Characteristics of Drag Coefficient in Different Coastal Regions of the South China Sea Under Tropical Cyclones–An Observational Study

To investigate the values of 10-m drag coefficient (CD) in different coastal areas under the influence of tropical cyclones, the present study used the observational data from four towers in different coastal areas of the South China Sea (SCS) during six tropical cyclone (TC) passages, and employed the eddy covariance method and the flux profile method. The analysis of footprint showed that the fluxes at Zhizai Island (ZZI), Sanjiao Island (SJI) and Donghai Island (DHI) were influenced basically by the ocean, and the flux at Shangyang Town (SYT) was influenced mainly by the land. The results showed that the dependence relationships of CD on 10-m wind speed (U10) in four different coastal areas under the influence of TCs were different. CD at ZZI and SJI initially increased and then decreased as U10 increased, similar to the pattern over the ocean. CD at ZZI and SJI represented the values over shallow water with seawater depths of ~7 m and ~2 m, respectively. Moreover, the critical wind speed at which CD peaked gradually decreased as the seawater depth became shallower in the coastal areas. CD at DHI and SYT decreased monotonously as U10 increased, similar to the pattern over the land. CD at DHI represented the value over the transition zone from shallow water to coastal land, and CD at SYT represented the value over the coastal land. Meanwhile, the eddy covariance method and the flux profile method were compared at ZZI and SYT during TC passages. It was found that their CD values obtained by the two methods were close. Finally, the parameterizations of observed u* and CD as a function of U10 over four different coastal areas were given under the influence of high winds. These parameterizations of observed C may be used in high-resolution numerical models for landfalling TC forecast.     

AMSU-A温度反演及其对南海热带低压暖心的分析

采用NOAA极轨卫星先进微波探测器AMSU-A L1B的观测资料,经过卫星天线模式校正和临边调整,然后采用线性回归及水平方向上逐步订正法得到水平分辨率0.5 °×0.5 °垂直方向1 000 ~ 0.1 hPa共40层的反演温度资料。通过个例分析发现,反演的温度资料可以揭示热带气旋暖心的细致结构。之后,选取了由中高层向下(“自上而下”)发展而来的发展和不发展的南海热带低压,对这些热带低压暖心结构的演变进行了对比分析。结果表明:由中高层向下发展而来的南海热带低压,都有暖心结构从中高层向下发展到近海面的过程;发展的南海热带低压在暖心向下发展到近海面时,高层暖心突然增强,使得热带低压的暖心在高层和低层同时出现显著增强;而不发展的南海热带低压的暖心结构并没有出现这种现象。因此,通过监测热带低压暖心结构的变化,可能对判别热带低压是否发展有一定的帮助。      

珠三角地区闪电活动与大气化学污染的关系

研究了以广东省东莞站为代表的珠三角地区及作为对比的粤西遂溪站为代表的海边地区降水样品的化学成分与闪电活动间的关系,以及分析了珠三角地区污染源对降水化学成分的影响,通过进行相关分析,发现在珠三角地区,除了臭氧不明显外,空气中的二氧化硫、二氧化氮及可吸入颗粒物浓度(没有进入降水中)与闪电发生的次数都存在着显著的负相关关系。另外,还发现闪电降水具有十分明显的化学特征地区性差异,即相对其它地区,浓度较高的化学成分其闪电降水的化学浓度都要明显高于非闪电降水,而浓度较低的化学成分其闪电降水的化学浓度都低于非闪电降水,这进一步证明了pH值与雷电活动的关系并非主要由湿清除过程引起,而是与雷电活动有比较密切的关系。同时,通过进行相关分析发现,闪电活动与降水中某些离子浓度、降水的电导率及pH值间存在显著的相关关系,总的来说,闪电活动与当地的典型化学成分浓度有着显著的相关关系,例如闪电活动在海边地区与海盐性离子有显著的相关关系、在珠三角地区与主要由工业化和城市化环境所引起的各种离子有显著的相关关系。      

深圳对流尺度集合预报系统对台风降水预报的检验评估

目前数值模式对台风降水预报的准确率仍有待提高。为了评估深圳对流尺度集合预报系统对台风降水预报能力,选取了2015—2018年共14个影响广东台风个例,利用广东省2 300多个自动气象观测站的24小时累计降水观测资料,检验该系统的集合预报方法(含集合平均方法和概率匹配平均方法)和控制预报方法的24小时降水预报结果。(1)系统对台风24小时降水预报具有较好参考价值,三种方法的暴雨等级预报TS评分均达到0.39以上。(2)集合预报方法总体上优于控制预报方法,可改善珠江口两侧暴雨中心降水预报。其中集合平均方法总体预报效果最好,其降水预报均方根误差为38.1 mm,比控制预报方法减少18.8%,对暴雨等级预报TS评分为0.469比控制,预报方法提升20.1%,但是对特大暴雨等级预报能力不足;而概率匹配平均方法改善了小雨和特大暴雨的预报能力。(3)系统对较强台风的降水预报能力优于弱台风。在较强台风情形下,系统对粤东暴雨中心降水预报明显偏小且控制预报方法偏差最大,其他地方降水预报偏大为主;在弱台风情形下,系统对降水预报存在明显系统性偏大,但对粤西暴雨中心降水预报明显偏小且控制预报偏差最大。      

