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991.
19世纪80年代到20世纪90年代中国年降水量的年代际变化 总被引:26,自引:1,他引:26
1 分析方法 195 1年之前中国的降水量观测记录残缺不全 ,而且主要限于东部地区 ,因此对近百年的全国降水量的变化还没有系统的了解。 2 0 0 0年王绍武等[1]建立了 1880年以来中国东部季降水量序列。这个序列包括中国东部均匀分布的 35个站 (站点位置见图 1中星号 ) ,时间自 1880年到 1999年 ,但是时间分辨率只达到季。因为所有的缺测都是用史料插补的 ,而史料的精度有限 ,不可能重建月的降水量。不过 ,35个站的降水量序列对中国还是有相当好的代表性。根据 195 1~ 1990年资料 ,35个站平均年降水量与 165个站 (大陆内 160个站加台湾地… 相似文献
992.
介绍了 Excel中常用分布函数 FDIST、FINV、CHIDIST、CHINV、TDIST、TINV及其在统计分析中的应用方法 ,既解决了查表方法中插值的繁琐、不能准确检验的难题 ,又克服了编程计算的麻烦 ,这种方法非常适合在气候统计分析中应用 相似文献
993.
关于乡村旅游体验的研究,多以“乡村性”为主题,鲜有基于“真实性”视角的深入探讨。文章基于真实性视角,采用混合研究方法,构建乡村游客真实性体验模型,并进行验证。首先,通过质化研究,构建出“真境”“真情”“真智” “真我”4个维度的概念模型;其次,采用量化研究,验证了“真境”“真情”“真智”“真我”4个维度的合理性,4个维度存在中等程度的关联性,进一步验证表明,4个维度可以收敛在二阶变量“真实性体验”上。乡村游客真实性体验模型既拓展了真实性理论的应用范围,又进一步发展了真实性理论的内涵,为指导乡村旅游实践提供了理论基础。同时,真实性也是乡村游客深层动机的核心元素之一,即可作为乡村性的一个维度,也可独立应用于乡村旅游研究之中。 相似文献
994.
选取并分析585篇与新动物地理学相关的西方文献,进一步梳理了理论起源及研究议题,发现:① 1995—2005年是新动物地理学的探索起步阶段,2005年至今则是蓬勃发展阶段;② 英国是该研究领域的中心地区;③ 当前新动物地理学研究主要通过“以人类为中心”(动物空间)和“以动物为中心”(兽性地方)两大线索展开,前者重点关注于人类世界,研究话题涉及人类社会不平等、作为人类社会生产要素的动物和人类对动物的生命管治,后者则在新的认识论与方法论的基础上,发展形成了其主要议题,包括动物主体性和能动性、动物伦理再思考以及人类动物和谐共存的实践探索。 相似文献
995.
本文介绍了广州市连续运行参与站系统(GZCORS)和广州市似大地水准面精化成果确立的广州市城市三维定位系统在地形图测量中的应用,并通过实例分析其精度。 相似文献
996.
997.
998.
999.
溶解性有机质(DOM)在流域水环境中广泛存在,参与各种生物地球化学循环过程。快速的城镇化过程和人类活动显著改变了流域水体DOM含量和特性,从分子层面上解析DOM在流域尺度上的时空分异特征对流域水质管控具有重要的理论和应用价值。以长三角地区樟溪流域为研究对象,依据土地利用和人类活动强度布设采样点,于2022年7月采集水样。结果表明,樟溪流域水体溶解性有机物主要的分子式元素组成为CHO、CHON、CHOS,其中木质素/富羧酸脂环分子类有机物相对占比最高。在子流域空间分布上,人类活动强的子流域CHON、CHONS类型化合物含量更高。选取采样点距城镇距离、距源头距离以及土地利用类型所占采样点缓冲区的比例来表征人类活动的影响。结果表明,流域内DOM杂原子受人类活动强度影响,距源头的距离与水体DOM分子中氮原子的强度加权平均值(Nwa)和CHON化合物百分呈显著正相关,与碳、氢原子和荷质比的强度加权平均值(Cwa、Hwa、m/zwa)呈显著负相关。CHON分子的相对丰度与林地面积比例呈显著负相关,与农业用地比例呈显著正相关。比较具有典型土地利用类型的水体DOM:典型农田、城镇土地利用类型DOM含有更多独特的CHON分子式,农田DOM在木质素/富羧酸脂环分子区域出现CHON分子式的富集,城镇DOM在脂肪类和木质素/富羧酸脂环分子区域均出现了CHON分子式富集。研究表明在城郊流域中,人类活动显著改变了水体DOM的分子特征,增加了分子多样性,促进了特定分子式的富集。 相似文献
1000.
Multitemporal NOAA/AVHRR NDVI images and monthly temperature and precipitation data were obtained across Yangtze River basin
covering the period 1981–2001. The spatial and temporal patterns of NDVI are the same, while spatial analysis shows that the
NDVI is influenced by the vegetation types growing in the study regions, and NDVI presents an increasing trend during the
study period in the whole basin. The climate indicators play an important role in the changes of vegetation cover in the river
basin. In the two Indicators, temperature has a significant effect on the NDVI values than precipitation in the whole basin.
However, in the 11 subbasins, the different rules are shown in different subbasins. 相似文献