油气地质异常与非传统油气资源勘探研究

针对资源勘查难度增加的实际问题，提出了油气地质异常的新概念，阐述了各类油气地质异常及其成因，认为油气地质异常主要包括4类：沉积异常，构造异常，地球化学异常和地层压力异常，油气地质异常的分布范围分4级：区带油气地质异常，圈闭油气地质异常，小型油气地质异常和微型油气地质异常，并阐述了非传递油气异常定量研究思路和方法。     

基于复制和分区表技术的异构分布式城镇地籍数据库实现探讨

城镇地籍数据库具有数据量巨大、分布式管理、异构数据库的特点。为了实行两级管理,构建城镇地籍异构分布式数据库系统具有重要意义。复制技术能够有效解决异种数据源之间的数据同步问题,Oracle分区表技术能够区分数据源,保证数据的安全。本文基于复制技术和分区表技术对城镇地籍异构分布式数据库实现做出了初步探讨,并以实例作了说明。     

基于随机森林的山西省柳林县黄土滑坡空间敏感性评价

基于随机森林模型,以GF-6影像和ALOS DEM数据为基本信息源,结合高程,地形起伏度及地形湿度等11项因子,对山西省柳林县进行滑坡敏感性空间区划。模型精度评价表明：随机森林模型精度为0.75,支持向量机模型精度为0.7,表明随机森林更适合柳林县的滑坡敏感性评价。指标重要性分析结果表明：高程、坡度、距道路距离以及距河流距离,是影响柳林县滑坡发育的主要因素。敏感性空间区划结果表明：高度敏感区约占柳林县总面积的28%,主要分布在三川河流域的南北边界及邻近区域内,其中贾家垣乡分布面积最广。从时间成本、训练难度、稳定度以及精确度考虑,随机森林模型更适合滑坡敏感性评价这类非线性计算问题。     

柴达木盆地油砂山油田上干柴沟组高分辨率层序地层分析

运用Cross提出的高分辨率层序地层学理论,综合测井、岩心等资料,对油砂山油田上干柴沟组进行分析,将上干柴沟组地层划分为15~20个短期旋回、6个中期旋回和1个长期旋回。分析了各级次旋回内部沉积相特征及演化规律,建立了全区以中期基准面升、降半旋回相域为等时地层单元的高分辨率层序地层格架,以此为指导精细刻画了上干柴沟组地层的砂体展布情况,指出长期基准面上升早期和下降晚期及三角洲体系为砂体发育的最有利部位。     

PH油气田H组储层流动单元的识别划分与剩余油分布研究

随着油气田勘探开发进入中后阶段,高含水和低渗透成为继续有效开发的限制因素,使得剩余油的区域分布呈现分散化和边缘化的状态,增加了挖潜难度.为解决这一难题,20世纪80年代C.L.Hearn提出了流动单元的概念,流动单元的研究规模介于砂体规模与微观孔隙规模之间,是油藏精细描述和表征的最基本单元,其准确的识别和划分对于合理评价储层,深化储层非均质性认识,提高油藏数值模拟的精度,确定剩余油分布和调整挖潜对象具有重要意义.     

下寺湾油田长8段储层相控建模研究

运用Petrel储层建模软件,对下寺湾油田长8段砂组进行储层相控建模研究。首先利用序贯指示模拟方法建立能够表征储层较大规模非均质性的沉积微相模型;在沉积微相模型建立之后,采取相控物性参数建模方法,分小层分微相统计各种物性参数分布特征;然后利用序贯高斯模拟方法分别进行模拟,建立了研究区的孔隙度模型、渗透率模型和含油饱和度模型。结果证明按此方法建立的模型效果较好,客观反映了地质实际,为该区下一步滚动勘探开发提供了地质依据。     

基于MO和ArcSDE的城镇地籍建库工具箱开发与应用

城镇地籍数据建库是一项系统性、工程性和技术性相结合的工作。为了高效地、高质 量地、高水平地完成测绘数据的交换处理、权属数据的录入和图属一致控制,开发并 应用一套城镇地籍建库工具集具有极其重要的意义。本文基于MO和ArcSDE设计并 开发了企业级的建库工具箱,集中了各个环节的工具,为北京市城镇地籍建库提供了 有力支持。     

北京市城镇地籍空间数据交换格式应用研究

本文根据CNSDTF的设计思想、主要特征以及数据结构,遵循《地球空间数据交换格式》和《城镇地籍数据库标准》,针对北京市地籍空间数据规范、交换格式和北京市城镇地籍空间对象,以及整合测绘队伍、野外数据采集厂商和信息系统厂商全面开展的城镇地籍调查和建库工作,对建库过程中交换格式应用情况作了总结,并就其中存在的技术问题和工程应用问题作了进一步的探讨。     

可降解无固相钻井液的研究及应用

在煤层气勘探开发中,因采用低固相钻井液存在堵塞煤层孔隙、清水钻井液存在对煤层井壁稳定性支撑差等问题。在宁夏回族自治区惠农区MS01井采用可降解无固相钻井液体系,完成井后进行破胶作业,7h后完成钻井液破胶,实现了高聚物的降解,加入清水替出,一次洗井达到清洁目的并顺利交井,直接解析成功。由此可见,可降解无固相钻井液在破胶剂的作用下,能够在几小时内完成钻井液破胶,实现高聚物的降解,保护储层,促进煤层气的产出。此研究为类似工程提供了有益借鉴。     

量子科学与大数据科学：推动地质学跨越式发展的两大利器

在理科数、理、化、生、地5大基础学科中,量子物理学、量子数学(量子计算、量子天文)、量子化学已经成为当代科学快速发展的引擎。令人称奇的是,最近,量子生物学也异军突起,在量子应用方面取得了飞速的进步。相比之下,量子地球科学落伍了。如何解决地质落后的问题,笔者认为,在地球科学研究中,量子科学和大数据科学可能是应当引起人们重视的两个领域。可是,针对量子与地质能否结合,量子科学能否引入地质学等问题,学术界有不同的见解。本文介绍了量子科技的发展、应用与展望,探讨在中国发展量子地球科学的紧迫性和可能性,建议近期应当关注量子地球科学研究领域。大数据研究在地球科学领域正蓬勃发展着,本文讨论了以下若干问题：大数据与范式革命、大数据思维、大数据与人工智能、大数据与实用主义,以及地质大数据前瞻与挑战等问题。本文认为,量子地球科学研究应当未雨绸缪,地质大数据研究应当大力加强。