绳底端的4个拉力传感器获得.试验结果表明水流作用力的大小在很大程度上受网箱结构形式的影响,而在波浪条件下其影响相对较小.重力式网箱的配重形式及下潜形式对网箱的受力具有重要影响.另外,网箱在波流组合条件下的受力并不是纯流及纯波单独作用下的简单叠加.最后,在综合比较网箱价格和性能的前提下,对网箱结构形式的选择进行了一些讨论,并提出若干建议.     

航空重力测量向下延拓破损点的搜寻与修复

航空重力测量数据向下解析延拓通常是一个病态方程的求解问题,从空中延拓到地面上的重力异常数据因受病态干扰质量不等。把其中质量较差的部分挑选出来,然后再进行有针对性的处理,这种做法的好处是尽量减少对于质量较好数据的破坏,以保持其原有的完妤性。提出了两种破损点修复的方法：一是部分岭估计,可在不增加任何新观测的情况下实施;二是部分贝叶斯估计,利用已有的地面数据对破损点做有节制的修复。两种方法均具有较强的可操作性。     

基于二分网络的北京公交线路布局的空间依赖性

公交网络运行系统的结构性缺陷常常致使其成为城市交通拥堵的罪魁祸首。传统公交网络空间研究皆将其视为一个独立的交通运输方式,忽视了城市道路网形态与结构的内生作用。本文基于二分网络的思想,通过构建公交线路—城市道路的空间依赖矩阵,引入系列空间依赖度测度指标从局域、全局两个尺度探讨了北京市的公交线路的空间依赖度及依赖的核心空间,并通过社团识别对北京市公交线路的依赖空间进行了划分。结果发现：① 局域依赖度方面,北京市公交线路布局高度依赖度少数城市主干道和城—郊区快速干道,其空间依赖格局形成了以市中心为核心,以城—郊区快速干道为通道的中心—外围的廊道扩散格局;② 全局依赖度方面,北京市公交线路空间布局结构失衡,比较脆弱,受城市道路路面路况影响较大,同时以四环为模糊边界的市中心区域成为北京市公交线路依赖的核心空间;③ 依赖空间划分上,北京市公交线路布局与城市地域空间呈现良好的对应性,朝阳、海淀、三环内（东城和西城）是公交线路布局规模最密的3个区域。     

基于识别变量的粗差探测Bayes方法

从一个新的角度出发,对应每个观测值引入一个识别变量,基于识别变量的后验概率提出一种新的粗差定位的Bayes方法,并构造相应的均值漂移模型给出粗差估算的Bayes方法.由于识别变量的后验分布往往是复杂的、非标准形式的,为此设计一种MCMC(Markov Chain Monte Carlo)抽样方法以计算识别变量的后验概率值.最后对一边角网进行了计算和分析.试验表明,本文给出的探测粗差的Bayes方法不仅充分利用了先验信息,而且克服了以往粗差定位方法的模糊性以及探测标准选择的问题,同时计算简便.     

t型抗差估计及其在测量平差中的应用

将近年来统计界提出的并有较深入理论研究的t型估计引入测量数据处理中,提出了Gauss-Markov模型的t型抗差估计,给出了相应的EM算法,并进行了模拟计算。计算结果显示,t型抗差估计计算快捷稳定,收敛性好,并且t型抗差估计受粗差影响不大,具有较好的抗差能力。