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基于遗传人工神经网络的土壤盐渍化敏感性分析模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文以疏勒河流域的昌马灌区为例,运用遗传人工神经网络模型方法探讨各影响因子对土壤盐渍化的敏感程度。模型考虑了降水量、蒸发量、地下水埋深、地下水矿化度、地面坡度、粘土层顶板埋深、土壤质地和土地利用等因子。结果表明:地下水矿化度的变化对土壤积盐影响最大,是最灵敏的因子,其次分别是地下水埋深和蒸发量。粘土层埋深对积盐过程起到较大的作用,其影响仅次于蒸发量,降水量和地形坡度的灵敏程度基本相当。分析结果可以为灌区土壤盐渍化预测及防治提供科学依据。 相似文献
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1引言近几年,数字地图综合的研究领域气氛非常活跃,发表了大量的文章,提出了新的方法,以致在该领域的文献特别丰富。其中,由美国地理协会出版,作者为McMaster和Shea(1992)的书籍是主要的代表作。该书引导一些乐观的研究者声称:"我们对综合的理解现在成熟了。"因此,建立自动化系统的条件已经成熟(McMaster和Shea,1992)。然而,Robinson(1993)提出了不同的观点。他论述道:"最近,人们对综合理论最重要的基础提出质疑(Brassel和Weibel,1988)。这增强了人们怀疑的信心,至少在学术界是这样的。在学术界看来,数字地图综… 相似文献
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锥体棱镜作为各种测距仪的附件,属高精度光学元件,且其精度高低对测距仪测距精度影响很大。不少生产厂家在加工中普遍采用先加工出一个正立方体,而后在顶角处斜切出锥体棱镜的加工方法。本文详细讨论了用干涉法检测正立方体各项质量指标,特别提出了利用封闭多边形内角之和恒定的原理消除干涉系统的系统误差,从而使对二面直角的测量可达极高精度。 相似文献