分类器和时相结合的流域下垫面分类方法

文章探讨提高卫星遥感大范围流域下垫面分类方法:通过集合贝叶斯分类器和决策树分类器的优势,充分利用TM影像覆被信息,结合影像时相动态信息以获得分类准确的土地覆盖/利用类型;再结合DEM生成的坡度信息得到下垫面类型,最终确定水文地理单元.以河南省的东湾流域为例进行验证,结果表明:贝叶斯法和决策树法分类各有优势,两者结合可以获取更准确的土地覆盖/利用分类结果,辅以时相类信息可以进一步修正类别间的混淆.     

利用对象光谱与纹理实现高分辨率遥感影像云检测方法

针对高分辨率遥感影像云检测过程中合适的云检测光谱阈值难以确定及影像中类云地物对云检测精度影响的问题,提出一种基于对象光谱与纹理的高分辨率遥感影像云检测方法。首先,对影像进行直方图均衡化处理,根据均衡化影像直方图获得合适的影像云检测光谱阈值。其次,用简单线性迭代聚类算法对影像进行分割生成分割对象,以对象为处理单元,根据云检测光谱阈值和对象光谱属性对对象进行云检测过滤,获得初始云检结果。然后,求得直方图均衡化影像的纹理图,根据对象的纹理均值及角二阶矩对初始云检测结果提纯,消除类云地物对云检测精度的影响。最后对提纯云区域进行区域增长及膨胀处理,获得最终的影像云检测结果。定性对比试验和定量评价结果表明,本文方法可以获得良好的影像云检测结果。     

自适应高斯滤波与SFIM模型相结合的全色多光谱影像融合方法

全色-多光谱影像融合技术可以显著提高遥感影像的地物判别能力,但是空间信息融入度与光谱信息保真度是相互矛盾的一组性质,一般方法往往无法平衡这两方面。SFIM算法具有良好的光谱信息保持能力,但是其空间信息融入度较差,影响了整体的融合效果。为此,本文分析了SFIM模型的原理与特点,提出一种自适应高斯滤波与SFIM模型相结合的全色多光谱影像融合方法（AGSFIM）。以均值调整后的多光谱整体平均梯度为标准来计算高斯滤波的最优参数,将下采样全色影像的清晰度调整至同样水平,以保证融合结果的空间信息融入度与光谱信息保真度之间的平衡。利用6种融合算法对“北京二号”（Beijing-2）、“资源三号”02星（ZY-3 02）数据进行对比试验,表明在良好的光谱保持能力的前提下,改进方法可以有效克服SFIM算法空间信息融入不足的缺点。     

西沙石岛生物礁的矿物组成及其环境指示意义

通过对西科1井岩心碳酸盐岩样品进行矿物组成分析, 来研究礁体的发育过程和古海洋环境的变化.初步研究结果表明: 西科1井岩心碳酸盐岩的矿物由低镁方解石、高镁方解石、文石和白云石组成.矿物组成特征表明, 井深35.4 m处为一重要的地层界面或环境变化界面.在岩心(井深0~748 m)中共识别出5个白云岩层, 其中上新统莺歌海组一层(井深: 289.3~312.3 m, 厚约23 m), 上中新统黄流组三层(分别位于井深: 373.3~412.7 m, 厚约39.4 m; 424.7~450.6 m, 厚约26.1 m; 469.70~564.96 m, 厚约95.2 m), 中中新统梅山组一层(井深: 615.20~636.96 m, 厚约21.7 m).各层的白云岩化程度不尽相同, 5层白云岩中白云石矿物含量的最大值在79.3%~100%之间.生物礁的发育主要受控于古海洋环境的变化, 与古气候变化有关的海平面升降间接地控制了岛礁碳酸盐岩的白云岩化作用.石岛西科1井中的5层白云岩应该是在较长时间稳定环境条件下发育而成, 主要应该是蒸发泻湖渗透回流作用下早期形成的方解石类碳酸岩白云岩化的结果, 但并不排除混合水白云岩化作用的可能性.      

利用多光谱影像检测资源三号卫星平台震颤

卫星平台震颤是影响高分辨率卫星成像质量的因素之一,会引起影像模糊和内部畸变。本文从资源三号卫星多光谱相机的成像特点和多光谱影像配准误差影响因素入手,理论推导和仿真分析了卫星平台震颤对配准误差的影响规律,在此基础上提出了基于多光谱影像高精度密集匹配的平台震颤检测方法和流程,最后利用不同波段、不同时间的成像数据进行试验。试验结果表明资源三号卫星在试验数据成像阶段存在约0.6Hz的平台震颤,且垂轨方向震颤幅值大于沿轨方向,同时引起波段间相同频率周期性配准误差。检测结果为进一步提高资源三号处理精度提供了可能,也为卫星平台震颤源的分析和优化卫星平台设计提供了重要参考依据。     

大坝自动化监测数据粗差处理方法研究

以西南某电站自动化观测系统的监控数据为研究对象,分别利用3σ准则和分位数方法对其数据进行检验.首先,对于3σ准则,当一组被检测数据内有多个异常值时,会引起多判或少判异常值的错误;其次,对于分位数方法,只能修正下一时刻的粗差点,同样存在缺陷;最后,针对上述缺陷,提出了大坝自动化监测数据的粗差剔除方法,即关联分析法.     

遥感影像构造地质解译过程中的逻辑形式与逻辑规律讨论

遥感图像是地表地物表征的集合，构成影像景观单元。遥感解译属于人脑意识活动的范畴，是利用表层信息由表及里、由此及彼的逻辑推理过程。探求因果联系的科学归纳法，探求等同关系的类比推理法，探求真实性的科学论证法是遥感解译过程中应遵循的思想方法。     

Statistical approach to determine the salinized ground water flow path and hydrogeochemical features around the underground LPG cavern,Korea

The ground water flow path of the coastal area in the Yellow Sea, Korea, was interpreted using both the cross‐correlation analysis of hydraulic properties and the principal component analysis (PCA) of ground water chemistry. Data was obtained from observation wells in the underground liquefied petroleum gas (LPG) cavern constructed in the coastal area of Pyeongtaek. Cross‐correlation results showed that the operating pressure became more influenced on artificial factors for the variation of the groundwater level of the study area (45–66% of correlation coefficient) even though its affecting area was limited to the region with fractures or faults, and also showed that the delay time from the variation of operating pressure to the fluctuation of ground water level were relatively long periods (28–31 days). Three hydrogeochemical events (encrusted cement dissolution, host rock dissolution, and seawater intrusion), which were dominantly influenced on ground water quality, could be induced from the result of PCA. Quantitative evaluation for these events using the mixed equation with principal component scores suggest that the dissolution of encrusted cement materials was the predominant factor (39·0% of the total mixed proportion) to change the chemical composition of the seepage water during the ground water flow from the observation wells to the cavern. Integration of the statistical results also imply that ground water flow and hydrogeochemistry were predominantly affected by artificial factors such as cavern operation pressure and dissolution of encrusted cement materials, which were interdependent factors on the observation wells with high cross‐correlation coefficients and pH. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.