进一步完善我国的海洋和渔业法规

《渔业法》颁布实施20年来,我国海洋和渔业法治建设已取得很大成就,但这一法规体系尚存在多方面问题。文章从海洋环境保护和渔业资源养护立法、海洋与渔业自然保护区立法、渔业保险立法、渔船管理立法、《防治海洋工程建设项目污染损害海洋环境管理条例》配套法规等五个方面,提出了进一步完善我国海洋和渔业法规的建议。     

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滩海油田开发初期的地质建模研究

地质建模是油田开发的基础性工作,由于滩海油田特殊的地理位置条件,造成钻井少,各种资料获取、采集难度大,给处于开发初期的油田带来了较大挑战。以大港滩海关家堡开发区为例,提出在前期地质概念模型的指导下,多学科综合,应用随机模拟理论,采用储层约束反演与地质建模相结合,建立储层岩性模型,并在岩性模型的控制下实现储层参数建模,通过三维地质模型的建立,提取出沿设计井轨迹方向的预测曲线成果,指导复杂结构井的钻探,利用该建模思路与成果,大大降低了井间储层预测的不确定性与开发风险,现场实施效果显著,其建模方法对于类似滩海稀井网开发提供了很好的借鉴。     

大定源回线装置瞬变电磁法在浅层煤矿采空区勘查中的应用

煤矿采空区土地已成为可持续发展的重要资源,浅层煤矿采空区探测在城市规划中显得日益重要.本文采用大定源回线装置瞬变电磁法对浅层煤矿采空区进行勘查,结合具体工程案例选用合理的施工参数,对野外采集数据进行视电阻率计算并绘制成图,利用视电阻率等值线扰动异常圈定采空区位置,指导钻孔布设,解译成果与地质资料及钻孔揭露地层基本吻合....     

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EN—1型与EL型测风仪性能比较

ＥＮ—１型与ＥＬ型测风仪性能比较窦宁国（甘肃省气象局兰州７３００２０）１ＥＮ—１型简介ＥＮ—１型测风仪是ＥＮ型的改进型。１９８９年引入气象台站。经过几年性能考验和技术改进，基本达到气象台站业务技术要求，拟逐步取代ＥＬ型指示器、记录器及大风报警器。ＥＮ...     

基于红外相机数据的甘肃盐池湾国家级自然保护区鸟兽生物多样性评估（英文）

红外相机在物种多样性监测中有着重要的应用。我们于2015年11月至2016年6月间,在盐池湾自然保护区雪豹(Panthera uncia)栖息地约400km2的范围内系统性地布置了62台自动红外相机,以期了解该地区的野生动物资源现状,估测该地区的鸟兽物种总丰富度,评估红外相机在该地区鸟兽调查监测中的应用效果,并对关键物种的栖息地利用及种间相互作用进行探究。调查共回收红外相机57台,累积相机工作日10171天,拍摄到野生动物有效独立事件2868次。记录到至少17种哺乳动物,分属5目11科,记录到20种鸟类,分属4目7科,其中豺(Cuon alpinus)为IUCN濒危物种,雪豹和白唇鹿(Cervus albirostris)为易危物种,兔狲(Felis manul)、香鼬(Mustela altaica)、高山兀鹫(Gyps himalayensis)和秃鹫(Aegypius monachus)为近危物种。使用Chao2和基于出现率的盖度估计(incidence-based coverage estimate,ICE)两个统计量进行物种总丰富度的非参数估计,并做物种稀疏曲线,对取样强度进行评估。结果表明红外相机对兽类和雉类物种的取样较为充分,而对鸟类的取样还不完全。使用占有率模型(occupancy modelling)对欧亚猞猁(Lynx lynx)及其潜在猎物物种的栖息地利用与种间相互作用进行分析。表明调查范围内,欧亚猞猁对栖息地的利用与海拔因素无关;高原兔(Lepus oiostolus)和高原山鹑(Perdix hodgsoniae)在栖息地利用上倾向于与欧亚猞猁相回避,而鼠兔(Ochotona spp.)对栖息地的利用则与欧亚猞猁相独立。     

多源卫星遥感影像时空融合研究的现状及展望

高空间分辨率的地表或者大气环境动态监测需要高时间-空间分辨率的卫星遥感影像作为数据支撑,但由于卫星传感器硬件技术及卫星发射成本等客观因素的限制,使得获取高时空分辨率遥感影像的较为便捷高效、低成本的可行手段就是将分别具有高时间和高空间分辨率的多源遥感影像进行时空融合,从而生成不同研究和应用所需的高时空分辨率卫星影像。现阶段,虽然国内外的学者进行了大量的时空融合算法研究,但是这些研究都局限于特定的数据类型、算法原理、应用目的等客观限制,而且其发展呈现出多样性。本文对现有主流的时空融合算法研究进行了归纳总结,将其分为4种:(1)基于地物组分的时空融合;(2)基于地表空间信息的时空融合;(3)基于地物时相变化的时空融合;(4)组合性的时空融合。同时,本文还对时空融合算法中存在的问题和面临的挑战进行了分析,并对其未来的发展方向进行了前瞻性的展望。     

河网线要素与DEM综合的三维Douglas-Peucker算法

目前三维Douglas-Peucker(3D_DP)算法主要应用于单一类型的DEM综合。本文引入"弯曲调节指数"来改进3D_DP算法,提出了一种三维空间河网要素与DEM综合的新方法,即将河网线矢量提取成三维离散点数据集(增加高程属性),与DEM三维离散点数据集合并,在河网层次化选取基础上,利用改进的3D_DP算法对合并数据集进行综合操作。通过试验结果的对比和分析表明,该方法通过弯曲调节指数的调节使河流自身所具有的弯曲形态与地形的主要特征得以同时保留,试验效果良好,实现了三维空间河网要素与DEM数据在同一简化因子作用下的综合,提升了地图综合的质量。