海南岛全新世大暖期后的古气候波动分析

从海南岛全新世大暖期的气候特点出发,探讨和总结了西周到隋朝1500a的气候波动事件,采用文献调查方法分析了在全国普遍降温的大气候环境下,中国最南区域海南岛的气候变化情况,提出东汉至隋朝海南岛有降温迹象,但下降幅度不大,这种气候特征与全国普遍降温的大气候环境相吻合.     

非单一地表对AVHRR图像计算所得蒸散的影响分析

针对中国人多地碎的特点，将AVHRR图像和高空间分辨率图像配准，利用一种气象－遥感综合模型分别计算AVHRR像元整体及对应高分辨图图像中作物区的蒸散，给出两者之间的差异，分析并检验利用AVHRR图像计算大区域蒸散中由非单一地表产生的误差，并给出一种适用于所研究区域的相应的统计订正方法。     

基于响应面函数的可靠度分析及其应用

针对地下工程稳定性分析与评价准则存在众多的不确定性因素，将响应面函数与有限单元分析相结合，借助于JC法，用确定性的数值分析方法来解决功能函数不能明确表达的结构可靠度分析问题，在此基础上，采用能量释放率作为评价地下工程图岩系数的稳定性准则，将提出的方法应用于金川公司龙首矿1280米盲竖井卷扬机硐室稳定性可靠度分析，获得较为满意的结果。     

云南数字化地震编目

云南数字化地震编目软件是在Sco unix和Windows平台上开发的。该软件具有自动产出地震月报目录、地震观测报告、上网文件、地震波形数据和震相分析文件等功能,同时可以和云南遥测台网速报系统相衔接,使云南地震从分析到速报、编目成为一个有机整体。     

A method for calculating the transfer function of digital seismograph system

With the development of science and technology, the digital seismograph system has been adopted in largequantities for earthquake observation in China in recent years, which will replace gradually the original analogseismograph system. This is a big leap in the earthquake observation. The digital seismograph system make it pos-sible for us to perform fast great earthquake reports, obtain more information from earthquake records, whichcomes from the Earth interior media and the source process, and carry out further the researches on seismic sci-ence.……     

新疆康普水利枢纽F78断层上盘山体稳定性研究

文章根据F78断层的空间几何分布形态,在边坡岩体结构面网络模拟的基础上,对节理岩体连通率进行分析计算,以此确定节理岩体的综合抗剪强度参数,运用基于塑性力学上限原理的二维和三维岩质边坡稳定分析法(EMU[5]、EMU-3D方法),分析计算出F78断层上盘边坡岩体的抗滑稳定性.为枢纽布置和大坝设计提供科学依据.     

数字地震信号震相自动识别研究

震相识别是从地震记录中获取震源空间位置、震源破裂过程和地球介质结构等信息的前提.由于震相形态复杂多变,目前的识别都靠人工完成,不仅经验性强、工作量大,而且造成地震观测工作难以实现自动化.若能自动识别震相,更多的人就可直接使用地震记录获取信息,减轻震相识别人员的工作量,并使地震观测工作实现自动化成为可能.     

云南省思茅—马龙剖面的地壳结构(英文)

本文对云南地区1982年人工地震测深资料进行了初步的分析研究。具体叙述了思茅—马龙剖面获得的各组p波震相和反演地壳模型的若干常规方法,讨论了本剖面的深部构造背景,从而建立了思茅—马龙剖面的地壳模型。初步得出:本剖面地壳以红河断裂为界,两边有明显差异。除浅层复盖层外,红河断裂南西侧地壳分为二个速度梯度层,壳内平均p波速度为6.18KM/sec,地壳厚度为37KM左右,红河断裂北东侧地壳分为四层,其中除两个速度梯度层外,尚包含有两个常速度层。地壳厚度43—45KM,k内平均p波速度为6.27KM/sec。上地幔顶部p波速度平均为8.17KM/sec。     

粉末衍射仪法测定歪长石的晶体结构

歪长石的晶体结构多年前已用单晶方法测定过。本文利用粉末衍射仪收集了474个独立的衍射数据,对歪长石的晶体结构进行了修正,偏离因子R=0.114。将粉末法测定的结果与用单晶法测定的结果作了对比。结构的键长、键角基本合理,但测定的精度有待提高。     

叶绿素a浓度反演模型：堆栈自编码器粒子群优化BP神经网络

内陆水体叶绿素a浓度是衡量水体富营养化程度的主要指标，是影响水体反射率光谱特征的重要因素之一。本文以白洋淀烧车淀、圈头乡各村庄等水域为研究区，采集了高光谱数据和水样，并在实验室测定叶绿素a等水质参数，应用于白洋淀区域的叶绿素a高光谱遥感反演。针对线性降维方法特征提取能力不足和神经网络构建叶绿素a遥感反演模型时学习效率低、泛化能力差的问题，提出了堆栈自编码器粒子群优化BP神经网络模型。该模型利用堆栈自编码器强大的非线性变换能力，通过最小化重构误差来学习高光谱数据特征，在实现数据降维的同时最大程度保留原始光谱数据中的水体辐射信息，提取出实测水体光谱的深度特征，将BP神经网络初始权重作为粒子的位置向量，通过粒子群算法搜寻网络初始权重的最优值，降低出现局部极值的概率，提高模型的稳定性和反演的精确度。堆栈自编码器粒子群优化BP神经网络模型(R²=0.82,RMSE=2.65μg/L,MAE=1.89μg/L)相较于对高光谱数据不降维的BP神经网络模型(R²=0.75,RMSE=3.16μg/L,MAE=2.39μg/L)、基于主成分分析法降维的BP神经...