基于深度学习AlexNet的遥感影像地表覆盖分类评价研究

地表覆盖分类信息是反映自然、人工地表覆盖要素的综合体,包含植被、土壤、冰川、河流、湖泊、沼泽湿地及各类人工构筑物等元素,侧重描述地球表面的自然属性,具有明确的时间及空间特性。地表覆盖分类信息数据量大、现势性强、人工评价费时,其自动化评价长期以来存在许多技术难点。本文基于面向对象的图斑分类体系,引入深度卷积神经网络对现有地理国情普查-地表覆盖分类数据进行分类评价,并通过试验利用AlexNet模型实现地表覆盖分类评价验证。试验结果表明,该方法可有效判读耕地、房屋2类图斑,正确分类隶属度优于99%,而由于数据较少、训练不充分,林地、水体图斑正确分类隶属度不高,分别为62.73%和43.59%。使用本文方法,经过大量数据充分微调的深度学习AlexNet可有效地计算图斑的地类隶属度,并实现自动地表覆盖分类图斑量化评价。     

校园网络GIS教学科研平台的建设与管理探索

根据GIS教学实践的应用需求与GIS实验室建设的发展趋势,以清华大学校园网络GIS教学科研平台的建设与管理为例,从建设历程、管理体系、管理流程、应用成果等四个方面,探讨校园网络GIS教学科研平台的构建、管理与应用,旨在促进我国高校GIS实验室的建设,推动GIS教学实践的发展.     

青海格尔木地区驼路沟钴(金)矿床石英钠长石岩锆石SHRIMP U-Pb定年--对"纳赤台群"时代的制约

青海格尔木驼路沟矿区赋矿火山一沉积岩系中的石英钠长石岩样品锆石SHRIMP U-Pb精细测年结果表明，该岩石具有一组8个测点构成的455-483Ma的^206Pb／^238U年龄数据，加权平均年龄为468Ma 9Ma，应代表本区海底火山喷流作用的时间，因此重新厘定了矿区内含矿岩系的时代为奥陶纪，向时，这一年龄指示区域上纳赤台群主体的时代应为早古生代。其他较老年龄锆石是由强烈的海底火山喷发作用从深部基底物质中带出的，并与热水流体一起沉积下来，赋存在石英钠长石岩中。锆石年龄多组性表明了本区基底演化和源区物质的复杂性。     

矿区土壤中重金属活动性评估方法的研究进展

在过去很长一段时间里重金属含量的高低一直都被看作是土壤污染程度的一个重要指标。当化学相的概念被引入到环境科学领域后，人们才逐渐地认识到重金属在环境中的行为和作用，如活动性、生物可利用性、毒性等，用这些金属在环境中的总量来预测和解释是不确切的。为此，许多化学和生物的方法被用来描述土壤与沉积物中重金属的活性。文章对近年来在该领域内的主要研究工作进行了总结，并对其未来可能的发展方向提出了自己的见解。     

三维地形数据自适应金字塔技术的设计与实现

传统金字塔模型主要解决单一数据源数据的存储和数据的调度问题,无法满足三维地理信息系统对多源异构金字塔数据动态扩展和快速更新数据的需求,基于此,文章提出三维自适应金字塔模型,并进行了技术分析,通过构建多源异构数据适配器,将三维地形数据转换为地形数据逻辑单元,实现多源异构数据的统一,着力解决异构金字塔数据的统一调度和显示问题。     

甘肃北山平头山逆冲推覆构造的特征

在1：25万区调的基础上，详细论述了平头山逆冲推覆构造的几何学、运动学、动力学特征。平头山逆冲推覆构造由北向南逆冲，具有前展式的扩展方式，形成时代为志留纪末期至泥盆纪初期，是早古生代弧一陆碰撞造山带前陆地区的主要构造样式。印支期的构造运动改变了逆冲推覆构造的初始位态，形成现今复杂的构造格局。     

加强找矿增加资源延长矿山寿命

从资金投入、矿山开采、资源状况、地质规律、研究程度多方面阐述了延长个旧锡矿矿山可持续发展的条件和途径     

基于多维感知的城市活力空间特征研究

基于多维感知对城市活力进行综合评价并探索其用地特征,是提升城市智慧化水平、实现精准规划和有机更新的重要基础。本研究以厦门岛为例,基于社交媒体签到数据、夜间灯光影像数据、POI数据和LBS大数据,从社会、经济、文化和空间4个维度感知城市活力,使用核密度、数据网格化和最优聚类法,分析城市活力的空间特征,并探讨不同活力区域的土地利用结构、功能多样性和开发强度等用地特征。研究发现：(1)基于多源数据的城市活力多维感知方法可精准、有效评估城市空间特征和发展动态;(2)厦门岛社会、经济、文化和空间维度城市活力的空间分布存在一定差异,4类活力区域呈现出西部连绵成带、东部围绕商务区和大型设施集中的特征;(3)各类活力区域的用地特征存在较大差异。第一类区域的公共管理与公共服务用地占比和第二类区域的商业服务业用地占比最高,均接近20%。集聚可显著提升城市活力,建设用地周边1000 m范围内的功能混合度更为重要。居住和商业服务业设施用地的活力水平随着开发强度的降低而降低,高值区容积率均在2.0以上。     

城市信息模型的支撑技术体系解析

针对数字中国、智慧社会发展需求,首先梳理城市信息模型(CIM)的发展背景,辨析CIM的概念和内涵并明确其定位;基于此构建以人的需求为导向,数据治理、智能模型、人机交互“三大体系”协同共生的技术体系框架,并进一步解析三大体系的目标及关键技术;结合国内外CIM的实践进展与应用技术,展望未来CIM相关技术的发展方向,揭示技术体系的海量数据分析、智慧推演预测、用户功能开放的发展趋势,具体表现为海量空间数据访问分析速度加快、人工智能算法推演预测能力加强、公众参与及开放共享服务水平提升,为CIM平台向以人为本和科学决策方向发展提供支撑。CIM作为数字孪生城市的支撑系统,其多种技术的融合将城市的微观与宏观、静态与动态、过去/现在与未来的信息有机融合,为新型智慧城市建设奠定了良好基础,对未来的城市治理有不可估量的价值。     

农药降解菌及其基因工程研究进展

农药的使用对农业的发展有着重要作用,但同时也造成了严重的环境污染。微生物对环境中残留农药的降解起着重要作用,能减少农药对环境安全的影响。研究者已分离得到一批降解性能不同的农药降解菌,并鉴定了其中一些降解酶及降解基因。通过构建基因工程菌可以增强微生物的环境适应性,提高农药的降解效率,农药降解酶制剂及其固定化技术则为解决降解菌实际工程应用中的生态安全问题提供了可行的路径。本文介绍了农药降解菌的筛选、降解特性、降解途径与降解酶的研究,阐述了农药降解基因工程菌的构建策略、研究概况和应用进展。