为地理知识库构建位置本体

随着网络中各种地理相关的应用越来越多,要想解决地理空间信息语义层次上的应用问题,就需要用到地理知识库.其中本体是地理知识库的核心.地理本体是研究地珲信息科学领域内小同层次和不同应用方向上的地理空间信息概念的详细内涵和层次关系.本文为地理知识库构建了极具实用性的的位置本体,并详细阐述了基于ETL的数据知识库从资源采集,到数据集成,最后到本体构建的过程.     

单源最短路径算法的图示教学设计与实践

单源最短路径是GIS网络分析的一个重点内容,对GIS、空间信息技术等相关专业的学生来讲,由于经典的最短路径算法(Dijkstra)描述较抽象,让学生掌握单源最短路径算法的本质思想较难。提出用图示教学法来教授GIS中单源最短路径算法的基本原理和思路,详细介绍了图示表示的过程,可以为最短路径算法及其应用的教学过程提供参考。     

GIS用户界面的设计原则和实现方法

讨论了设计一个高质量的ＧＩＳ用户界面应遵循的基本原则，对ＧＩＳ用户界面的实现方法进行了详细的阐述，并结合ＧＩＳ工程建设实践，指出快速原型法是构建ＧＩＳ用户界面系统的有效方法。     

云GIS应用于数字城市设计与实现

针对数字城市地理空间框架建设中存在的问题,本文研究和设计实现云环境下GIS应用,构建云GIS实验环境,和传统GIS环境实验结果对比,得出结论：云GIS在基础设施框架、提高硬件资源利用率以及提供高性能的服务方面具有诸多优势,能解决现在数字城市项目建设中存在的问题,值得研究和应用推广。     

基于范例的GIS中文查询的SQL推理

针对已有的中文查询语句机器理解中语义分析复杂和空间属性表名难以确定的问题,研究了推理机制的范例库建立规则和范例的目标相似性、结构相似性和个体相似性,设计了范例推理算法,实现了中文查询语句的SQL转换。测试结果表明,其设计思想正确,推理机制可行。     

k-邻近空间关系下的空间同位模式挖掘算法

定义了一种基于k-邻近对象的空间同位模式,探讨了基于k-邻近空间关系的同位模式的特点及其与基于距离阈值的空间同位模式的区别与联系,并开发了k-邻近对象同位模式挖掘算法(KNFCOM)。通过对真实数据的实验结果表明,KNFCOM算法可有效地发现大型空间数据集中存在的各种空间同位模式。     

适应于分布式虚拟地理环境服务的对等网络模型研究

阐述了分布式虚拟地理环境系统体系结构的研究现状,对当前分布式虚拟地理环境系统建设所面临的技术难点和挑战进行了深入探讨,在此基础上将对等网络技术引入到分布式虚拟地理环境系统的建设中。对现有的对等网络路由结构的适应性进行了深入的比较和分析,进而设计了一个适应于分布式虚拟地理环境服务的大规模对等网络模型,并对该模型进行了模拟测试和分析,达到了预期的效果。     

面向目标的栅格矢量一体化三维数据模型

首先对现有的三维空间数据模型进行了讨论,分析了栅格、矢量和混合数据模型的特点,提出了一种面向目标的栅格矢量一体化数据模型。该模型将栅格数据以矢量方式进行组织,从而同时具有矢量和栅格数据模型的优点,也克服了目前普遍应用的混合模型所存在的缺点。还提出了一种三维空间的三级栅格划分和行次序编码方法。该方法存储空间小,便于快速索引和计算。最后,给出了具体的数据结构。     

基于知识的神经网络及其在智能空间决策支持系统中的应用

分析了基于符号逻辑的传统空间决策支持系统的现状及存在的问题,介绍了基于知识的神经网络的原理和方法,最后对基于知识的神经网络在智能空间决策支持系统中的应用问题者了探讨。     

基于applet的数据挖掘信息可视化

为被称抽象的地理空间数据集提出了一个新的可视化技巧,这里的技巧接近于在保持地理空间大小不变的情况下将整个地图区域展示为多个地图区域。对于外部用户来说,是通过对数据挖掘过程的控制自动调整数据挖掘程度的技巧。实验证明这里的技巧产生地理空间数据集的可视化,加强了全局和局部的联系、数据挖掘成果的普及,在多个应用中证实了它的性能。