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21.
多重分形理论能够有效地分析地球化元素局部富集和贫化规律。对取自个旧高松矿田的1 783件断裂构造地球化学样品的13种元素进行了多重分形统计以及局部奇异性方法分析。结果表明:多重分形维谱函数α-f(α)曲线呈连续上凸的特征,曲线的不对称反映了元素局部富集程度差异,并据此将13种元素划分为包含Sn、Cu、Pb、Ag、As、Mn在内的主要成矿元素组合以及包含Zn、Sb、Cd、W、Mo、Bi、Hg的次要成矿元素或伴生元素组合。多重分形的特征值τ″(1)以及Dq的变化规律表明:在主要成矿元素中,Sn在断裂空间上局部富集程度最高,其次为Ag,而Cu相对最低,各元素的τ″(1)值与对应的变异系数的大小具有较为显著的相关性;各元素在空间上的奇异性指数α增强了地球化学富集地段的指示信息,可以作为判别局部富集的重要参数。运用多重分形方法可揭示矿化元素局部富集的奇异性特征以及空间局部富集规律。  相似文献   
22.
甘肃玛曲大水金矿成矿过程中资源量生长的数量规律   总被引:1,自引:0,他引:1  
大水金矿床是著名的超大型矿床.在借鉴前人矿床地质研究成果的基础上, 通过对矿体规模数据的多重分形特征及吨-品位关系研究, 揭示了成矿过程中资源量生长的数量规律.矿体长度服从简单分形分布, 矿床资源量的吨-品位关系能用指数函数或直线方程更好地拟合, 矿床与矿体资源量双对数图、吨-品位的双对数图的多重分形特征表明: 在分形构造成矿空间中, 特定成矿阶段的矿床资源量的生长方式是自组织非线性增殖过程, 与自组织有关的随机性使吨-品位关系趋于指数关系; 在整个成矿过程中, 矿床资源量的生长方式是各阶段矿体资源量的线性叠加.进一步根据熵最大化原理及效用理论导出了与统计结果吻合的矿床吨-品位方程, 并得到柴家庄金矿矿体地质数据的验证.   相似文献   
23.
河东金矿构造物理化学场结构及其特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
张均  陈守余 《物探与化探》2000,24(3):161-166,177
采用成矿构造物理化学场结构分析方法,研究了河东金矿床的成矿构造应力场结构特征和成矿物理化学场结构特征,并对成矿构造物理化学场结构与金矿体空间定位的对应耦合关系及其找矿方向进行了初步探讨。  相似文献   
24.
徐忠祥  陈守余  吴国平 《地球学报》1996,17(Z1):207-214
矿床是在漫长的时间、广阔的空间、复杂的介质中,由一定的成矿作用形成,赋存于地质环境发生局部性变异的地区。这种异常变化可分为地理、地球物理、地球化学三大类。它们概有各自的特殊性,又有相经的关联性。人们采用地质、地球物理、地球化学勘探方法获提的找矿信息,可以将其视为成矿作用在3个侧面的表现形式。显然,用现代灰色系统思想来分析,长期、复杂、多源的成矿作用是灰色动态过程;综合方法寻找矿床是地质找矿灰色系统工程,矿床形成和分布是多种控矿地质因素综合作用、相互关联、发展变化的灰色系统。因此,从矿床的预测的意义上说,就是对这个系统进行整体上的考察,揭示灰色成矿场的展布,以圈定矿床赋存的最有利部位。 在新的矿床预测方法的研究中,我们把灰色系统理论与地质、物探、化探方法相结合,提出了以已知矿床上建立的参考数列系为灰色子波,对研究区的比较数列系进行关联度扫描,从中圈定关联度异常,预测矿床赋存部位的矿床灰色预测法。在新疆哈密研究区作了隐伏铜镍矿床预测试验,证实了该方法具有矿床信息提取、综合处理、靶区优选、定位预测的功能,适用于大比例尺隐伏矿床预测。  相似文献   
25.
云南个旧锡矿东矿区塘子凹凹陷带岩体内的蚀变岩型铜多金属矿床形成于富碱、氧化环境中,钾长石化是重要的找矿标志之一,多种金属元素可以综合利用.蚀变分带比较特别,主要的蚀变带钾长石化带与绿帘石化带相互交替出现,可能与热液的多期(次)性有关.通过对蚀变岩以及矿体采样分析结果的定量计算,得出有关常量元素、主要成矿元素及其伴生元素...  相似文献   
26.
27.
根据秦岭地区铅锌矿床成矿地质背景,应用ArcviewGIS对赋矿地层、控矿构造等进行空间分析,提取预测变量。依据不同预测变量与铅锌矿床的相关性大小,选择不同的模糊算子进行综合,生成识别控矿因子。参考伽马算子、综合控矿因子,进行成矿远景区划分,并依据伽玛算子大小进行靶区优选。  相似文献   
28.
人工神经网络油气识别圈闭软件的设计与实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文介绍人工神经网络油气识别圈闭软件用户界面的设计风格、系统的构成、各处理单元的数学模型与功能。系统包括五个功能模块,由主控菜单驱动的用户界面程序统一管理和调用,实现了数据预处理、信息优化提取、模式识别和成果图件演示、打印一体化。  相似文献   
29.
基于GIS不规则单元划分及其地质信息提取系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
吴红星  陈守余 《云南地质》2002,21(3):308-315
地质单元(尤其是不规则单元)划分及地质信息提取是矿产资源定量预测的基础性工作,用通用型GIS软件完成这项工作时有许多限制。如何在较为成熟的商用GIS软件的基础上开发出专用于单元划分及信息提取的计算机系统,是更有效地进行矿产资源定量预测必须解决的问题。从这个目的出发,讨论GIS的不规则地质单元划分及地质信息提取系统的设计及实现过程。  相似文献   
30.
GIS支持下的不规则单元划分及地质信息提取   总被引:2,自引:0,他引:2  
在矿产资源定量预测中,单元是预测模型与地质信息联系的桥梁,是统计分析的基础。传统的规则网格单元划分方法虽然给矿产预测的计算机化带来了方便,但也存在许多问题。作者在本文中初步论述了在地理信息系统的支持下不规则地质体单元的划分方法,以及利用GIS的空间数据分析功能提取出不规则单元中的地质信息。  相似文献   
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