广东6月持续性暴雨期间的大气环流异常

利用1979—2011年共33年广东86个观测站日降水和全球大气多要素日平均资料,分析广东前汛期降水异常(包括暴雨和无雨)的环流特征。结果表明,广东6月持续性暴雨和持续性无雨期间大气存在显著的经向遥相关波列,其中,持续性暴雨过程波列更完整,非持续性暴雨(或非持续性无雨)则波列不显著,而4、5月的持续性暴雨或持续性无雨过程都没有波列出现。在经向波列存在的情况下,对流层中高层大气西风带环流经向度增大、槽脊发展增强,中高纬度这种持续稳定的环流形势,有利于冷空气和高空槽影响华南;在高层200 hPa,华南处于偏西风和西南风异常之间的气流辐散区域,有利于高层辐散;对流层中低层西太平洋副热带高压偏强、西脊点偏西,华南上升、南海下沉的垂直异常经圈环流建立;同时对流层低层来源于印度和孟加拉湾北部以及热带太平洋的水汽输送明显加强,从而为持续性暴雨过程提供有利的环流背景以及暴雨区所需的动力和水汽条件,可见经向波列通过对流层高、中、低层大气环流异常影响持续性暴雨。在没有经向波列的情况下,当500 hPa华南地区有西风槽活动、850 hPa南海北部西风偏强,广东局地动力上升条件和水汽输送条件达到一定程度,则只能出现非持续性暴雨。因此,经向波列可为区分持续暴雨与非持续暴雨预报提供参考。与广东降水持续异常相关的经向波列受中高纬度罗斯贝波、热带对流以及中低纬度太平洋地区大气异常等多方面的共同影响。     

THE DOWNSCALING FORECASTING OF SEASONAL PRECIPITATION IN GUANGDONG BASED ON CLIMATE FORECAST SYSTEMS PRODUCTS

The Climate Forecast Systems （CFS） datasets provided by National Centers for Environmental Prediction （NCEP）, which cover the time from 1981 to 2008, can be used to forecast atmospheric circulation nine months ahead. Compared with the NCEP datasets, CFS datasets successfully simulate many major features of the Asian monsoon circulation systems and exhibit reasonably high skill in simulating and predicting ENSO events. Based on the CFS forecasting results, a downscaling method of Optimal Subset Regression （OSR） and mean generational function model of multiple variables are used to forecast seasonal precipitation in Guangdong. After statistical analysis tests, sea level pressure, wind and geopotential height field are made predictors. Although the results are unstable in some individual seasons, both the OSR and multivariate mean generational function model can provide good forecasting as operational tests score more than sixty points. CFS datasets are available and updated in real time, as compared with the NCEP dataset. The downscaling forecast method based on the CFS datasets can predict three seasons of seasonal precipitation in Guangdong, enriching traditional statistical methods. However, its forecasting stability needs to be improved.     

近40多年广东省的寒潮活动

利用广东省１１个代表站１９５１－１９９４年每日气温（包括日平均和日最低气温）资料,分析了广东省近４４年来寒潮活动的气候特征。首先,根据广东省气象局规定的寒潮标准,寻找出每个站所有的寒潮过程,在引基础上分析了广东寒潮的地区分布特征。其次,只要１１个代表站中１站或１站以上出现寒潮就认为是一次寒潮过程。在此条件下的统计表明,广东省在４４年中一共出现了１０３次寒潮过程,影响时间从１０月底至３月中旬,其中以     

GMS5多通道数据与TRMM资料估测华南地区热带气旋降水

分区域建立了2000年华南及其附近海域热带气旋的TRMM降水资料和GMS5多通道数据的对应关系,分析了不同区域对应关系的异同,并根据该对应关系反演了2001年7月尤特台风登陆过程降水率和降水概率,与广东自记资料和TRMM资料有很好相关性.     

