基于局部差异加权的遥感影像融合方法研究

在分析现有遥感影像融合方法的基础上,针对多源遥感影像之间的地物差异,提出了一种基于局部差异加权的融合方法(local difference powering fusion,LDPF)。实验表明,该方法能在提高空间分辨率和保持光谱特征的同时,较好地解决空间信息差异的问题。     

面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究

在分析应用对象化分析方法改进高空间分辨率遥感影像分类技术的基础上,提出了应用多层次的迭代模型改进分类流程,在自适应的迭代过程中有效地结合主导类别选择、高级对象特征计算、基于互信息的特征选择等技术提高对象化方法中丰富的影像特征的利用效率,同时,有机结合像素级特征信息弥补对象化特征。通过对SPOT5影像与航空影像两种数据源的土地覆盖分类的实验表明,该方法可以有效地提高分类精度。     

浅谈人工增雨炮弹存储仓库的雷击灾害风险评估

文章以某人工增雨炮弹存储仓库为例,结合该存储仓库的建筑环境、该地区的气象资料和人工增雨炮弹的周期存储性等特点,对其进行雷击灾害风险评估.结果表明:因雷击造成人身伤亡是主要的潜在风险,通过分析风险成因,明确防雷工程实施方向和重点,为防雷工程提供技术资料.     

城市抗震防灾规划中建筑物易损性评价方法的研究

基于功能和后果的抗震设防理念,提出了城市建筑物的分类方法并根据不同类别采取不同抗震易损性评价方法,其中包括应用能力谱的理论易损性分析方法和快速群体震害预测方法等。根据这些方法和泉州市规划区内的房屋调查资料,对泉州市的房屋进行了震害预测,并通过泉州市建筑物地震易损性分析的结果,提出了针对性的抗震减灾策略。所发展的易损性评价方法和对策措施对其他城市编制抗震防灾规划也具有一定参考价值。     

双鸭山市春夏秋季旱涝预报方法研究

<正>1旱涝分级与指标的划定(1)用双鸭山各县气象站(台)1956～2009年降水资料作为划定春、夏、秋季的旱涝依据。(2)采用5级分类,即旱、偏旱、正常、偏涝、涝。(3)旱涝分级的降水量指标以降水量距平值、降水量百分比、直接用降水量指标3种方法来确定。在确定旱涝等级时,     

丘陵地区降水诱发滑坡地质灾害的阈值分析——以巴中市恩阳区为例

利用降水阈值模型对典型丘陵地区的227个滑坡点进行降水诱发滑坡地质灾害的分析。结果表明：2009—2018年227例降水型滑坡中,降水引起当日发生2起及2起以上滑坡事件的共143起滑坡,约占总滑坡起数的63%;降水引起当日发生3起及3起以上滑坡事件的共99起,约占总滑坡起数的43%。因此,恩阳区受降水影响的滑坡事件具有群发性特征。利用降雨和滑坡数据可以获得恩阳区降水诱发滑坡的降水强度—降水历时阈值曲线和具有滑坡群发性特征的降水强度—降水历时阈值曲线。此外,当0 2时,选择群发性的降水阈值曲线进行预警,以此得到组合模型;组合模型解决了常规的滑坡降水阈值曲线对降水是否诱发滑坡的预警空报率较高,而群发性的滑坡降水阈值曲线的漏报率较高的问题。     

湖缘峡谷及其含油性

在陆相断陷湖盆陡坡带,控盆断裂的剧烈活动导致在相对较短时期内形成盆地的快速沉降,与湖盆边缘地形形成巨大高差。沿此边缘,经过早期阵发性洪水及河流的强烈下蚀,并不断向源侵蚀,在古断面上形成宽达数km,深达上km的深切谷,称之为湖缘峡谷。东营凹陷北部陡坡带的Y921峡谷即为湖缘峡谷,其现今形态为长7000m、宽3500m、深3500m、剖面呈“U”型的特征。古构造及古生物分析认为,在古新世至渐新世时期,陈南断层剧烈活动,使断层两侧形成较大的高差,在干旱、阵发性洪水侵蚀下逐渐形成Y921峡谷,并在其底部形成侵蚀面。孢粉分析认为,仅沙四上段沉积时期就有近1000m的高差。后期,随湖平面上升,峡谷逐渐充填了古近系沙河街组四段、三段和部分二段地层,主要为辫状河粗碎屑砂砾岩、扇三角洲相交错层理砂岩和滨浅湖相泥岩、粉砂岩。这种峡谷的特点是短、宽、深,其充填模式主要为辫状河-扇三角洲-湖泊相沉积体系。由于峡谷前缘为深湖相泥岩作为生油岩,陈南断层和峡谷内的冲刷面作为油气运移通道,峡谷内砂砾岩作为储层,因此在峡谷内形成了多种非构造油气藏类型。     

省级气候资料检索系统

本文介绍了浙江省气候中心自行设计和研制的省级气候资料检索系统的设计思路、总体结构及主要技术特点。重点介绍了系统软件的构成及其主要的功能模块。     

基于供给侧改革理念的GIS本科人才培养

针对我国的高等教育和经济领域一样也存在产能过剩、供需错位结构性矛盾的现实,根据供给侧改革的理念和西南科技大学作为省属地方高校的实际情况,分析了四川省测绘地理信息产业对地理信息科学本科专业人才的需求,对该专业的课程结构、课程内容、教学方式、师资建设等各方面进行了改革。希望通过实施这些改革举措,能使学生更适应市场需求,从而提高就业率和就业质量,为地方经济和行业发展提供更好的智力支持。     

联合概率密度空间的遥感自适应变化检测方法

多种因素引起的辐射特征变化,将造成阈值法变化检测的误检。对此,本文提出了一种联合概率密度空间的多阈值自适应变化检测方法。首先,将影像从像素空间转化到联合概率密度空间,将变化地物定义为联合概率密度空间的离群点,并采用迭代方法将其提取,然后映射回原始影像后确定变化区域。选取两种典型应用进行试验,结果表明,本文方法在正确率、误检率和漏检率方面优于传统方法,具有较好的稳健性。