地下水动态预测的径向基函数法

地下水系统是一个复杂的随机系统，根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系，建立了一个RBF人工神经网络模型，并将其用于地下水位的动态预测，实例表明，该方法预测精度较高，具有一定的推广价值。     

MATLAB软件工具箱简介

简要地介绍MATLAB软件工具箱的特点和功能,探索了其在水文水资源领域中的应用,并就其中的关键技术问题进行了分析讨论.MATLAB软件工具箱在水文水资源领域中具有很好的应用前景,值得推广.     

GIS支持下人类活动对地下水动态影响的定量分析

应用地球动力学原理分析和研究了人类活动对水资源变化的影响,提出可将人为作用影响作为一个综合性的抽象指数,通过求取其它因素的变化利用余差法反求得到的计算思路.借助于GIS技术,建立了度量人为作用对地下水动态影响的通用数学模型,并用实例进行了验证,计算结果与实际情况相符,表明所提的方法是可行的.     

中国西北干旱区水资源可持续利用对策研究

近50年来，随着水土资源开发利用规模的不断扩大，西北干旱区的工农业与经济得到了快速发展，但同时也引发了一系列的环境问题，如河流下游水量锐减，甚至断流，泉水资源衰减；地下水超采，地下水位持续下降；水质恶化；土地次生盐渍化，沙漠化严重等。文章在详细分析中国西北干旱区水资源的特征以及水资源不合理开发利用所引发的环境问题的基础上，认为实行流域水资源统一规划与管理，发展新绿洲，建立高效节水型农业是实现我国西北干旱区水资源可持续利用的根本途径。     

赤潮预测的人工神经网络方法初步研究

赤潮是一种由多因素综合作用引发的生态异常现象,具有突发性及非线性等特点。对其进行预测预报一直是海洋科学研究的热点。探讨了应用人工神经网络原理进行赤潮预测的方法,简要介绍了BP和RBF算法的基本原理,用2种算法对不同海域赤潮生物与环境因子之间非线性和不确定性的复杂关系进行学习训练和预测检验,并与传统的统计方法进行了比较。结果表明：人工神经网络方法在模拟和预测方面优于传统的统计回归模型,具有较强的模拟预测能力及实用性,值得进一步探索。     

黄河三角洲柽柳林场湿地土壤重金属空间分布特征及生态学意义

2007年7月对黄河三角洲柽柳林场湿地进行了土样采集,分析了土壤中Cu、Zn、Cr、Mn含量,并研究了重金属的分布特征。结果表明:除Cu外,该区域并没有明显的重金属的累积,土壤重金属含量未对环境和植物造成危害和污染;重金属的分布特征主要受控于原生地球化学条件;土壤有机质、全氮量与Cu、Zn、Cr、Mn以及各重金属之间在0.01水平上极显著相关(n=36),表明土壤中有机质与重金属元素有密切关系,各种金属具有相似的物质来源及平面分布。     

辽河口湿地碳、氮、磷空间分布及季节动态特征

以2008年10月和2009年5月2次对辽河口湿地野外调查获取的数据为基础,研究了辽河口湿地生源要素碳、氮和磷的时空分布特征、湿地植被对营养元素的累积及对土壤营养元素氮、磷分布的影响.结果表明:辽河口湿地表层土壤有机碳5月和10月含量分别在0.62～13.17 mg/g和11.06～40.74 mg/g之间,10月盐化草甸土和滨海沼泽盐土有机碳含量较高,5月4种类型土壤有机碳含量无明显差异;全氮5月和10月含量分别在0.80～3.43 mg/g和0.77～2.90mg/g之间,盐化草甸土和滨海沼泽盐土表层土壤氮含量相对较高,滨海潮滩盐土最低;无机氮(NH4+-N和NO3--N)含量较低,且以铵态氮为主,5月略高于10月含量;全磷含量均在0.36～0.66 mg/g之间,无显著季节差异.碳、氮和磷的垂直剖面分布特征表明,土壤表层有机碳、全氮、无机氮和全磷含量明显高于各底层,以芦苇为主要植被的盐化草甸土各剖面的营养元素含量高于以翅碱蓬为主的滨海潮滩盐土含量.5月芦苇对氮磷的积累量高于10月,且氮磷含量在芦苇地上器官的分布趋势为叶>茎>穗.植被的生长对湿地土壤中生源要素碳、氮和磷含量的季节变化有重要影响,其对营养元素氮、磷的累积降低了表层土壤中氮、磷的储量.     

小清河口春季亚硝酸盐偏高问题探讨

2008年春季对莱州湾小清河口的走航调查发现,调查区域大部分水体的DOC,CODMn,NH4+-N,PO43--P高于4类海水的限定值,处于严重污染状态。水体CHla的浓度范围在1.02~37.92μg/L之间,但DO饱和度却在23%~96%之间,盐度小于15水体的DO饱和度低于50%,水体缺氧严重。河口存在NO2--N含量偏高现象。由河口向外,NO2--N浓度逐渐增加,至盐度24.4的水体达到0.27 mg/L的高值,NO2--N增加主要是NH4+-N的硝化反应产生的。NH4+-N生成NO2--N主要受DO和NH4+-N比例与浓度的影响,DO饱和度在30%~70%,NH4+-N大于3.33 mg/L的水体中NO2--N生成速率最快。     

基于AMBI和M-AMBI指数的黄河口及邻近海域底栖生境质量评价

The protection of the biological diversity and the maintenance of the regional ecological integrity for the Huanghe （Yellow River） Estuary and its adjacent areas are practically significant and valuable. However, frequent human activities and natural climate changes have caused vigorous disturbances on the ecosystem in these sea areas. An objective assessment on the benthic habitat quality （BHQ） of the Huanghe Estuary and its adjacent areas is conducted, using AZTI＇s Marine Biotic Index （AMBI） and multivariate AMBI （M-AMBI） based on the data of macrobenthos in May and August 2011. The results show that both the indices do not correlate significantly, and their assessment results are greatly different. All of the samples assessed using the AMBI were ＂high＂ or ＂good＂, because the ecological group I （EGI） and the ecological group II （EGII） were dominant macrobenthic ecological groups in the research area. Owing to a low species＇ richness and a high individual abundance in some samples, the BHQ levels using the M-AMBI were worse than those of the AMBI. Significant correlations are observed between the M-AMBI, water depth, bottom water salinity and dissolved inorganic nitrogen, thus the M-AMBI could sensitively respond to environmental changes and distinguish influences from uninfluenced stations, but the AMBI could not. The consistent results between the AMBI and the M-AMBI mainly appeared in the uninfluenced （undisturbed or slightly disturbed） sta- tions. Therefore, the M-AMBI is more effective than the AMBI in assessing the benthic habitat quality in the Huanghe Estuary and its adjacent areas. Using the M-AMBI to assess the BHQ of the Huanghe Estuary and its adjacent areas, the results show that 3% of the stations are undisturbed and the BHQs are ＂high＂, and 61% of the stations are slightly disturbed and those of the BHQ are ＂good＂, and the rest are meanly disturbed and those of the BHQ are ＂moderate＂.