ECONOMIC COOPERATION BETWEEN CHINA AND PAN-PACIFIC COUNTRIES:IMPLICATIONS FOR ECONOMIC AND REGIONAL DEVELOPMENT OF CHINA

1ntroductionSincel978ChinaembarkedonitsmodemiZaionprogramadopingtheopnDoorPOliCy.Sincethen,cooperationbe~nChinaandtheho-forificcountriesews)havebeenintensifiedandextensified.Noonlybilateraltradeactivitieshavebeenburgeoning,therehasalsobeenPhenomenatgrOWthinthedirectinvestmentineachothefseconomy.Besides,therehasbeenemergingsomenewtypesofmultinationalcoopefationtopromOtefullexploitationofmralandhumanresourcesandtoutilizeeachOther'scomParativeadvantags.TwoPedicularareaswhichmaybelookedaspoe…     

金川超镁铁质岩体矿物化学特征及矿物地质温度计、压力计研究

根据金川超镁铁质岩体主要造岩矿物和副矿物的共生组合关系及各种矿物的化学成分特点；选用５种较成熟、使用较方便的矿物地质温度计、压力计（主要是辉石温压计和角闪石压力计），对岩体形成的温、压条件进行了估算，其结果为：成岩温度为１０００～１３００℃（上限可到１４００～１５００℃），成岩压力约为５×１０￣８～１１×１０￣８ｐａ。金川超镁铁质岩体的主要岩石类型为尖晶石二辉橄榄岩，这一岩石类型在复杂体系相关系图中的稳定区域大致处于５×ｌ０￣８～１５×１０￣８ｐａ的范围，这与矿物温压计估算的成岩温压条件是一致的。     

区域工业经济增长过程中劳动力、资金和技术的作用——以1973～1988年我国九省市国营工业为例

本文以1973～1988年我国九省市国营工业为例,运用生产函数对不同省区国营工业的劳动力、资金技术进步等要素对产出的贡献进行比较分析.     

多步预测的降水时序模型

该文设计了一个能作多步预报的时间序列模型，先生成时间序列及其差分的均生函数，再运用双评分准则对所有均生函数延拓序列作粗选和精选，以期建立一个拟合和预报效果均好的模型。就长江中下游6—8月降水总量的序列进行了计算，证实该模型可用在制作逐年气候预报或分月长期预报中。     

微气象自动观测网

本文介绍利用计算机和通讯技术,建立局地网络的微气象观测系统,实现气象数据的自动采集、无线传输和集中实时处理。整个系统由一个中心站和五个(或更多)观测子站组成,是一个点到点的通讯网络。该系统为研究不同下垫面地气相互作用的观测实验提供了手段和方便。整个系统分两部份介绍,本文作一总体概述,第二部份说明数据采集和无线传输的具体实施。     

兰州倾斜固体潮潮汐参数的观测研究

本文介绍了兰州形变台FSQ—水管倾斜仪1987—1989年期间观测资料的调和分析结果,讨论了潮汐因子的重复性及其对非潮汐变化的监测能力,分析了气象因素对周日波的影响,並将实测潮汐因子与G—B地球模型理论值进行了比较。     

PRELIMINARY STUDY OF BAROTROPIC STOCHASTIC DIFFERENCE MODEL APPLIED TO WEATHER PREDICTION

In order to consider both the deterministic and the stochastic property of atmospheric motion simul-taneously,in this paper,the weather prediction is proposed as the problem of the evolution of meteorologicalfield.The historical viewpoint of atmospheric motion is emphasized here.Based on time series analysis te-chnique,a stochastic-dynamical model with multiple initial fields is derived.Thus,weather forecasting is sum-meal up as a problem of solving a set of stochastic difference equations.For the barotropic atmosphere,thenumerical solutions of the equations are obtained by using the method of empirical orthogonal functions(EOF),and examples of medium-range weather prediction are given here.Meanwhile,selecting the order oftime series,i.e.,determining the number of initial fields properly,is also discussed.