APPLICATION OF CLUSTER ANALYSIS METHOD TO MODIFIED WATER-MASSES IN THE SHALLOW SEA

The statistical cluster analysis method is apulied to the modified water-masses in the shallow sea and a series of the experiments are carried out. A simple and convenient method for defining the quantity and boundary of water-masses and mixing zone from the hierarchicaltree is given by an improved hierarchical clustering methods. Two cluster methods of gradual examination are proposed and compared with the hierarchical clustering method.     

水团多元隶属函数的拟合与应用

探讨多元隶属函数的拟合,提出了变性水团三元隶属函数的三种拟合方法,其中模糊平面截割拟合方法可适用于更多要素的水团划分及分析。使用1987年5～6月的调查资料,对黄、东海邻接海域的水团建立了、S、O_2三元隶属函数,得出了一些有益的结论;尤其在划分该海区的三大水系及对东海次表层水团和黑潮次-中层混合水团的鉴别中,更显示了模糊分析的优越性。     

聚类分析在浅海变性水团分析中的试验

自Helland-Hansen将“水团”概念引入海洋学以来,大洋水团分析的理沦和实践可谓硕果累累[1-7],相比之下,浅海水团分析研究的进展却缓慢得多.其主要原因是大陆及气象条件复杂,使浅海水团既不具备大洋水团的均一性,更缺乏大洋水团特有的保守性(稳定性),渤、黄海和东海的绝大部分,均位于大陆架上,混合强盛,气候的季节变化影响特别明显,水团的变性激烈,其分析研究的困难也大得多.     

南海北部海区水团的判别分析

一、引言判别分析,是多元分析的一支,近年来,发展甚为迅速。笔者曾将二级判别及逐次二级判别,用于东海水温及渔场预报。它在气象、地质、医学等各个学科的应用更为广泛,而水团分析方面的应用,尚未见报道。本文就此作点尝试。我们使用1980年的资料,对南海北部海区的水团进行了模糊聚类分析,并用软划分方法     

利用隶属度的离散值建立水团的隶属函数

水团的模糊软划分及Bayes判别分析,可以给出离散的隶属度值或归属概率值,为允分利用这些结果,提出了用离散的隶属度值建立水团隶属函数的拟合方法。其一,是在θ—s图解上用等隶属度线拟合钟形隶属函数;二为直接使用离散的隶属度值且适用于计算机程序设计的拟合方法;三是在建立简单钟形函数后,对剩余曲面继续用多项式进行拟合。对于1979年8月黄海混合水团及东海表层混合水团的软划分结果,进行了简单钟形函数的拟合,其拟合百分比分别达到91.63％和99.04％,结果是令人满意的。