一次人工增雨作业中CA—FCM与其他评估方案的比较研究

根据2002年4月5日河南省人工催化增雨作业数据,分别采用作业区域趋势对比双比分析评估方案、区域趋势相关回归评估方案、区域趋势协变量多元回归评估方案、FCM（浮动对比区历史回归）评估方案、以降水量为协变量的CA—FCM评估方案和以降水量与整层大气可降水量为协变量的CA—FCM评估方案进行效果评估。结果表明：协变量由降水量和整层大气降水量2个组成的CA—FCM方法,由于引入了不受催化影响的物理协变量作为控制因子．以及采用了聚类分析提高了对比区和影响区相关性,其评估效果最好,显著水平高于0．05;其他评估方法评估效果较差。     

贵州遵义镍-钼富集层中独居石的发现及成因意义

对贵州遵义天鹅山-黄家湾镍-钼富集层中镍-钼矿石进行了电子探针研究,在镍-钼矿石中发现了稀土独立矿物——独居石,呈不规则的细粒、蠕虫状分布于矿石中,并与镍、钼的独立矿物共生;独居石La和Ce的含量高(La2O3含量变化范围为25.70%～30.52%,Ce2O3含量变化范围为22.96%～27.68%),贫Sm、Th(Sm2O3含量的变化范围为0.49%～0.80%,ThO2含量的变化范围为0%～0.19%),具有热液成因独居石的化学成分特征。镍-钼矿石中稀土矿物独居石的发现为镍-钼矿层的热液成因提供了直接的矿物学证据。     

微量元素分析在判别沉积环境中的应用——以柴达木盆地西部锶矿区富锶地层为例

沉积岩中的微量元素对沉积环境水介质的变化较为敏感,是研究沉积物沉积时古气候、古环境的有效手段。选取了对沉积环境介质较为敏感的锶(Sr)、钡(Ba)、铜(Cu)、铀(U)、钒(V)、镍(Ni)、钍(Th)等元素作为判别指标,对柴达木盆地西部上新统油砂山组、狮子沟组和更新统七个泉组三套富锶岩层的古气候和古沉积环境特征进行了研究。结果表明,柴达木盆地西部从油砂山组到七个泉组沉积时总体上为干旱的气候环境;湖盆水体的盐度较高,表现为咸水环境,且从油砂山组到七个泉组随着地层变新,盐度有逐渐增大的趋势;油砂山组、狮子沟组和七个泉组沉积时湖盆水体均表现为中等分层、湖水循环较为顺畅的氧化环境。     

印度东海岸沃姆瑟塔拉河流盆地粘土组分和全样的痕量元素地球化学

沃姆瑟塔拉河是一条中等河流，起源于山口东部的丘陵区．流域盆地的主要地质建造由榴英硅线变质岩、紫苏花岗岩和花岗岩组成．时代属太古代．流域盆地属半干旱-干旱气候。     

抗洪救灾遥感系统中河道防洪信息系统的试验研究

介绍了抗洪救灾遥感系统中河道防洪信息系统的试验研究.试验以微机作为基本硬件环境,通过对各种图形和遥感图像的输入、输出与处理方法的研究,采用以DBASE-Ⅲ为主,以FORTRAN、BASIC和C语言为辅的混合编程方法.建立了河道防洪信息系统.该系统具有数据更新、查询检索、统计报表、显示制图和对图形、图像的数据采集、编辑、存取、显示、输出与处理等功能.     

权重分布法集成预报试验

该工作提出了以历史预报评估参数为权重的权重分布客观集成预报方法 ,用该方法对 6种汛期预报方法 1 984～ 1 998年和 8个单位 1 995～ 1 998年的汛期预报进行了集成预报试验 .结果表明 ,经权重分布集成预报以后预测水平有明显提高 ,而且效果相对稳定 .权重分布集成预报方法指导思想明确 ,可行性强 ,可用于实际业务预报     

生产率的测定

冰芯记录表明，在过去的冰期期间大气二氧化碳的浓度减小了．为什么会这样?在极地大洋生长的浮游生物是主要怀疑对象，因为CO2通过光合作用被吸收，而在有机物沉到洋底时停止了循环．对于气候来说，非常需要对浮游生物生产率进行一次很好的测定．     

基于立体观测网的海洋综合管理信息平台的设计与实现

海洋综合管理能力的提升迫切需要建立一个集成多种监测手段、融合多类海洋信息、支撑多项管理业务的海洋综合管理信息平台。本文以深圳市海洋综合管理信息平台为例,探讨了平台建设的背景意义、总体设计、关键技术、建设成果和应用情况,这对未来国内其他城市乃至全国层面建设类似综合型的海洋管理信息平台具有借鉴意义和参考价值。     

动物疾病发病规律及其与气象条件关系的初步分析

通过对1975～1998年北京动物园动物发病率的统计分析，揭示了不同动物发病率的年变化特征和长期变化趋势，并分季节进行了发病率与气象因子的相关分析，发现冬季兽类发病率、秋季禽类发病率与同期气象因子相关较好，总体看春、夏季动物发病率与气象因子的关系不明显。     

中国沿海管角螺4个自然群体形态差异的比较

运用多变量形态度量学方法,采用7个形态性状对中国北海、温州、湛江、连云港4个管角螺自然群体的形态变异进行分析研究.聚类分析和主成分分析结果表明,北海群体与湛江群体形态最为接近,而温州群体与连云港群体形态差异较大.主成分分析构建了4个主成分,其贡献率:主成分1为42.74%,主成分2为18.23%,主成分3为15.83%,主成分4为11.83%,累计贡献率为88.63%.建立了4个管角螺群体的判别函数,其判别准确率P_1为81.3%～95.6%,判别准确率P_2为75.0%～93.3%,综合判别率为87.3%.3种多元分析结果均认为,4个群体在形态上有一定程度的差异,与地理分布、环境、气候、生物饵料等因子有关,但差异尚未达到亚种水平.