GPS变形监测中整周模糊度解算的新方法

利用变形监测网中监测点坐标已知的特点,提出了一种新的解算整周模糊度的方法———DC(directcalculation)算法。该方法不需要组成和解算法方程,更不需要搜索和确认,而是直接计算整周模糊度。实际计算表明,该方法计算速度快,精度高,是变形监测中整周模糊度解算的极好方法。     

最小不确定度约束下的极大可能性估计

以模糊集合理论为基础，提出了最小不确定度约束下的极大可能性估计准则、解算方法和迭代步骤。给出了新的观测值的质量标准体系。计算实例表明提出的方法是一种有效的、稳健的参数估计方法。     

极大可能性估计

提出了一个新的估计类——极大可能性估计。详细研究了以p次抛物线为参照函数的极大可能性估计。在以p次抛物线为参照函数的极大可能性估计中，p=1对应可能性带权绝对值和最小估计，p=2对应可能性最小二乘估计。给出了确定观测值的权的一般方法。最后结合实例说明了极大可能性估计的实用性与正确性。     

城市繁华地区各种因素对测量的综合影响初探

对城市繁华地区各种因素对测量的综合影响进行试验研究，发现城市繁华地区对角度和高差观测值影响很大，不能忽略；而对距离观测值的影响却很小，完全可忽略不计。通过分析，初步得出了一些结论。     

荆州长江公路大桥GPS施工控制网的设计与实践

结合现代大斜拉桥施工建造的要求,介绍了应用ＧＰＳ定位系统建立桥梁施工控制网时精度设计、外业观测、数据处理等方面的特点。通过实践应用表明,应用ＧＰＳ定位系统建立短边高精度和桥梁施工控制网完全可以满足大型斜拉桥的施工要求。     

荆州长江公路大桥GPS平面控制网的改造与复测

历史上罕见的特大洪水破坏了荆州长江公路大桥平面控制网。为了保证工程质量和工程进度,灾后对该该平面进度,灾后对该平面控制网进行了改造与复测。介绍了使用ＧＰＳ这位技术对该平面控制平面控制网进行改造复测的设计思想、观测方案和数据处理方法,得到了一些有益的结论和建议。     

基于GPS天线阵列技术的变形监测系统研制

在分析常规变形监测方法的基础上,提出研制GPS天线阵列变形监测系统的必要性、优越性,并对整个系统的软、硬件设计和实现进行详细论述。通过在某水电站大坝进行的试验,证明可以达到较高的精度,具有实时、自动化的特点。     

基于Visual C#.NET的模糊聚类分析系统及其应用

由于事物的区分通常具有模糊性,采用模糊聚类方法进行分类更符合实际。介绍了模糊聚类分析的基本思想,用传递闭包法进行聚类分析,基于Visual C#.NET语言研制了一个模糊聚类分析系统,并应用于形变监测网的分析。结果显示,其分类结果符合实际要求。     

大坝变形预测的支持向量机模型

针对大坝变形具有强非线性的特点以及在采用传统神经网络模型进行预测时存在局部极小、过学习等问题,提出一种新的大坝变形预测方法——支持向量机方法。该方法基于统计学习理论,采用结构风险最小化原则,保证了模型具有很强的泛化性能,并通过求解一个二次规划问题确保模型具有全局最优。以东江大坝变形预测为实例,说明了该方法的可行性和有效性。     

在无偏估计类中改进最小二乘估计的方法

当平差模型中存在复共线关系时,未知参数的最小二乘估计很不可靠。提出了在无偏估计类中解决这一问题的有效方法——附加条件法,并从理论上证明了这一方法。