云南省"倒春寒"灾害性天气的研究

根据倒春寒灾害性天气的标准，对1960～2004年的倒春寒过程进行了统计分析，描述了倒春寒过程的天气特征和造成的严重灾害，发现其中的最严重的倒春寒过程的特征，对倒春寒过程进行了分类，并且提出建立较为统一的倒春寒标准的建议。对云南冷空气过程进行了路径分析，发现云南冷空气路径有4条，它们是：西北路径、北方路径、东北路径和偏东路径，而倒春寒过程的冷空气路径主要是北方路径和东北路径，东北路径是云南省最多的一条冷空气路径，而北方路径却造成云南省最强的一次倒春寒过程。     

闽江口悬浮物和表层沉积物中镉铅铜锌的分布

本文据1986年闽江口环境质量调查资料,初步讨论了闽江口悬浮物和表层沉积物中Cd,Pb,Cu和Zn的含量分布及主要来源;探讨了表层沉积物中Cd,Pb,Cu,Zn,中值粒径和有机质含量之间的相互关系。     

云南夏季风振荡与降水的关系

用功率谱方法分析了云南几个代表站１９８５－１９８７年共３年５－１０月低层夏季风活动和降水的振荡周期。然后用交叉谱分析了这两者在显著周期下的相关关系和位相关系。发现云南夏季风活动与雨季降水都有相近的振荡周期，且在显著的振荡周期中两者关系较好。当夏季风偏强时，降水就会偏多。反之，当冷空气偏少偏弱，而夏季风又偏弱时，这一年会发生严重干旱。     

基于机器学习的岩石微量元素与主量元素关系初探：以洋岛玄武岩中锆元素为例

本文尝试利用机器学习的随机森林算法分析岩石主量元素与微量元素之间的关系。大洋玄武岩几乎不受混染作用影响,各元素成分之间的关系相对稳定,其中微量元素Zr是一种稳定的高场强元素。本文采用随机森林算法对洋岛玄武岩中Zr元素和主量元素的关系进行探索。利用算法中变量重要性度量判断各个主量元素与Zr元素之间关系的强弱,结合Pearson相关性分析,选择出5种主量元素（TiO₂、CaO、MgO、Na₂O 和P₂O₅）作为预测变量。由这5种元素确定了共1 000棵,每棵决策树含3个特征的随机森林模型,该模型对Zr元素的预测效果优于普通多变量回归方法。随后还探索了Zr元素与这5种主量元素的经验公式,得到的经验公式对Zr元素的预测结果也较好。本文更重要的意义是为拥有海量数据的地球化学领域引入一种用于数据挖掘的机器学习方法,并提出一套具有启发性的数据分析方案。     

东昆仑东端扎那合惹地区元古宙蛇绿岩

扎那合惹地区元古宙蛇绿岩由超镁铁质堆晶岩组成，堆晶岩岩石化学成分、矿物组成变化较大。痕量元素、稀土元素表现出富集不相容元素的特征，而Nd同位素地球化学特征显示其源于亏损的地幔源区。超镁铁质堆晶岩Sm-Nd等时线年龄为1480±3Ma，与之紧密伴生的榴闪岩40Ar／39Ar坪年龄为（881.8±4.7）Ma（石榴石）和（852.2±1.0）Ma（角闪石），分别代表了古昆中洋扩张及俯冲消减的时限。     

大别山北麓钼矿床地质特征和地球动力学背景

大别造山带北麓新发现有大、中型钼矿床(点)十余个,是继东秦岭和东北钼矿带后又一重要钼金属矿集区.本文总结了大别山北麓钼矿床的地质特征,包括时空分布、成因类型等.大别山地区的钼矿床多沿NW向区域性断裂构造带发育,集中于晓天-磨子潭断裂以北;矿床产出受NW向与NE向断裂交汇部位控制,对赋矿围岩无选择性.钼矿化与燕山期高钾花岗质斑岩体密切相关,矿体产于岩体内部和/或接触带围岩中.矿化类型以斑岩型为主,次为矽卡岩型、热液脉型及爆破角砾岩型.成矿过程普遍具有四阶段性,成矿流体以高温、高盐度、富CO2为普遍特征.辉钼矿Re-Os同位素年龄集中于110～ 130Ma,且从西向东变新;钼矿床和相关花岗岩类侵入体形成于岩石圈碰撞缩短加厚之后的伸展减薄地球动力学背景.     

相继发生的三个强震的分布关系

本文从动态的观点出发,把时间上相继发生的三个7级以上强震(设它们分别为A、B和C事件)在空间上的分布关系作为主要研究内容。研究结果表明:(1)ABC所在平面的优势分布是切过软流圈的顶部或岩石圈的下部;(2)在地震A和B发生之后,地震C的优势分布是位于A,B连线的延伸部分和A,B之间稍近A的部位。根据A,B,C的分布关系,结合各地区的地质条件和历史地震资料等,我们可以从已知的两个7级以上强震预测第三个7级以上强震在各地区的发震概率大小     

长江中下游典型浅水湖泊表层水体微塑料时空分布特征——以湖北保安湖为例

以湖北保安湖为研究对象,分别于2021年4、7、10月和2022年1月采集表层水样,测定水体中微塑料丰度、粒径、形状、颜色和类型,探究浅水型湖泊表层水体中微塑料的时空分布特征及其影响因素。结果表明,保安湖表层水体微塑料的年平均丰度为(16.20±2.23)items/L。微塑料丰度呈现明显的季节性差异,其中夏季(采样时间7月)平均丰度最低,为(1.40±0.09)items/L。在所有微塑料颗粒中,粒径0.064～1 mm占比最大,为82.57%;黑色和无色微塑料占主导地位,占比分别为36.16%和21.31%;纤维状微塑料分布最广泛,占比达40.01%;聚乙烯(PE)和低密度聚乙烯(LDPE)是最主要的微塑料类型,两者之和占比达46.05%,其次为聚苯乙烯(PS,占比17.2%)、聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET,占比8.33%)和聚乙酸乙酯(PVAC,占比8.31%)。统计分析表明,微塑料丰度与湖水水质无显著相关关系。该研究揭示了长江中下游地区典型浅水湖泊微塑料分布现状,为评估类似湖泊微塑料潜在污染风险提供了科学依据。     

间歇性湿地研究进展

间歇性湿地作为湿地的特殊类型,具有生物多样性保护、调节径流、改善水质和调节小气候、稳碳增汇等丰富的经济和生态价值。研究表明:全球间歇性湿地的数量和质量逐年下降,特殊生境受到严重威胁,但目前学者对间歇性湿地的关注仍然不够,国内还未有系统的研究。影响间歇性湿地生态功能的环境因素主要有淹水和干旱时间间隔、持续时间、干旱暴露频率和水生生物群落结构的变化,同时还受水文及地貌的差异控制。综述了20世纪以来人类活动对间歇性湿地类型和分布的影响,并概述了间歇性湿地在全球水-碳循环和生物多样性保护中发挥的生态和社会功能。间歇性湿地作为野生动植物的重要生境,为毗邻生态系统提供营养物质供给、蓄水防洪、水质过滤、稳碳增汇等功能,是自然和社会环境的重要生态安全屏障。