间接平差与矩阵QR分解

间接平差是最常用的平差方法,在采用法方程式进行解算时,由于各种客观原因可能会导致病态性的产生。主要探讨了采用QR分解进行误差方程式进行直接解算的算法,给出了等精度情况下、不等精度情况下和附有限制条件下间接平差的解算公式和精度评定公式,得出的计算公式对于测量平差的直接解算具有一定的参考意义。     

部分不确定性平差模型的迭代算法

为提高部分不确定性平差模型的解算效率,直接采用迭代算法进行求解。讨论了迭代不收敛时的解算方法。算例表明,该部分不确定性平差模型的迭代算法是可行的,解算效率更高、稳定性更好。     

"零记录"是这样创造出来的——宁明县国土资源局2009年安全生产工作回顾

桂南边陲报平安12009年,宁明县国土资源局在安全生产工作上又打了一个大胜仗——在获2007、2008年全县“安全生产工作一等奖”的基础上,再次实现全年无安全生产责任事故、人员伤亡零纪录的好成绩!     

南天山西段及交汇区介质品质因子Q值特征研究

利用2009~2013年间新疆数字地震台网中12个地震台所记录的34个地震事件的数字地震波形资料,以南天山西段及交汇区作为研究区,采用3段几何衰减模型及Atkinson联合反演方法对地震波形资料进行非弹性衰减研究,得出介质品质因子Q(f)与频率的关系:Q(f)=337f0.577。为验证不同时段的地震事件对Q(f)计算结果是否有影响,将上述研究中2009年发生的前24个事件保持不变,对后10个事件做3次更换研究,分别得到介质品质因子Q(f)与频率的关系:Q(f)=329f0.565;Q(f)=324f0.520;Q(f)=363f0.526。结果表明不同时段内的地震事件对Q(f)值的影响不大,采用Atkinson联合反演方法计算介质品质因子Q(f)较为稳定、可靠。     

强风化角岩力学-变形特性的直剪试验研究

对深圳岭澳三期核电工程选址区域内的强风化角岩的直剪试验研究表明,强风化角岩的剪切变形存在一定的延性且呈塑性破坏,其岩体剪切强度随含水率的增长呈负指数下降趋势,水对岩体强度指标c、?具有一定的弱化作用;强风化角岩在饱水条件下只发生剪缩现象,而天然条件下先剪缩后剪胀。引入剪切刚度研究直剪试验的变形特性并考虑水对这一变形指标的影响,研究认为,强风化角岩的剪切刚度随法向应力的增加而增加,且随含水率的增加而降低,低法向应力条件下对水的作用尤其敏感,同时分析了剪切刚度的变化对边坡岩体剪切位移的影响,其结果对边坡的稳定性分析及坡体位移变化的预测具有一定的指导作用。     

更新耕地保护工作观实现“保护与保障”双赢

耕地,是人类宝贵的稀缺资源和特殊的生产资料,保持一定数量的耕地是人类社会生存和发展的物质基础。我省是一个经济发展较快而耕地后备资源相对贫乏的省份,面对当前国际国内经济形势急剧变化的形势,如何做到既要做好扩大内需用地保障,促进经济平衡较快发展,又要坚守耕地、基本农田、标准农田三条“红线”,确保社会稳定和粮食安全,是我省耕地保护工作不得不面对的严峻挑战,必须建立起全新的耕地保护工作观,完善和创新现行的耕地保护机制,确保实现耕地保护目标。     

构建基本农田保护机制的实践与思考

基本农田是耕地中的精华,是维护国家粮食安全的最基本依靠,我省自1988年开展基本农田保护工作以来,经过20多年实践和探索,实现了单纯保护向以建设促保护转变、从数量型保护向数量、质量和生态型保护转变,形成了一系列以政府为主导的基本农田保护制度。     

一种改进的VMD-XGBoost验潮站月海面高序列预测模型

海平面不断上升威胁人类的生命安全,高精度的海平面预测对人类预防水文灾害具有重要意义。现有的预测方法因验潮站数据为单一时间序列而难以进行高精度预测。针对此问题,提出一种融合变分模态分解(VMD)和极度梯度提升算法(XGBoost)的变分模态分解-极度梯度提升预测模型,简称VMD-XGBoost模型。与XGBoost模型、卷积神经网络与长短期记忆神经网络混合模型(CNN-LSTM)、变分模态-卷积神经网络与长短期记忆神经网络混合模型(VMD-CNN-LSTM)对比,对荷兰沿岸海平面验潮站时间序列进行预测。验潮站预测结果分析表明：相较于XGBoost模型,VMD-XGBoost模型预测结果的均方根误差平均降低65.43%,平均绝对误差平均降低63.79%,平均绝对百分比误差平均降低63.44%,且相较于VMD-CNN-LSTM模型,VMD-XGBoost模型在验潮站海面高序列预测上具有更高预测精度,可实现高精度验潮站时间序列预测。     

唐山海岸带湿地保护的探讨

本文论述了唐山海岸带湿地保护中存在的生态问题,提出了海岸带湿地保护的基本对策。