基于小波域的FastICA算法的非常规油气藏地震资料去噪

近年来,随着鄂尔多斯盆地苏里格气田开发规模的不断扩大,全数字三维地震得到广泛应用,数字检波器的高灵敏性使得地震资料噪声极其发育。因此,全数字三维地震资料叠前去噪是资料处理的关键。针对全数字三维地震资料的特点,结合盲信号分离技术的最新发展,特别是神经网络技术的最新发展应用到研究中来,建立适合于理论地震记录的盲信号分离的算法模型,对已知反射地震数据实施盲分离技术,将地震信号变换到小波域中,并用Fast ICA算法进行盲分离去噪,然后将去噪后的信号从小波域变换到时间域信号。试验结果表明,该方法得到的去噪效果较时间域内直接去噪效果好。     

基于独立分量分析的多次波盲分离方法研究

独立分量分析是一种以高阶统计量为基础的信号处理方法,它以分离非高斯混合信号为目标,建立起各个分量的统计独立性判据.在传统方法中,多次波压制技术是基于二阶统计量,求得最优解得基本前提是一次波和多次波正交.本文将ICA应用于多次波问题,在对地震数据基本构成作了分析的基础上,建立起多次波盲分离的ICA模型,并对其假设条件和固有不确定问题进行了详细的研究分析,然后给出了基于负熵的快速ICA算法并加以改进,最后进行仿真实验.试验结果表明,该方法能有效地压制地震资料中的多次波信息,较好的恢复一次波信息.     

四塘港区波浪数学模型试验研究

琼州海峡铁路轮渡是我国第一条铁路轮渡工程,本文针对海峡北部四塘轮渡港口,采用ＰＥＭ方法与Ｂｏｕｓｉｎｅｓｓｑ 方法相结合的嵌套模型,对五种港口设计方案进行波浪传递及港内泊稳数学模型研究,为港区总体布局和水工构筑物结构设计提供了依据。     

信息融合在复杂油气储层物性参数综合研究中的应用

油气藏的孔隙度、含气饱和度和渗透率等多个因素分别揭示了油气藏的某方面的特性,在进行油气藏勘评价时需要将各方面的信息进行综合考虑.传统的处理方法是进行图形叠合,这往往要根据经验来进行,当中人为因素较大,不易控制.本文将特征信息融合的方法引入到油气评价中,采用基于卡尔曼滤波的特征信息融合的方法构造一种新的综合特征参数来描述油气藏,使用综合特征参数对油气藏进行评价,尽量消除人为因素的作用,从而更真实的反映油气储层的地质状况,确定油气开采的最优井位.     

鄂尔多斯盆地渭北隆起奥陶系构造-热演化史恢复

鄂尔多斯盆地渭北隆起区构造位置独特,演化历史复杂.该区下古生界奥陶系碳酸盐岩有机质丰度较高,是寻找天然气的有利地区.奥陶系碳酸盐岩由于缺乏有效的古温标,热演化程度的确定及热演化历史的恢复一直是研究的难题.本文利用渭北隆起奥陶系碳酸盐岩大量的沥青反射率测试资料,结合上覆晚古生代、中生代地层的镜质组反射率资料及磷灰石和锆石裂变径迹等古温标,恢复了渭北隆起的构造热-演化史.研究结果表明古生界奥陶系热演化程度具有北高南低的特点.奥陶系等效镜质组反射率普遍大于2.00％,处于过成熟干气阶段.磷灰石裂变径迹资料表明渭北隆起抬升冷却具有南早北晚的特点.南部奥陶系-下二叠统抬升早,约为102～107 Ma,北部自65 Ma以来抬升,主要抬升时期为40 Ma以来.渭北隆起自早白垩世晚期(102～107 Ma)以来开始隆升,40 Ma以来具有整体快速隆升的特点.热演化史研究表明奥陶系经历的最大古地温是在早白垩世达到的,早白垩世发生过一期构造热事件,古地温梯度可达4.60℃/100 m,早白垩世是奥陶系烃源岩的主要生气期,生气期主要受构造热事件控制.奥陶系热演化程度及热演化史的研究对渭北隆起奥陶系天然气成藏条件研究及天然气勘探有重要意义.     

地震属性优化及物性参数反演的一种非线性处理方法

常规地震资料解释方法误差较大,越来越不能满足现代地震勘探解释的需要.本文在对地震属性进行模式分类的基础上,利用LLE算法对地震属性进行非线性降维,然后利用小波BP网络对物性参数进行非线性反演,建立了一个具有自适应、复杂非线性的地震属性储层反演模型.以某工区为例进行计算,并对其精度进行检验,获得明显优于常规方法的地质效果,具有一定的实用价值.     

基于小波多尺度分析的异常下限确定方法

应用小波技术对藏东YJ地区元素Au,Ag,Cu,Pb原始数据进行多尺度分析,把原始数据中隐含的信息挖掘出来,使本来看似无规律的数据显示出其自身的分布规律,在此基础上再对元素的异常下限进行求解,得到较好的效果.该方法简单易行,便于操作.     

基于卡尔曼滤波的信息融合技术在区域化探异常综合评价中的应用探索

在地球化学综合异常评价中,首次使用基于卡尔曼滤波的信息融合技术,对具有复杂地质地貌特征的西藏恒星错测区1∶50000水系沉积物测量的异常数据进行综合异常评价解释,该方法是把测区的地球化学元素视为多个传感器,将各地球化学元素的异常数据利用集中式多传感器卡尔曼滤波算法进行信息融合,绘制了综合异常图,并对恒星错测区进行了综合异常评价。综合异常图显示结果表明,该方法不同于传统意义上对各单元素异常的机械叠合,基本上消除了无成矿意义上的假异常,而且使致矿异常更为集中,异常形态表现为圈闭良好的椭圆状或圆状,综合异常形态清晰,得到的异常与测区内发现和评价的矿产基本一致。这表明采用基于卡尔曼滤波的信息融合技术处理综合异常的方法较传统方法更行之有效。     

应用带变异的否定选择算法寻找滑坡突变点

基于人工免疫系统带变异的否定选择算法的思想,对滑坡监测数据进行处理,根据部分匹配原则产生检测器,寻找滑坡突变点。通过对卧龙寺新滑坡监测数据的实例研究表明,该方法是可行的,能准确寻找滑坡突变点。     

四川省跨断层大地形变测量异常与地震

通过对全川跨断层大地形变测量台、点观测数据进行全面计算处理和分析，找出四川省地形变异常尤其是中、短期异常的若干特征及其与地震的关系。这对于今后的地震预报工作无疑具有实际意义。