广东沿海西施舌资源及增殖保护对策

西施舌(Ｃｏｅｌｏｍａｃｔｒａａｎｔｉｑｕａｔａ)隶属于蛤蜊科双壳贝类 ,经济价值高 ,属名贵贝类。调查显示 ,其资源正以每年接近 1 0 %的速度衰减 ,因此 ,加强该贝类资源的增殖保护 ,已显得十分迫切和需要。此文对广东沿海西施舌资源的分布及其资源衰退原因进行分析 ,并提出相关的资源保护对策 ,以供参考。1　广东沿海西施舌的主要分布区及其环境特征西施舌分布于我国南北沿海。而在广东沿海 ,其分布主要集中在粤东海区 ,其它海区仅发现在上川岛飞沙滩一带浅海有零星分布。在上川岛以东的广东海域 ,其资源密度大致呈现自东至西递减的趋…     

一种水声定位数据后置处理方法

文章给出了定位数学模型和递推最小二乘算法,并且讨论了数据后置处理的过程和最小二乘法在数据后置处理中的应用,最后详细介绍了水池试验数据的处理结果。实验结果表明,利用递推最小二乘法能够有效地对定位结果进行平滑处理。     

复合雷达后向散射模型与合成孔径雷达、散射计和高度计海面雷达后向散射观测的比较分析

海洋微波散射模型相比于以经验统计建立的地球物理模式函数具有不受特定微波频率限制的优势。组合布拉格散射模型和几何光学模型形成了复合雷达后向散射模型。利用南海北部气象浮标2014年海面风速风向实测值作为散射模型输入,分别比较了复合雷达后向散射模型与RADARSAT-2卫星C波段SAR、HY-2A卫星Ku波段微波散射计的海面后向散射系数,偏差分别为(?0.22±1.88) dB (SAR)、(0.33±2.71) dB (散射计VV极化）和(?1.35±2.88) dB (散射计HH极化);以美国浮标数据中心(NDBC)浮标2011年10月1日至2014年9月30日共3年的海面风速、风向实测值作为散射模型输入,分别比较了复合雷达后向散射模型与Jason-2、HY-2A卫星Ku波段高度计海面后向散射系数,偏差分别为(1.01±1.15) dB和(1.12±1.29) dB。中等入射角和垂直入射下的卫星传感器后向散射系数观测值与复合雷达后向散射模型模拟值比较,具有不同的偏差,但具有相同的海面风速检验精度,均方根误差小于1.71 m/s。结果表明,复合雷达后向散射模型可模拟计算星载SAR、散射计和高度计观测条件下的海面雷达后向散射系数,且与CMOD5、NSCAT-2、高度计业务化海面风速反演的地球物理模式函数的计算结果具有一致性;复合雷达后向散射模型可用于微波遥感器的定标与检验、海面雷达后向散射的模拟。     

海上溢油极化特征及其探测研究

The SAR(Synthetic Aperture Radar) has the capabilities for all-weather day and night use. In the case of determining the effects of oil spill dumping, the oil spills areas are shown as dark spots in the SAR images.Therefore, using SAR data to detect oil spills is becoming progressively popular in operational monitoring, which is useful for oceanic environmental protection and hazard reduction. Research has been conducted on the polarization decomposition and scattering characteristics of oil spills from a scattering matrix using allpolarization of the SAR data, calculation of the polarization parameters, and utilization of the CPD(Co-polarized Phase Difference) of the oil and the sea, in order to extract the oil spill information. This method proves to be effective by combining polarization parameters with the characteristics of oil spill. The results show that when using Bragg, the oil spill backscattering machine with Enopy and a mean scatter α parameter. The oil spill can be successfully identified. However, the parameter mechanism of the oil spill remains unclear. The use of CPD can easily extract oil spill information from the ocean, and the polarization research provides a base for oil spill remote sensing detection.     

