利用隶属度的离散值建立水团的隶属函数

水团的模糊软划分及Bayes判别分析,可以给出离散的隶属度值或归属概率值,为允分利用这些结果,提出了用离散的隶属度值建立水团隶属函数的拟合方法。其一,是在θ—s图解上用等隶属度线拟合钟形隶属函数;二为直接使用离散的隶属度值且适用于计算机程序设计的拟合方法;三是在建立简单钟形函数后,对剩余曲面继续用多项式进行拟合。对于1979年8月黄海混合水团及东海表层混合水团的软划分结果,进行了简单钟形函数的拟合,其拟合百分比分别达到91.63％和99.04％,结果是令人满意的。     

渤、黄、东海水型分布与水系划分

用多年(1958～1990年)温盐资料分析整个渤、黄、东海水型分布,阐明本海区上层水均为混合变性水.冬季水型分布形如“λ”字,可视为本海区的初始水型分布,亦即各水团形成的开始.其他季节水型分布向“川”字形转化;明显反映本海区存在3种水系,即外海水系、混合水系和沿岸水系.指出根据水型分布划分水系边界的合理性.依照水型分布划分了水系.外海水系与混合水系的界限,低温部分的分界盐度值为34.20;高温部分的分界盐度值,随温度季节性增高而降低,即从2月的33.80降至8月的32.50.混合水系与沿岸水系的划分均以盐度为标准,随季节不同变动于29.50～31.00之间,一般取30.00为界.分析了水系边界的季节变动.在本海区,表层外海水系冬强夏弱;底层水系边界冬、夏季则互为交错.根据水系边界变动可以为本海区海水运动的研究提供参考.     

聚类分析在浅海变性水团分析中的试验

自Helland-Hansen将“水团”概念引入海洋学以来,大洋水团分析的理沦和实践可谓硕果累累^[1-7],相比之下,浅海水团分析研究的进展却缓慢得多.其主要原因是大陆及气象条件复杂,使浅海水团既不具备大洋水团的均一性,更缺乏大洋水团特有的保守性(稳定性),渤、黄海和东海的绝大部分,均位于大陆架上,混合强盛,气候的季节变化影响特别明显,水团的变性激烈,其分析研究的困难也大得多.     

黄、东海春季水团的模糊判别分析

使用1987年5～6月黄、东海的调查资料,在水团多元模糊划分的基础上,引入了使用隶属函数的模糊判别分析,对海域中的11个水团模糊划分的有效性,给出了合理的判别方法,使水团的模糊分析增添了新的内容,得到了一些有益的结论。同时,简要地分析了各水团的分布与特征。     

变性水团隶属函数的椭圆拟合法

应用模糊子集的概念描述浅海区变性水团。讨论了变性水团隶属函数在θ-s图解上“落影”的形式。文中给出用椭圆拟合法建立隶属函数的实例。     

黄、东海域春季水团的模糊分析

本文对黄、东海毗连海域1987年春季的水团,用模糊数学方法进行了系统的分析。在聚类分析和判别分析的基础上,对各水团的点集进行必要的处理,分别建立它们的隶属函数。根据隶属度的分析,用图示给出各水团的核心、本体和边界。本文还计算了各水团的熵以及水团之间的贴近度。据此划分水系,分析它们之间的逐级变性与相互关系,取得了满意的结论。