毛乌素沙地南缘横向沙丘粒度分布及其对风向变化的响应

在风季发生转换期间, 根据不同方向风的持续时间, 对毛乌素沙地南缘长48m, 高8m 的 横向沙丘进行了7 次断面形态测量和表面沉积物采样分析。结果表明, 横向沙丘断面形态及表面 沉积物粒度分布随区域气流方向和强度而发生变化。在沙丘各部位, 丘顶及附近两侧的沙粒活动 性强, 表面沉积物粒径及分选参数变化显著。在粒径及分选参数中, 粒径频率曲线、平均粒径和偏 度对风的作用比较敏感, 随时间的变化也明显, 利用它们的变化可以解释区域气流变化对沙丘的 影响。风向发生转换时期的短期观测和采样分析结果进一步说明采样时间是影响沙丘表面沉积 物粒度特征的重要因素。     

南黄海黑碳记录的中国东部晚上新世以来C3/C4植被演化

陆地植被是全球生态系统的重要组成部分,其C₃/C₄组成类型及演化进程对于理解过去生态系统对全球变化的响应及适应机制具有重要科学意义。晚上新世以来东亚C₄植被扩张的时间、过程和机制等仍存很大争议,尤其缺少长江流域C₃/C₄植被相对丰度演化的地质记录及不同纬度植被演化的时空综合对比。本研究利用大陆架科学钻探计划在南黄海钻取的CSDP-1孔约300.10m长的岩芯沉积物的黑碳含量、通量及碳同位素组成,重建了晚上新世以来中国东部地区C₃/C₄植被演化历史。研究发现,在晚上新世（约3.0~2.6Ma）,黑碳碳同位素组成发生明显正偏,指示沉积物源区长江流域的C₄植被相对丰度的增加,可能受到了中低纬度地区干旱化增强及大气CO₂浓度下降的共同影响;而中高纬度如黄土高原地区的C₄植被则相对减少,推测更低的温度可能成为了C₄植被生长的限制因素。中更新世（约1.0Ma）以来,黑碳碳同位素比值整体负偏,表明源区C₄植被相对丰度减少。尽管沉积物源区在0.8Ma左右转变为纬度更高的黄河流域,但东亚不同纬度地区记录均显示了碳同位素负偏,表明这是一区域现象,分析认为全球气候变冷是影响中更新世以来C₄植被演化的重要因素。本研究揭示出,除了全球性的因素（大气CO₂浓度）外,区域气候（温度和干旱度）在东亚地区C₃/C₄植被长期演化中具有重要影响。

     

闽南-台湾浅滩渔场蓝圆鲹和鲐鱼群聚空间分布的研究

根据闽南-台湾浅滩渔场灯光围网信息船1990～2002年的渔捞记录，研究该渔场蓝圆鲹和鲐鱼群聚空间分布．结果表明，中上层鱼类蓝圆鲹和鲐鱼年间数量变动具有时间同步的特征，年均网次产量显著相关．蓝圆鲹与鲐鱼群聚区分布差异表现在：蓝圆鲹分布的海区水深较鲐鱼浅，蓝圆鲹和鲐鱼分布渔区的水深，春季分别为40～660m和40～70m，夏季分别为30～50m和30～60m，秋、冬季分别为30～60m和40～60m；鲐鱼的群聚区分布较偏北、偏向台湾岛西岸，蓝圆鲹的群聚区分布较偏南、偏向台湾海峡的中心区域；蓝圆鲹与鲐鱼群聚区的时空隔离、彼此取代比较明显．蓝圆鲹与鲐鱼的群聚区存在一定的重叠，与其种间对食物的竞争有关．两鱼种所出现两种适应性趋向。增加了它们在同一生境中长期共存的可能性．     

竹子开花与地震有关吗?

1975年秋平武、松潘及川、甘交界地区出现大面积竹子开花、干枯,大熊猫缺食死亡。1976年8月松潘发生了7、2级地震。地震前后,当地群众和部分地震工作者认为:这次竹子开花干枯可能与地下水位变化有关。今年,卧龙自然保护区又出现竹子开花死亡的现象。     

浅谈对数字地形图质量检验工作的几点认识

本文结合工作实践，对数字地形图数据成果产品的分类、检验内容及方法等谈了几点认识。     

AutoCAD图形的数据结构及其在地形图编辑中的应用

本文通过分析ＡｕｔｏＣＡＤ的图形结构，针对使用ＡｕｔｏＣＡＤ图形软件进行地形图数字化过程中的一些问题研制了地形图的再编辑软件，使得在利用ＡｕｔｏＣＡＤ图形软件进行地形图数字化的工作更简单、方便。     

物探在金属矿床勘探方面的动向

国际物探学会第54届会议于1984年12月在美国亚特兰夫召开,笔者参加了这次会议,了解到地球物理探矿的现状及其发展方向。     

基于地理加权回归模型的典型山地卫星反演降水产品降尺度研究

降水是陆地水循环的关键变量,高分辨率降水数据的获取是准确模拟陆地水循环过程的前提。虽然卫星反演降水产品具有较强的空间代表性和连续性,但其空间分辨率较低的问题限制了它的应用。以太行山、横断山和喀斯特山区为研究对象,基于降水与高程(DEM)、植被指数(NDVI)之间存在较好相关关系的假设,构建了GPM降水(Global Precipitation Measurement Mission)与高程、植被指数的地理加权回归模型,得到了2014—2016年研究区1km分辨率GPM降水数据。研究结果表明:地理加权回归模型能有效地提高GPM数据的空间分辨率。降尺度后,GPM数据精度在太行山和横断山区略有提高。年尺度上,相比于原始GPM数据,太行山和横断山区降尺度数据站点实测数据的确定系数分别提高了0.06和0.08,RMSE分别降低了0.45%和3.89%,MAE分别降低了0.16%和1.70%;月尺度上,太行山区67%的月份,横断山区83%的月份GPM产品降尺度后更加接近于站点实测数据。喀斯特地区GPM数据降尺度后精度略有下降,降尺度后,年尺度的降雨数据与实测数据的RMSE和MAE分别增加了10.00%和8.00%,R^2降低了0.06,月尺度上仅8月和9月降尺度后的精度更高。降雨与地形和NDVI的关系较弱是喀斯特地区降尺度效果较差的主要原因。     

震灾损失预测的区间数法

把预测震灾直接经济损失的简化公式扩张为模糊数学的区间运算,这样使预测结果更切实际、更加科学、更为合理。