东南极普里兹湾1990年1—2月大风过程与气旋和锋面活动分析

本文用澳大利亚墨尔本气象中心,苏联南极青年站地面天气图和NOAA-10,NOAA-11极轨卫星云图确定了东南极普里兹湾及其附近海域1990年1—2月份气旋中心位置;讨论了这些气旋的活动特征。分析了实测大风对应的天气系统,天气形势和卫星云图特征,指出普里兹湾沿海存在气旋、锋面以及锋面云和气旋先后相继的影响。锋面及锋面、气旋先后相继影响与500hPa上的强高压脊天气形势、强风与锋面带中纹理非常不均匀区域有密切关系。     

我国南方低温连阴雨天气的研究

前言每年2至4月我国华南、江南和西南等地先后回暖,进入早稻播种育秧季节。一年之计在于春,春耕播种这一关键性时期抓得好坏将影响一年的收成。此阶段正值我国南方冬夏季风交替出现,天气复杂多变,做好春播天气的预报对国民经济尤其是农业生产意义重大。     

航空象片土壤判读方法

前 言 在进行全国性的土壤普查中,许多地方都在使用航空象片。但是,就当前的情况看,在使用航片上还存在一些问题,其中存在比较普遍的问题是仅将航片当做大比例尺地形图使用。当然,将航片当作地形图,也就是当作土壤调查的野外工作底图是应该的,这也是一种发展趋势。然而,航片在土壤调查中的作用,更重要的还是利用象片上所记录的有关土壤信息,来判读调查区域内土壤的性质及其分布规律,以便减少土壤调     

工业区与非工业区辐射雾水的化学组成

1988年冬季，你们对云南省安宁工业区和西双版纳非工业区雾水进行采集，工业区雾水混浊肮脏，含有大量固体颗粒，雾水中离子浓度值与附近工厂排向大气的污染物有关，但雾水酸度值并不高。非工业区雾水比较清洁，雾水中离子浓度值平均比工业区低一个数量级。本文还讨论了一个雾过程离子浓度变化与温度层结的关系。     

“日本”、“东南亚”两节问题探讨

本文探讨七年级下册教科书《日本》、《东南亚》两节（在人教版课本排在第七章第一、二节,在湘教版课本分别排在第三章第一节和第二章第一节）中的一些问题,供备课参考。     

“人口与环境”一节教材中的几个问题

人口再生产类型有多种划分方法。高中地理课本（选修）第一册（人教社2003年第1版，以下简称“课本”）与2002年印刷的课本（以下简称“以前的课本”）采用的四种人口再生产类型虽然名称相同，但含义不完全相同。如同为“传统型”，其特征课本说的是“自然增长率较高”，图下的文字说明指出“出生率高，死亡率快速下降”；以前的课本说的是“高死亡率”，自然增长率“较低”。同为“过渡型”，     

冰雹云的闪电频数特征及其在防雹中的应用

本文总结了1976—1979年在甘肃平凉地区用双通道闪电计数器所观测的冰雹云闪电频数的特征。观测表明雷暴云的闪电频数与降水物有关:冰雹云的闪电频数远大于雷雨云;用5分钟累计的闪电数等于、大于100次这样一个简易指标可以识别测站40公里范围内有无冰雹云,其成功率为80％以上,漏报和空报率平均在10％左右。文中还将闪电频数随时间的演变与雷达强回波(36dbz)顶高随时间的演变进行了对比,发现二者有明显的正相关;雷达识别冰雹云指标和闪电计数器识别冰雹云指标在时间上也基本是一致的。这说明闪电活动程度在一定条件下可以代表雷暴云的强度,云合并时云体迅速发展、闪电数猛增也说明了这一点。此外,文中还对冰雹云闪电频数高的原因进行了初步讨论,並指出了闪电计数器观测中应注意的一些问题。     

内蒙古城市环境指数预报系统的研制

根据环境气象指数与气象要素和非气象要素敏感度和依赖关系，利用天气学、气候学、统计学、经济学的基本原理，研制了30多种实用于专项服务的环境指数，并建立了内蒙古城市环境指数预报系统。     

地闪回击的微秒级辐射场特征及近地面连接过程分析

利用１μｓ时间分辨率的慢天线电场变化仪在甘肃中川地区雷暴过程中测量得到的大量地闪辐射波形地地闪回击辐射场特征及回击的慢前沿过程进行分析,发现１８次正地闪和８５次负地闪产在周前沿过程上升时间为１９．２μｓ和９．４μｓ,８４次负地闪继后回击的前沿过程为４．３ μｓ。ＹＹ ＵＤＡ Ｏ ３．１μ;     

三套NDVI长时间序列植被指数的对比——以玛曲为例

NDVI／MODIS、NDVI／GIMMS和NDVI／NSMC是时间长度不同、空间分辨率相差甚远的3套ND—VI数据集,如何集成应用这些不同时间长度、不同分辨率的数据进行相关研究,数据集间的比较是最基础的工作。本文以甘肃省甘南州玛曲县为例,用直方图、相关分析、趋势分析等方法研究了这3套NDVI产品数据集的相互关系。结果表明：1）NDVI／NSMC与NDVI/MODIS的直方图具有类似的图像分布特征,但是NDVI／MODIS数据分布范围更大;2）3套NDVI在数值上表现为NDVI／MODIS〉NDVI／GIMMS〉NDVI／NSMC;3）3套数据集空间图像特征一致,两两间均具有十分显著的空间相关性,其中1月份相对最弱,5、10月份最强,三者相比NDVIfNSMC与NDVI／MODIS的空间相关性更强;4）1—3月、5—8月及年均的NDVI／GIMMS与NDVI／NSMC值存在显著的时间相关性,但两者逐年变化趋势存在较大差别,两者气候倾向率相差最大的高达5倍之多。NDVIfNSMC数据集在处理过程中可能未进行大气订正及交叉定标,这是造成共同源的NDVIfGIMMS与NDVI／NSMC差异较大的重要原因。