用GRAPES模式输出变量因子作广东沿海海雾预报

通过分析5年(2004—2008年)NCEP的1°×1°再分析气象资料,结合2004—2008年的台站观测资料和2006—2008年海雾野外试验的观测资料建立预报变量因子,利用GRAPES模式得到并输出变量因子。结合NCEP资料分析海雾出现的各种判据和条件,选取湛江、珠海、汕头3站为代表,建立了广东沿海自西向东各地区的海雾MOS判别预报方法,实现了24h的海雾判别预报。对2008年3月湛江和汕头、4月珠海的预报检验表明,该海雾MOS判别预报方法对广东沿海海雾具有一定的预报能力,预报准确率为84%～90%,Ts评分为0.40～0.53,Hss评分为0.52～0.56。     

珠江三角洲区域大气输送和扩散的季节特征

根据1985—2004年NCEP/NCAR再分析资料,采用HYSPLIT扩散模式和虚拟源方法,模拟分析了珠江三角洲大气污染物的空间和时间分布状况,初步讨论了珠江三角洲大气输送和扩散的季节特征,及其长期变化趋势。结果表明:珠江三角洲大气的输送和扩散有明显的季节变化特征,春、夏季大气污染物汇聚区位于珠江三角洲的西北侧,秋、冬季位于偏西侧;春、夏季的汇聚区明显强于秋、冬季。春、夏季大气分别向珠江三角洲西北和偏北方向的山区输送和扩散,而秋、冬季则沿着较为平坦的粤西海岸,向西南偏西方向输送和扩散。秋、冬季大气污染物的滞留时间明显比春、夏季短。1985—2004年大气输送和扩散能力存在年际差异,其中以2004年的输送和扩散能力最弱、1996年最强。     

701-C雷达终端简介

１　７０１－Ｃ雷达终端　　７０１－Ｃ雷达终端硬件设备主要由５８６主机、预处理器、打印机３部份组成（图１）。７０１－Ｃ雷达输入到预处理器有实时秒信号、秒控制信号、探空信号、测风信号４种信号。ＴＫ（探空）板有以下功能：①负责接收探空脉冲并将其翻译成十进制代码;②进行数据存储（关机会消失）;③将数据发送到计算机;④即时输出显示信号并响应面板输入控制。ＣＦ（测风）板有以下功能：①负责从ＴＫ板接收仰角、方位、斜距数据并将其转换成十进制代码;②、③、④与ＴＫ板相同。ＴＫ板的随机存储器为１６ＫＢ,用以存储探空…     

台站微机维护实例

随着气象现代化建设的逐步推进 ,台站拥有的微机数量逐渐增多 ,相应的管理维护工作也愈加显得重要。能否及时、准确、高效地做好台站微机及网络系统的维护工作 ,直接关系到台站基本业务的正常运行。下面就实践中遇到的三个实例 ,浅谈台站微机的维护工作。( 1 )实例一 ( 2 0 0 1年 4月 )故障现象基于ＤＯＳ操作系统的探空观测主机 ;偶然会发生与Ｘ 2 5主机联网不成功的情况 ,由于所运行的程序没有显示网络是否连通的提示 ,经常要到通过网络发报时才发现报文不能正常发出 ,严重影响了工作流程和发报的及时率。故障分析该故障的出现有很大的偶…     

关于规定等压面高度计算与国际接轨问题的探讨

1前言高空规定等压面高度是指规定等压面的海拔高度。它的计算过程贯穿于整个高空值班工作的开始到终止，并延伸到月报表中。它的计算工作是整个高空值班工作中最繁杂、最花时间和精力的一道工序。气象预报、气候分析和气象科学研究人员在应用探空资料时，都知道规定等压面的重要性，特别是近地面的1000．925、850，以及700、500、100、50hPa。它的精确与否，将影响到该等压面的风向、风速和温度、湿度或露点的准确性。由此可见，高空规定等压面高度的计算在整个高空工作中的重要性。2问题的起因我国规定等压面高度的计算，是由该规定等压…     

NUMERICAL SIMULATION OF ATMOSPHERIC POLLUTANTS DURING THE ONSET STAGE OF SOUTH CHINA SEA SUMMER MONSOON IN 2011

Using the 2006 Global Emissions Data and 2011 NCEP Final Analysis data as the initial and boundary condition, we simulated the three-dimensional distribution of atmospheric chemical pollutants (such as sea salt, PM10, COx, SO2, NOx, O3, etc) during the onset stage of South China Sea (SCS) summer monsoon from 25 April to 25 May in 2011 over the monsoon area of 70°–160°E, 0°–40°N. Simulation results shows that, many changes have taken place in the distribution of atmospheric chemical pollutants near 950 hPa and 400 hPa due to the enhancement of the westerlies and southerlies over the SCS as a result of the monsoon outbreak. Especially, the concentration of pollutants over the SCS is much higher than that over other places because of the strong wind convergence near the surface in situ. Moreover, the vertical distribution of pollutants is also greatly affected by the westerlies and southerlies in the onset process of SCS summer monsoon. Meanwhile, the concentration over land is much greater than that at sea in pre-monsoon period, while the difference between land and sea in the concentration of most pollutants decreases greatly with the onset of SCS summer monsoon.