结合极化分解特征的SVM溢油检测研究

Marine oil spills have caused major threats to marine environment over the past few years.The early detection of the oil spill is of great significance for the prevention and control of marine disasters.At present,remote sensing is one of the major approaches for monitoring the oil spill.Full polarization synthetic aperture radarc SAR data are employed to extract polarization decomposition parameters including entropy(H) and reflection entropy(A).The characteristic spectrum of the entropy and reflection entropy combination has analyzed and the polarization characteristic spectrum of the oil spill has developed to support remote sensing of the oil spill.The findings show that the information extracted from(1–A)×(1–H) and(1–H)×A parameters is relatively evident effects.The results of extraction of the oil spill information based on H×A parameter are relatively not good.The combination of the two has something to do with H and A values.In general,when H0.7,A value is relatively small.Here,the extraction of the oil spill information using(1–A)×(1–H) and(1–H)×A parameters obtains evident effects.Whichever combined parameter is adopted,oil well data would cause certain false alarm to the extraction of the oil spill information.In particular the false alarm of the extracted oil spill information based on(1–A)×(1–H) is relatively high,while the false alarm based on(1–A)×H and(1–H)×A parameters is relatively small,but an image noise is relatively big.The oil spill detection employing polarization characteristic spectrum support vector machine can effectively identify the oil spill information with more accuracy than that of the detection method based on single polarization feature.     

海-气二氧化碳交换速度影响因子的定量估计

影响海-气二氧化碳（CO₂）交换速度的多种因子已经讨论了很多年,但对各种因子的贡献却很少进行定量估计。为了更好地了解海-气交换的机制,我们讨论了不同因子对海-气交换速度的影响,并对描述海-气交换现象的各种参数化模型进行了分类和比较。然后,基于GAS EX-98和ASGAMAGE数据,我们评估了风速模型,并使用分段平均法定量地讨论了一些因子的影响,包括泡沫,波浪,风等,并考虑了它们之间的相互作用。我们发现,海-气CO₂交换速度不仅仅是风速的函数,也会受到泡沫,波浪参数和其他因素的影响。我们使用了逐步回归法和线性回归法。当考虑风速,泡沫媒介和显著波高时,均方根误差由34.53 cm·h^-1减少到16.96 cm·h^-1。定量地讨论各种因子,对于将来评估大空间尺度和长时间序列的海-气CO₂通量和全球变化是有用的。     

颗粒体双轴加载双向流动力链演化光弹试验研究

颗粒集合体在外力作用下,颗粒间产生复杂的接触力链效应。为了揭示和描述颗粒集合体力链形成、发展过程以及力链分布形态,基于光弹材料受力产生光学条纹图像的原理,研发出能够使颗粒实现双轴加载和双向流动的颗粒光弹试验装置。通过不同工况条件下的颗粒流动光弹试验,初步反映出颗粒集合体流动产生力链的发育过程和分布形态,即经过颗粒集合体的流动其流动口上部会形成一个拱结构,其可以对上部颗粒体进行支撑以保持上部结构的稳定。为研究不同背景条件下颗粒流力链结构和颗粒集合体细观力学行为,特别是颗粒双向可流动性设计为实际工程应用提供了基础试验方法。     

基于SAR图像雨团足印的海面风向提取方法

利用地球物理模式函数进行SAR海面风速反演时,需以风向作为地球物理模式函数的输入。本文应用了一种利用SAR图像上雨团足印顺风一侧比逆风一侧明亮的图像特征的海面风向提取方法,以进行海面风速反演。4景RADARSAT-2卫星SAR示例数据风向提取结果相对于ASCAT散射计的风向均方根误差满足不大于16°。分别以本文方法提取的风向和ASCAT散射计风向作为输入,利用地球物理模式函数CMOD5进行海面风速的SAR反演,两者的风速反演结果基本一致,其均方根误差差值不超过0.3 m/s。本文利用SAR图像雨团足印信息的风向提取方法准确可靠,可应用于SAR海面风速反演。     

4个地理群体魁蚶（Scapharca broughtonii）的形态差异与判别分析

运用多变量形态度量学分析方法对韩国统营、山东黄岛、山东蓬莱、江苏前三岛4 个地理区域的魁蚶（Scapharca broughtonii Schrenck）种群间的形态变异进行了研究。单因素方差分析（ANOVA）和Tukey 检验表明, 魁蚶不同地理种群表现出显著形态变异（P〈0.05）。聚类分析结果表明, 黄岛和前三岛...     

陆棚相黑色泥岩发育特征、沉积演化及页岩气勘探前景——以瓮安永和剖面牛蹄塘组为例

牛蹄塘组黑色页岩主要发育于陆棚沉积环境,研究瓮安永和剖面,将牛蹄塘组黑色页岩划分为海侵体系域(TST)和高位体系域(HST);结合连井剖面、黑色页岩分布规律、地球化学元素分析,分析黔北地区沉积特征.结果表明:牛蹄塘组下覆为震旦系灰色白云岩,牛蹄塘组底部沉积一套黑色硅质岩,向上为黑色泥岩,上部为泥质粉砂岩、粉砂岩.总体呈...