排序方式: 共有28条查询结果,搜索用时 593 毫秒
21.
通过解算2010-04-04El Mayor-Cucapah Mw7.2地震的高频(1Hz)GPS数据,获取测站的动态位移,并根据Gutenberg经验震级公式反演面波震级,探索高频GPS反演震级的最优适用范围。结果表明,当高频GPS测站震中距分布于50~350km时,利用其水平位移峰值反演得到的面波震级为7.21,与美国USGS公布的震级Mw7.2一致;但当震中距350km时,高频GPS相对于强震仪位移峰值存在"上漂现象",反演得到的震级为7.6~8.0。建议利用高频GPS建立经验模型反演强震面波震级时,应考虑其适用范围。 相似文献
22.
径流相似性分区对径流资料插补移用和区域洪水频率分析具有重要意义。为准确识别水文站网中各站径流特征的相似性和差异性, 提高径流相似性分区结果的准确性, 引入Copula熵方法估算基于互信息的R统计量, 以度量各径流序列间的非线性相关性。在此基础上, 应用复杂网络理论构建以水文站为节点、以对应径流序列间R统计量是否大于给定阈值为节点间连边存在判别依据的径流相似性分区模型, 采用基于边介数的社团检测算法(GN算法)进行径流相似性分区。以鄱阳湖水系的水文站网为实例, 研究结果表明: 径流相似性分区模型具有较高的稳定性和效率; R统计量阈值为0.80时, 径流相似性分区结果最优, 此时水文站网划分为南北两部分共12类分区, 其中北部仅含1类分区; 相比于K均值聚类方法, 复杂网络方法表现更优, 其最优分区结果更为合理。 相似文献
23.
电感耦合等离子体发射光谱法测定土壤中重金属 总被引:1,自引:0,他引:1
利用电热板加热处理技术,对土壤样品进行酸消解后,采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)测定其中重金属铬,铜,镍,铅,锌等元素的含量。其结果表明,检出的精密度和准确度良好。与以往样品的微波消解法相比,现采用的电热板加热处理此方法,具有耗时短,效率高,能很好适用于实验室大批量样品的测试。 相似文献
24.
高光谱影像具有丰富的空间和光谱信息,充分提取和利用这两个维度的信息是高光谱分类算法重点关注的问题。目前深度特征提取网络通常利用单分支串行网络连续提取空谱特征或双分支并行网络分别提取空谱特征。由于空间和光谱维内在差异,单分支串行网络连续提取的两类特征之间会互相干扰。并行双分支网络虽然可以减少两类特征之间的干扰,但同时会忽略空间和光谱特征间的潜在相关性。为解决上述问题,本文提出了一种三分支分组空谱注意力深度网络结构。该网络具有3个分支,分别用于提取空间、光谱和空谱联合特征。针对3个分支的不同特性,设计了不同的注意力机制以加强特征的判别性。该网络既可以提取独立的空间和光谱特征,又保留了空间和光谱之间的相关性。在5个数据集上的实验表明,本文所提出的方法要优于现有的一些先进算法。 相似文献
25.
深度卷积神经网络在高光谱图像分类任务上取得了优越性能。但是,主流深度学习算法通常采用一阶池化运算,容易忽略光谱之间的相关性,因而难以获取高阶统计判别特征。另外,这类算法往往难以选择最优的窗口大小去捕获不同感受野信息。针对上述问题,本文提出了一种结合协方差池化和跨尺度特征提取的高光谱影像分类方法。该方法设计了跨尺度自适应特征提取模块,能够自动提取多尺度特征,获取不同视野的互补信息,避免了尺度选择问题;进一步利用平均池化和快速协方差池化的联合池化操作,得到一阶统计量和结合空间光谱信息的二阶统计量;最终,将一阶和二阶池化特征进行融合用于分类。在3个公开高光谱数据集Indian Pines、Houston和Pavia University上分别随机选取5%、5%和1%标记样本进行训练,本文算法得到的总体分类精度分别达到97.63%、98.48%和98.21%,分类性能优于主流深度学习方法。 相似文献
26.
在煤层气的研究中,测井具有快速、高效、低成本等优势。以陕西省榆林市红石桥煤田为对象,将研究区测井资料、煤芯实验测试资料相结合,利用固定碳与补偿密度、固定碳与灰分、固定碳与挥发分以及灰分与挥发分的相关性分析,成功建立煤层工业组分预测模型,通过反算骨架密度法,构成孔隙度预测模型,应用多元回归分析法,建立含气量预测模型,开展煤层气储层测井精细评价。结果表明:研究区煤层变质程度低、镜质组组分含量较低,煤层的生气能力较差,煤层含气量偏低,不具有商业开采价值。研究结果可为后期煤层气是否具有开发价值提供理论依据。 相似文献
27.
根据国土资源"一张图"的建设需求,国土资源部出台了全国第二轮矿产资源规划数据库建设的相关规范。针对全国第二轮矿产资源规划数据库的实际建库情况,通过对建库成果空间数据质量检查中所遇到的典型问题,进行了分析与总结并提出相应的解决方案,同时也为第三轮矿产资源规划数据库的建设积累经验。 相似文献
28.
基于WebGIS的iPhone公交信息查询系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
Phone是一款全球为之震动的手机,是一款支持Web应用的手机。本文在分析iPhone特性的基础上,结合工程实践,对面向iPhone基于WebGIS的公交信息查询系统的设计及实现进行了研究,主要是对系统数据模型、架构、功能设计及界面布局、界面动态调整、canvas绘图等一系列关键技术进行了研究并形成了相关的应用技术和解决方案。该系统满足了大众对于在iPhone上实现基于WebGIS的公交信息查询的需求,同时,该系统的实现对面向iPhone的Web应用有一定的借鉴作用。 相似文献