黄土高原地形因子间关联性的神经网络分析

不同的地形因子从不同侧面反映地面的起伏特征或空间变异,各因子之间所存在的相互关联、相互制约、相互影响的特征,在很大程度上揭示了地形发育与空间变异的内在本质。本文以黄土高原丘陵沟壑区的1∶10000和1∶50000两种比例尺的15个实验样区为样本,应用BP神经网络模型,探讨不同比例尺的地形定量因子与地面坡度之间的关联特征及其变化规律。实验结果表明:①利用神经网络分析方法可以有效定量评价地形因子间的关联性;②该研究方法有助于地学分析中DEM尺度的选择,地形因子的确定及其相关关系的量化。     

扩展分维模型在地图目标空间信息描述中的应用研究

地图是空间信息的抽象模型，反映着地表的复杂地理现象。地图学的传统数学分析方法立足于欧氏几何、多元统计学和线性化技术，它建立在还原论支配下的简单性原则基础上，无法进一步提供更加有效的分析机制。分形几何学作为现代非线性科学的三大前沿理论之一，为现代地图学研究的定量化、系统化提供了一个新的数学分析方法。     

基于DEM的洪水淹没分析

DEM是地表或空间现象起伏变化的数字表示，包含了地球表面上许多有用的地理信息，其中就包括水文信息，通过DEM来生成集水流域和水域网络是大多数地表水文分析模型的数据来源，在用DEM数据生成3维地面模型的基础上，重点介绍与洪水淹没分析有关的一些技术问题。     

基于反S数学模型的地图目标分形无标度区自动确定

在观测尺度r的取值范围足够大时 ,地图目标的Richardson曲线往往呈反S形态。根据这一特点 ,采用反S数学模型———带导数的三次多项式模型拟合Richardson曲线 ,并根据该模型推导出分形无标度区间的计算公式 ,提出了一种自动确定地图目标分形无标度区的新方法 ,最后验证了本方法的可行性和有效性     

GIS空间数据的分析与制图一体化策略

地理信息系统(GIS)是地理学、地图学等在信息化时代发展的新的理论技术体系,其软件系统需要同时具有地理空间分析与地图表达两方面的功能。但是分析与制图对地理空间数据的要求存在一定程度的差异,导致两者间数据无法充分共享。在分析地理空间数据冲突的基础上,初步探讨了在GIS中实现分析与制图功能一体化的数据采集与应用方案,有助于避免数据的重复建设,提高地理空间数据的利用效率。     

基于多媒体电子地图集的超目录结构模型设计与应用

通过对多媒体电子地图集常用结构模型的特点分析,探讨一种兼顾目录、图幅和图层的超目录结构模型,提出电子地图集功能型、说明型和地图型页面的划分方式,扩展超目录的结构组织形式,并有效地运用于电子地图集平台系统的开发,以此为基础进行多媒体电子地图集的应用实践.     

面向智能导游的室内外定位方法研究

智能导游是基于游客位置的路径引导、游览讲解的综合性服务,与地理信息系统(GIS)、移动定位技术、基于位置的服务(LBS)等之间有着密切的联系。目前,室外定位技术已趋于成熟,但是无法满足室内定位的要求,因而室内外一体化定位在智能导游领域的应用亟待研究。本文将室内外定位引入到景区智能导游服务中,在调研室内外定位技术的基础之上,根据景区智能导游系统中室内外定位的具体需求,研究基于全球定位系统(GPS)和超宽带技术(UWB)的室内外组合定位方法,提出基于游客行为与空间状态的室内外组合定位模式,通过探测游客的运动状态实现定位切换算法,构建基于GPS与UWB的室内外组合定位平台。     

目标移位安全区约束的道路D-P化简优化方法

针对道路化简产生的与建筑物空间关系不一致问题,以道路与建筑物要素的关联关系为出发点,构建道路的目标移位安全区,在此基础上对D-P化简算法进行改善,提出一种以道路目标移位安全区为约束的D-P化简优化算法,在化简道路曲线的同时保证化简后道路曲线不与邻近建筑物产生空间冲突。选取1:10 000的建筑物与道路数据对多种目标比例尺的化简操作进行实验,结果表明该方法可有效保持道路与建筑物间的空间关系。     

基于等高线协同的水系高程提取方法

针对现有水系高程提取方法存在效率低、精度不高以及高程逻辑错误等问题,提出了一种基于等高线的水系高程提取方法。该方法通过构建水系与等高线的协同空间关系提高求交效率,采用河流分段趋势面插值方法提高水系高程精度,并建立水系树结构以避免高程逻辑错误。通过与现有方法的对比分析与试验验证,结果表明,该方法能兼顾精度与效率,且不存在高程逻辑错误,比现有方法更优。     

基于旋转预处理的地图有向点符号识别方法

试从寻找符号旋转时有规律的变化量入手,提出了一种先进行旋转预处理,再提取图像的外接矩形面积、密集度以及近圆度作为特征参数的识别方法,为有向点符号的自动识别提供了一种可行的方案.