基于智能手机的安全监控系统研究

为了实现对重大工程外业人员的安保、大众的安全出行、弱势群体的监护及应急救援的精准服务,现设计并实现了基于智能手机的安全监控系统;阐述了系统的总体架构及设计,详细介绍了系统的技术路线及内容;通过实际应用表明,该系统运行稳定、正常、可靠,满足了各类用户的使用需求.     

TRMM卫星对青藏高原东坡一次大暴雨强降水结构的研究

利用热带测雨卫星（TRMM）探测资料,NCEP、ERA-Interim再分析资料,结合C波段多普勒雷达和其他地面观测资料,研究了2013年7月21日发生在青藏高原东坡的一次大暴雨强降水结构。结果表明,高能、高湿的不稳定大气在700 hPa切变线及地面辐合线的触发下产生了此次大暴雨,降水具有明显的强对流性质。从水平结构来看,降水系统由成片的层云雨团中分散分布的多个对流性雨团组成,对流样本数远少于层云,但平均雨强是层云的4.7倍,对总降水的贡献达到25.6%;以超过10 mm/h雨强为强度标准,3个20-50 km、回波强度在45-50 dBz的β中尺度对流雨团零散地分布在主雨带中,对应 < 210 K的微波辐射亮温区和≥ 32 mm/h的地面强降水;对流降水的雨强谱集中在1-50 mm/h,其中20-30 mm/h的雨强对总雨强的贡献最大,这与中国东部降水有着显著区别,而90%的层云降水的雨强均小于10 mm/h。从垂直结构来看,对流降水云呈柱状自地面伸展,平均雨顶高度随地面雨强的增强而不断升高（5-12 km）,强降水中心区域的质心在2-6 km;降水廓线反映出强降水系统中降水主要集中在6 km以下高度范围,且降水强度在垂直方向分布不均匀,对流降水和层云降水的强度随高度升高的总趋势是趋于减弱,但在一定高度范围内,对流降水强度随高度升高而增大,并且在多个地表雨强廓线中都有体现。此外,地基雷达的探测结果也表明了强降水的低质心特点及显著的逆风区演变特征,这是对TRMM PR探测的验证和补充。      

自容/直读式温/深测量仪的设计

介绍一种水下温度和深度测量仪器的设计方案和关键技术。该仪器的特点是精度高、体积小、耗电省和成本低，具有自容式记录和直读显示两种工作方式。     

谐波缺陷下海洋管道屈曲传播压力的计算

本文采用一个具有初始缺陷的环,作为管道屈曲传播的分析模型,材料为理想弹塑性。首先根据大变形理论.计算出它在外力作用下的屈曲破坏外形,然后基于Croll准则,通过数值计算,求得了屈曲传播压力。证实了Croll提出的简化模型是符合实际的。     

罗非鱼椭圆囊电生理学研究

罗非鱼球状囊微音器电位是一个双峰波。峰频与刺激声频成２：１关系；在２０－８０Ｈｚ电位波形不规则。在３００－９００Ｈｚ电位波呈矩形。实验表明，球状囊不同区域对一一的声频敏感性不一样；延脑－脊髓连结处的诱发电位与球状囊微音器电位相似，但在１３０Ｈｚ电位呈单峰波；罗非鱼可闻频域在２０－９００Ｈｚ，最大敏感声频在１３０Ｈｚ，其相对敏感性为２３．０１ｄＢ；延脑－脊髓连接处诱发电位最大值在６３Ｈｚ和１３０Ｈｚ     

CONTROLLING PROCESSES OF FAULTS OVER THE ORIGIN AND DEVELOPMENT OF ZHUJIANG DELTA

This paper discusses the origin and development of the Zhujiang Delta on the basis of the analyses of the fault systems, lithofacies, depositional thickness, ancient coastline and 14C dating. We consider that the delta is a multi-faulting block, whose external form, internal structure and configuration of its ancient coastline are all strictly controlled by three active sets of the NE, NW and WE faults.     

基于年际增量法的中国西部山区夏季降水统计预测研究

利用中国756个站点观测数据、Nio3区海温指数和74项环流指数等资料,应用EOF分析和相关分析等方法,对中国西部山区夏季(6—8月)降水的时空分布特征及其与ENSO和大尺度环流的相关关系进行分析。结果表明,中国西部山区夏季降水与冬季(上年12月—2月)Nio3区海温具有显著的正相关关系,且两者的相关关系与月份、海拔高度关系密切,并具有年代际变化特征。西部山区降水还与春季(3—5月)西太平洋副热带高压的强度具有显著的正相关关系。将西部山区夏季平均降水作为预测量,前期冬季Nio3区海温和春季西太平洋副热带高压强度作为预测因子,分别对秦岭、巫山山区降水建立预测模型,并利用该预测模型对2009—2018年夏季降水进行独立样本回报检验,发现预测模型对秦岭、巫山山区的预测成功率分别为70%和80%,相对误差绝对值通常小于10%,预测效果良好。     

基于深度学习的介形类化石识别

介形类化石对地质年代的确定、古湖泊和古海洋的研究、古环境的重建以及海底石油资源的勘探等工作都具有重要意义。然而,现有识别化石颗粒的方法费时费力,准确率也有待提高。鉴于介形类化石颗粒的类别具有科、属、种的层次结构,种类数量庞大,所以本文提出了一种层次化识别方法。首先进行目标检测,实现介形类化石的定位与属类划分;之后在目标检测模块的基础上进行智能识别,使用卷积神经网络和支持向量机提取属类下更细微的种类特征,实现化石种类划分。实验结果表明,本文提出的分层次识别模型能检测出化石图像中所有化石颗粒的位置信息并对其进行分类,分类准确率可达95%,且相较于未进行分层次识别的模型,能将识别准确率提升1.8%~5.8%。     

径流量Z指数与Palmer指数对河西干旱的监测

利用河西内陆河水文代表站1959-2004年逐月径流量资料、内陆河流域灌溉区1949-2001年耕地面积及代表站1961-2005年的气象资料, 通过对径流量进行正态化处理来确定径流量Z指数, 并以径流量Z指数作为径流干旱指数, 对旱涝等级进行划分; 考虑径流量Z指数的旱涝等级与农业灌溉用水实际情况之间的关系, 给出了径流量Z指数的灌溉指标。将径流量转化为降水量, 改进Palmer旱度模式, 且在作改进后, 又将潜在蒸散量的计算法由利用桑斯威特公式改为利用彭曼公式。结果表明:将径流量考虑到Palmer干旱指数中并改变蒸散量的算法, 使得该指数对河西灌溉区干旱情况的监测均有所改善。对照河西地区的干旱事件, 径流量Z指数监测到的干旱情况, 比Palmer干旱指数改进前、后监测到的干旱情况效果更佳。径流量Z指数能更真实地反映河西灌溉区干旱状况。