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中国黄土是记录第四纪古气候信息的重要载体,作者就第四纪黄土研究中涉及的粒度测量、常用粒度指标、敏感粒度、粒度年龄模型以及粒度指标时间序列周期分析等方面的应用现状作了回顾。前人研究结果表明:不同前处理方法对粒度测量结果有较大影响;传统粒度指标应用广泛;敏感粒度的确定是反演古环境的关键;粒度指标时序谱分析是古气候定量化研究的重要方法之一;粒度年龄模型仍是较可信的建立地层年代序列的方法。 相似文献
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文章基于2014年11月采集的三门湾海域鱼类、甲壳类和贝类等水产品样品14个,分析其中各重金属元素(Hg、As、Cu、Pb、Zn、Cd和Cr)的含量,并采用单因子污染指数法和重金属污染指数法对各样品污染现状进行评价,进而采用重金属摄入量和危险指数法分析不同年龄段人群通过食用各类水产品的重金属暴露的健康风险。结果表明,除甲壳类的Cd处于轻污染水平外,其他各重金属含量均处于正常的背景值范围内;当地不同年龄段人群通过食用各种水产品而摄入的重金属含量均远远小于FAO/WHO推荐的重金属日摄入量;危险指数(THQ)结果显示,成年人和青少年食用各类水产品没有重金属暴露的健康风险,儿童有较高的健康风险,尤其是Hg暴露的潜在健康风险。 相似文献
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为了研究不同温度和N、Fe3+质量浓度对微拟球藻脂肪酸组成的影响,采用气相色谱-质谱联用仪,测定了不同处理条件下微拟球藻脂肪酸的组成。并利用荧光定量PCR技术,监测了在不同处理条件下微拟球藻硬脂酰辅酶A去饱和酶(SCD)基因的表达差异。结果表明:在缺N的条件下,微拟球藻中的不饱和脂肪酸的比例如C18∶2、C18∶1和C20∶4明显降低;在富N条件下C18∶2、C20∶4和C20∶5等不饱和脂肪酸的比例明显提高;在高温处理下,微拟球藻中C16∶1和C18∶1等单不饱和脂肪酸占总脂肪酸的比例有显著提高,而C20∶4和C20∶5等多不饱和脂肪酸则有明显的降低趋势;在低温处理组中,多不饱和脂肪酸如C18∶2和C20∶4在微拟球藻总脂中的比例明显提高;在富Fe条件下,多不饱和脂肪酸尤其是C20∶4和C20∶5发生积累;在缺Fe条件下,不饱和脂肪酸如C18∶1、C20∶5等占总脂肪酸的比例明显下降。与此同时,在富N、低温、高温和富Fe的条件下,SCD基因的表达量有显著的提高;在缺N和缺Fe的条件下,SCD基因的表达量下降。这揭示了SCD基因在不饱和脂肪酸形成途径中所起的重要作用,同时也证明了基因的表达与产物的合成有着密切的联系。 相似文献
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1前言随着计算机网络技术的逐步发展,沈阳区域气象中心气象信息网络系统走过了3十网。NOVELL网、DECNEF网,直至“九五”期间将要建成的气象卫星综合应用业务系统(9210工程)通过TCP/IP(TransmitionControlProtocl/InternetProtocl)协议支持的全国范围地市级以上台站的计算机广域网。9210工程是一个系统工程,采用卫星通信、计算机网络、分布式数据库、程控交换等先进技术,建成卫星通信和地面通信相结合,以卫星通信为主的新一代气象信息网络系统。该网络系统与现有的系统相比具有以下特点;①采用卫星信道。Kll频段干扰小… 相似文献
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地球化学样品分类的RS方法 总被引:1,自引:0,他引:1
简介智能信息处理中新出现的RoughSet(RS)理论,讨论RS理论进行决策分析的方法,提出将连续属性量化的最优化思想与方法,并探讨RS决策分析方法用于地球化学样品分类的问题。 相似文献
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利用原位高温XRD方法测量了锐钛矿相TiO2在不同温度下(850、863、875、888、900℃)时间与转化率之间的关系,证实锐钛矿-金红石相转变为一级反应。计算的相转变活化能为432.788±25.657 kJ/mol,指前因子为4.847 454×1015 s-1。利用ESEM观察了样品在相转变完成后,经历不同温度(888、900、930、960、1 000℃)相同烧结时间(10 h),和相同温度(1 000℃)不同烧结时间(0、5、10、15、20 h)下颗粒晶型变化和颗粒长大情况。在1 000℃以下时,温度对颗粒粒度的影响并不明显,并且不出现完好的晶型。1 000℃时,随着时间的延长,颗粒粒度不断增大,并在10 h以后出现完好晶型。根据lnDt(Dt为t时间下颗粒的平均粒度)和lnt的关系图,认为颗粒生长应经过两个不同时期。 相似文献
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藏品是博物馆展示主题与开展活动的物质基础,博物馆的核心业务工作皆由藏品而展开。对藏品进行科学管理,是博物馆展示、研究、教育等业务活动的基础。博物馆始终寻求更为高效的藏品管理方法。浙江测绘地理信息科技博物馆(以下简称“测绘科技博物馆”)是国内首家面向公众免费开放、以“测绘与地理信息”为主题的专题型科技博物馆。 相似文献
70.
水文时间序列复杂特性的研究与定量表征 总被引:4,自引:1,他引:3
应用小波分析方法及相关理论,以海河流域黑龙洞泉域47a(1956~2002年)年降雨序列和黄河利津站54a(1950~2003年)年径流序列为例.深入研究并定量描述随序列长度变化时水文时间序列主周期值和复杂特性的变化规律和特征.分析结果显示:不同方法(熵谱分析(MESA)、连续小波变换和小波方差分析)对相同长度序列的周期识别结果一致,不同长度序列的主周期值不同;此外,不同长度序列(包括原序列和消噪序列)的信息量系数(ICF)和分维数(D)也不等.研究结果表明:(1)水文序列特性复杂多变,存在整体变化特性和十分复杂的局部特性;(2)由局部特性发生变化造成序列的复杂程度随序列长度而变化,从而引起序列主周期值及复杂度(ICF和D)随序列长度变化而变化;(3)相比于序列的整体变化特性.局部特性更加复杂多变且更难以进行描述,因此也难以进行准确地模拟预测.对于引起水文序列局部特性变化的物理机制仍需进行深入探讨. 相似文献