顾及形变的影像边缘ICP匹配技术

匹配技术是遥感影像处理中的重要基础技术,影像在辐射、几何信息方面的差异,将会严重干扰影像间的相似特征匹配。本文提出了针对大差异影像的最邻近点迭代匹配算法（ICPDI）。首先改进Canny算子的参数设置方式,以便选择影像的长边缘作为影像匹配的显著特征;然后以线特征之间的距离作为影像相似性的评估标准,达到利用全局相似特征抑制局部差异的目的;最后给影像边缘附加形变函数,从而扩展ICPDI匹配技术的适用范围。通过不同差异类型遥感影像间的匹配试验,验证了本文方法的精度和适应性。     

基于树型小波变换和尺度共生矩阵的居民地提取

利用基于树型框架小波变换和尺度共生矩阵的方法对遥感影像中居民地进行识别提取。通过非完全树型框架小波变换把图像变换到不同的尺度层上,然后在不同尺度层之间,提取相互依存的尺度共生矩阵信息,进而形成居民地的纹理特征。实验结果表明,用基于小波的尺度共生矩阵的方法对居民地有较好的提取结果。     

基于对数极坐标变换的遥感影像居民地提取

本文研究基于对数极坐标变换和傅里叶变换实现全色影像居民地提取。首先对影像进行对数极坐标变换,将影像的旋转信息转换为极坐标系的行平移,然后对变换后的极坐标影像进行傅里叶变换,以傅里叶变换功率为旋转不变特征实现居民地的提取;针对提取结果的不足,采用数学形态学进行后续处理。实验表明:采用该方法可以有效提取遥感影像中的居民地。     

图像平滑与边缘检测的迭代算法

图像平滑和边缘检测是图像处理、计算机视觉等领域研究的经典问题.区别以往对这两个问题独立求解的做法,文中作者将图像平滑与边缘检测问题结合起来综合考虑.首先,提出了基于全局边缘特征的边缘检测算法并对自适应平滑算法进行了改进.然后,利用迭代处理的思想对图像进行平滑和边缘检测,得到了迭代的平滑与边缘检测算法.实验表明,该算法可以有效地解决平滑过程中的细节保持和边缘检测时剔除伪边缘这两个难题.