增强电子地图表现力的几个方面

电子地图是一种新兴的地图产品，正服务于社会的各行各业，提高电子地图的表现力，加大电子地图的服务力度，是人们对它的客观要求。但是，电子地图的设计坂理和方法还远远没有解决，电子地图的制作还没有统一的规范和标准。本文从图形界面、表现内容、功能接口等各方面，对加强电子地图表现力和改善它的制作方法进行了研究，这些具体的措施和方法在笔者制作的各种电子地图中得到了体现，反映很好。     

地理教学中其他学科知识的渗透

建构主义学习理论研究表明“知识是主体借助自身已有的知识经验能动地建构起了关于客体的认识。”即学习总要涉及学习者原有的认知结构，学习者总要以自身的经验，来理解和建构新的知识和信息。     

我国1978～2004年生态足迹需求与供给动态分析

基于生态足迹理论，用实证方法进行了我国可持续发展的定量测算与分析。在静点测算基础上，对我国20多年来的生态足迹供给与需求进行了动态测算与分析。通过Eviews软件分析了生态足迹与GDP、POP（人口）的线性关系。利用分析结果和变量之间的估计方程可以判断我国可持续发展状况，并预测未来走势。     

Joint solution of leveling and gravity data in crustal deformation monitoring

ＪｏｉｎｔｓｏｌｕｔｉｏｎｏｆｌｅｖｅｌｉｎｇａｎｄｇｒａｖｉｔｙｄａｔａｉｎｃｒｕｓｔａｌｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇＺＵＳＨＥＮＧＺＨＡＮＧ１）（张祖胜）ＹＵＡＮＸＩＹＡＮＧ２）（杨元喜）ＨＡＮＲＯＮＧＳＵＮ１）（孙汉荣）Ｚ...     

目前短期气候预测可预报性的研究概况

气候的可预报性研究是气候变化研究的一个重要方面，作者首先介绍了短期气候预测之所以可行的两个主要原因，以及短期气候预测可预报性问题的实质；然后，较详细地介绍了目前研究月、季尺度时间平均可预报性的方差分析方法，包括了对实际大气和模式大气可预报性的研究；最后，对时间平均可预报性的研究结论进行了总结。     

2004/2005年冬季强寒潮事件的等熵位涡分析

利用2004年12月1日—2005年2月28日的NCAR/NCEP逐日再分析资料,对2004年12月22日—2005年1月1日的强寒潮事件进行等熵位涡分析。结果表明:这次强寒潮事件的强冷空气来自欧亚北部和北极地区的高纬平流层下部与对流层上部。在寒潮爆发前期,高位涡强冷空气传播到贝加尔湖南侧,并被来自低纬度的低位涡空气所切断,在欧亚地区形成北部低位涡(阻塞高压)南部高位涡(低涡)的偶极型环流。随着低位涡的减弱消亡,高位涡强冷空气沿高原北侧向东南方向移动,当高位涡中心移到中国东部地区,高位涡空气柱在垂直方向上强烈向下伸展,使得气柱的气旋性涡度加强,东亚大槽迅速加深,引起寒潮的爆发。进一步分析表明,高位涡中心向南、向下传播过程中,等熵面上高位涡中心附近气流在其西侧和北侧地区沿等熵面下沉,引起上述地区低层西伯利亚高压迅速发展,导致强寒潮爆发。     

城市暴雨内涝数学模型的研究与应用

以城市地表与明渠、河道水流运动为主要模拟对象,研制了模拟城市暴雨内涝积水的数学模型。模型以平面二维非恒定流的基本方程和无结构不规则网格划分技术为骨架,同时,针对小于离散网格尺度的河道或明渠,应用了一维非恒定流方程的算法。采用分类简化处理的方法,将通道分为河道型、路面型、特殊通道型(城市内的二级河道),根据不同类型简化动量方程,求任意网格各个通道上的单宽流量。采用一维非恒定流方程模拟地下排水管网内的水流,并给出泵站、闸门、淹没出流管道等排水系统的处理方法。根据无结构不规则网格的设计思路,按照天津、南京、南昌三市的地形地貌特征分别设计多边形的计算网格。介绍了城市面雨量的计算方法以及数学模型在天津市、南京市、南昌市的应用情况和误差分析。     

Maplnfo在移动目标监控中的应用

介绍了一种基于MapInfo的、用GSM网通信、并用GPS定位的移动目标监控系统,并对其功能与应用前景作了介绍.     

落实自然资源管理切实维护人民权益

"十四五"时期,"三农"工作重心转向全面推进乡村振兴.乡村振兴是"十四五"期间自然资源管理工作践行以人民为中心的发展思想,切实维护人民群众的根本利益的落脚点.全区自然资源系统应发挥自然资源规划优势,结合土地利用情况合理安排布局,宜山则山、宜水则水,呵护山水林田湖草生命共同体,描摹广西最美生态图景,振兴美丽乡村.     

北极涛动对冬季北京极端低温事件的影响分析

根据1951-2009年冬季北京观象台逐日最高、最低气温资料和NCAR/NcEP逐日海平面气压、500hPa高度再分析资料,分析了冬季北极涛动(Arctic Oscillation,简称AO)对北京极端低温事件的影响.结果表明,近59 a冬季北极涛动指数与北京极端低温事件显著负相关,有56.7%(57%)的冷夜(冷日)...