2002年7～9月数值预报产品广西降水预报检验

应用高斯权重插值法，以站点方式对2002年后汛期(7～9月)国内外三种数值预报产品如T213全球谱模式、日本细网格模式、广州中尺度模式的降水预报能力进行检验分析。结果表明，这三种数值预报产品对分县分级降水预报均有一定的预报能力，大雨以下：24h预报广州中尺度模式效果最好，而48h效果最好的是日本预报；大雨以上：24h首推日本预报，48h预报T213全球谱模式优于其它。     

Web GIS技术及其在气象领域的应用

通过分析WebGIS的特点、组成结构及关键技术,探讨了WebGIS技术在气象领域中的应用。     

南海热带气旋强度预报的线性模型与非线性模型研究

以1980—2012年共33 a的6—10月在南海生成或西行进入南海海域的热带气旋样本为基础,采用线性回归方法和非线性人工神经网络方法,分别进行12～72 h各个预报时效的南海热带气旋强度预报模型建模研究。根据相同的热带气旋个例,相同的预报因子,将逐步回归预报模型、BP神经网络预报模型和遗传-神经网络预报模型进行比较。试验预报结果表明,非线性的神经网络预报模型比线性的回归模型有更好的预报能力;而同为非线性模型,遗传-神经网络模型比BP神经网络预报模型预报能力更强。      

鲐鯵鱼在几种温度段保鲜中的鲜度变化研究

以往人们贮藏食物时习惯以0℃为基点,把0℃以上的贮藏温度称为冷藏,0℃以下的贮藏温度称作冷冻。这一观点持续多年,直到30年代英国托里研究所提供的研究结果认为,低于冻结点的温度才是理想的冷却温度。基于这一观点,从60年代起,加拿大、日本的内山均于1984年先后提出了微冻(Partial-Freezing;PF)保鲜方法,并对其保鲜技术进行了研究。鱼类的微冻保鲜是在贮藏温度略低于冻结点温度(-3±0.5℃),使鱼体中部分水分冻结,从而达到保持鲜度的一种保鲜方法。据沈月新等的观点(1986),鱼类微冻保鲜的期限要比冷藏保鲜长1.5～2倍,保鲜所用设备简单,成…     

北秦岭陕西华阳川地区铀矿物质来源

华阳川铀矿床位于老牛山岩体与华山岩体夹持部位,矿体严格受控于NW—SE向华阳川脆韧性剪切带,赋矿岩石以石英碳酸岩为主,伟晶岩次之。关于华阳川铀矿床的物质来源一直没有较可信的研究成果。系统收集航放、地质、钻探、选冶试验等资料,采用地表放射性物探、地质、锆石U-Pb定年等手段,计算各地质体(单元)的放射性能谱特征、年龄特征,研究岩体、脉岩的构造展布规律和放射性元素的迁移规律,揭示华阳川铀矿的成矿物质来源。地表伽玛能谱特征显示,华山岩体翁峪花岗岩U含量为4.82×10^-6～6.46×10^-6,Th含量为23.03×10^-6～31.08×10^-6,Th/U值为5.29～6.00;老牛山岩体主要岩石单元U含量为9.27×10^-6～11.18×10^-6,Th含量为24.39×10^-6～27.72×10^-6,Th/U值为2.64～3.55,两者均具有高铀、高钍的特征;地球化学特征显示,华山岩体与老牛山岩体均具有埃达克质岩的特征...     

基于人工神经网络的洪涝预报方法研究

针对西江流域的洪涝灾害,利用流域的水文参量和气象参量作为自变量,探索基于人工神经网络的洪涝预报方法。以西江流域梧州市1971~2003年超过警戒水位(17.0m)共125次作为研究对象,选取流域的水文参量和气象参量作为预报因子,对数量众多预报因子采用自然正交分解(EOF)方法,浓缩大量因子的有效信息,建立了西江流域梧州洪涝的人工神经网络预报模型。结果表明:所建立的预报模型历史拟合平均绝对百分比误差为2.21%,平均绝对误差为0.43m,预报结果平均绝对百分比误差为2.34%,平均绝对误差为0.45m,预报效果较好,可应用于实际的洪涝预报中。     

影响化州的寒潮强冷空气特征及其与ENSO事件的关系

利用化州1959年以来的气温资料与ENSO资料,分析了化州近54a中寒潮及强冷空气爆发的天气气候特征和在全球大气环流和天气气候异常的大背景下,ENSO事件对影响化州的寒潮及强冷空气异常活动产生的作用,得到一些相关性的结论.统计分析表明,化州出现寒潮的拉尼娜影响年,其时拉尼娜事件爆发型均为东部型,强度中等或偏强,而化州出现寒潮的厄尔尼诺影响年,其时厄尔尼诺事件爆发型均为中部型,强度中等或偏弱.化州寒潮和强冷空气活动多的年份一般出现在中等或弱的厄尔尼诺事件期间或非ENSO年期间.少寒潮和强冷空气活动容易发生在拉尼娜事件影响年期间以及非ENSO事件影响年期间.     

信宜种植金桔的农业气候条件分析

使用气候统计的方法对信宜市金桔种植的农业气候条件进行分析,为种植金桔提供科学依据.     

COSMIC掩星大气水汽廓线的质量分析

COSMIC掩星大气产品的时空分辨率和垂直分辨率较高,可提高数值天气预报模型的精度并用于气候气象研究,但目前鲜有在全球范围内的验证分析.该文利用无线电探空数据评估COSMIC掩星探测系统反演的大气水汽压在不同高度、季节和纬度上的数据质量,并以COSMIC在近地面(925 hpa)和对流层顶(300 hpa)两个典型高度的水汽压数据分析全球水汽的时空分布特征.结果表明:1)对流层顶以下的COSMIC水汽压略低于探空水汽压值;COSMIC水汽压在近地面偏差较大,且随着高度的上升而减小,高空COSMIC水汽压与探空水汽压基本一致,对改进数值天气预报精度具有重要意义.2)COSMIC水汽压与探空水汽压的差异以夏季最大,且随着纬度升高偏差逐渐减小.3)COSMIC水汽压相对于探空水汽压的平均偏差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为-1.657～-1.088×10-5 hpa、0.005～4.189 hpa和24.553％～37.956％;全球COSMIC水汽压在两个典型高度的分布特征相似,且存在南北半球不对称性.