基于节点序列搜索的多边形分割算法

针对多边形切割中由于切割点坐标值的取舍导致的点位偏移,从而可能出现拓扑错误的情况,提出一种基于节点序列搜索的多边形分割算法。该算法在生成多边形相交的切割线的基础上,对产生的切割点进行坐标值取舍,将进行坐标值取舍后的坐标点与被切割多边形的坐标点按照节点序列生成被切割多边形,同时切割点内插到相关多边形,从而保证多边形的拓扑关系不变。该算法能解决带岛多边形切割。该算法已经在大规模数据生产中得到应用。     

CD数据流至miniSEED数据流近实时转换的方法及实现

禁核试北京国家数据中心(NDC)是我国与CTBTO/IDC进行数据交换的唯一节点,完成汇集、保存和处理我境内各IMS台站的监测数据,同时向国内用户提供境内IMS台站监测数据。NDC目前主要接入、处理、转发CD数据,但国内履约技术支持单位和协作单位多采用miniSEED数据,并使用JOPENS系统的流服务来交换数据,为了与其进行数据交换或向其分发监测数据,NDC需要具备分发miniSEED数据流的能力。文中设计的软件,是NDC自主开发的应用工具软件之一,可作为JOPENS系统流服务器的本地或远程仪器适配器,将CD数据流准实时转换为miniSEED流或将历史CD数据转换为miniSEED数据流,并通过JOPENS流服务器分发境内IMS台站数据,扩展了NDC的实时数据服务能力。     

CTBT国际监测系统水声监测网络概况

介绍全面禁止核试验条约（CTBT）国际监测系统（IMS）水声监测网络的组成、类型、分布及其监测能力,从台站的地理位置选择、勘址条件及台站构成、性能指标等方面,详细阐述H-相和T-相水声台站的建设和发展,并分析新一代水听器台站的设计理念及研发测试进展,以期为相关技术研究和我国水声台站建设提供参考。     

基于深度卷积神经网络的地震震相拾取方法研究

地震震相拾取是地震数据自动处理的首要环节,包括了信号检测、到时估计和震相识别等过程,震相拾取的准确性直接影响到后续事件关联处理的性能,影响观测报告的质量.为了提高震相拾取的准确性,进而提高观测报告质量,本文采用深度卷积神经网络方法来解决震相拾取问题,构建了多任务卷积神经网络模型,设计了分类和回归的联合损失函数,定义了基于加权的分类损失函数,以三分量地震台站的波形数据作为输入,同时实现对震相的检测识别和到时的精确估计.利用美国南加州地震台网的200万条震相和噪声数据对模型进行训练、验证和测试,对于测试集中直达波P、S震相识别的查全率达到98%以上,到时估计的标准偏差分别为0.067 s,0.082 s.利用迁移学习和数据增强,将模型用于对我国东北地区台网的6个台站13000条数据的训练、验证和测试中,对该数据集P、S震相查全率分别达到91.21%、85.65%.基于迁移训练后的模型,设计了用于连续数据的震相拾取方法,利用连续的地震数据对该算法进行了实际应用测试,并与国家数据中心和中国地震局的观测报告进行比对,该方法的震相检测识别率平均可达84.5%,验证了该方法在实际应用中的有效性.本文所提出的方法展示了深度神经网络在地震震相拾取中的优异性能,为地震震相和事件的检测识别提供了新的思路.

     

一次罕见的大暴雪天气过程分析

1996年12月31日至1997年1月2日我省出现了隆冬时节罕见的大暴雪天气,此场大暴雪是在大尺度环流由纬向型向经向型调整过程中,强锋区上产生扰动所致。暴雪区不仅存在有利的动力和水汽条件,而且中尺度流场和温度场扰动对暴雪落区具有很好的指示意义。     

1971-2018年黑龙江省玉米需水量与有效降水量耦合度演变特征

基于1971—2018年黑龙江省69个气象台站逐日气象资料,利用联合国粮农组织(FAO)推荐方法计算玉米需水量,应用美国农业部土壤保持局推荐方法计算有效降水量,采用Mann-Kendall检验、GIS反距离加权插值等方法分析黑龙江省玉米需水量与有效降水量耦合度及其演变特征。结果表明：黑龙江省玉米拔节以前生育时段大部地区有效降水增加,拔节以后各生育阶段大部地区有效降水呈减少趋势,不同区域变化趋势略有不同。受风速变小和日照时间减少等气象因子影响,黑龙江省大部地区玉米需水量减少,东部减速最快,北部最慢。黑龙江省中部和东北部玉米需水量与有效降水量耦合度较高,西部较低;拔节以前耦合度较低,拔节以后较高。各区域耦合度均呈“两落两起”变化趋势,2011—2012年为耦合度由低到高明显突变点。     

浅谈气象记录电子档案的有效管理

从档案数字化的角度,对气象记录电子档案组织的成套性、内容及软件的专业性、数据修改的动态性、信息载体的可分离性、气象信息的可操作性、寿命不如纸质档案几个方面的特点和气象记录电子文件的归档和保管进行了探讨和分析、并对气象记录电子档案的管理提出建议。     

基于Bootstrap方法确定岩土参数的标准值

提出一种基于Bootstrap重抽样技术的岩土参数标准值确定方法,将置信概率为95%对应的重抽样均值作为标准值,并通过一组实测土体的抗剪强度参数阐述标准值的确定方法和过程。对两个实例进行研究,分别探讨Bootstrap重抽样次数(即Bootstrap样本集大小)和原始数据的变异性对标准值精度和收敛性的影响。结果表明,基于Bootstrap方法确定的岩土参数标准值具有较好的收敛性和精度,当重抽样次数不小于100时,Bootstrap重抽样次数和原始样本的变异性对标准值的收敛性和精度不会产生显著影响。该方法能够有效地处理岩土参数的不确定性问题。     

空间数据访问中间件技术

空间数据共享和互操作是GIS领域迫切需要解决的重要问题,文中基于OGC规范,探讨了空间数据访问中间件的实现策略,并给出相应的实现模型,屏蔽多源空间数据的异构性和复杂性,实现分布式异构环境下的共享和互操作。