热带西南季风对0214号热带气旋“黄蜂”的影响

采用中国数值预报创新基地最新开发的三维变分同化系统(Grapes 3DVAR)的分析场为模式初值场,利用广州热带海洋气象研究所开发的南海热带气旋业务预报模式,在模拟试验(控制试验)的基础上,对强、弱热带西南季风作对比试验(异常试验)研究.试验结果表明除环境引导气流外,"黄蜂"偏心结构变化引起的偏心运动变化对热带气旋移向、移速的变化起了一定的作用;西南季风对热带气旋"黄蜂"的动力结构、热力结构和移动路径都有一定的影响;热带西南季风通过改变热带气旋的不对称结构和削弱副热带高压西侧这两个途径,造成热带气旋路径右偏.     

南海及周边地区TBB季节内振荡及其与ENSO的联系

文中利用1980～1997年TBB资料,采用小波变换分析方法,对南海及周边地区季节内振荡(ISOs)进行了诊断分析。结果表明:南海及菲律宾以东洋面TBB具有相似的ISOs特征,其年变化表现为单峰型,夏秋季强,冬春季弱,而孟加拉湾地区的ISOs有所不同,呈双峰型,峰值出现5月和11月。南海地区ISOs的周期结构具有复杂性,主要有两个周期段,即以53.8d为峰值的50～70d振荡(ISO1)和以32d为峰值的13～36d振荡(ISO2)。南海地区ISO1的年际变化与周边地区(孟加拉湾、菲律宾以东洋面以及南半球澳大利亚与印度尼西亚之间洋面)ISO1的年变化有显著的正相关,说明这种ISO1的年变化为较大范围的区域现象;而南海地区ISO2的年际变化与周边地区相关性不显著,为局地现象。影响南海地区ISOs的传播具有多向性,ISO1以东传为主,ISO2以西传为主,它们都具有北传的特征。可见,南海地区ISOs既受到来自赤道地区的影响,也受到来自西太平洋和孟加拉湾的影响,同时南海地区局地也可以生成强烈对流活动,从而使得南海地区对流的ISOs变得复杂化。统计结果发现,ENSO与ISO1有密切的联系,但对ISO2的影响不明显。ENSO对ISO1的影响不但表现在南海地区,对孟加拉湾和菲律宾以东洋面上的ISO1有更加明显影响作用,负相关表明ENSO冷事件发生时上述地区ISO1受到压制。可以推测,ENSO通过对热带大气环流(特别是副热带高压)的影响来对南海及周边地区ISO1进行调制。     

华南登陆台风频数的变化及其与EBSO事件的关系

利用1980－1999年登陆于我国的台风资料（指热带风暴，强热带风暴及台风），主要采用小波分析方法研究华南登陆台风多时间尺度特征，并探讨台风与ENSO事件的关系，结果表明，华南登陆台风占全国的63％，平均每年5个（最多10个，最少1个），主要周期为15，5，80年，在20世纪60年代以前15年周期显著，60年代及以后5年周期明显，台风频数与ENSO事件的类型及其季节有密切的关系，华南台风在拉尼娜年始于夏季的当年明显偏多（比厄尔尼诺年平均多1．8个），台风偏多年（年频数≥7），也是拉尼娜年数多于厄尔尼诺年数，影响台风活动的因素非常复杂，对拉尼娜年一般可考虑当年台风可能偏多，但厄尔尼诺年台风偏多的可能性亦不容忽视。     

西沙群岛基本气候特征分析

西沙处于南海西部，了解它的天气气候特征，无论对于海岛及其邻近海域的科学考察和资源开发，还是对于南海季风的研究，都有重要的意义。本文利用30年（1959～1988年）降水，地面气温、地面风资料，统计分析它们的年际变化和季节变化特征。1气温的统计特征1．1气温的年际变化西沙的30年年平均气温是25．56℃。根据西沙各年年平均气温的30年演变图（图略），结合距平果加方法［1］分析，30年可分为两个阶段：前20年（1959～1978年）为偏冷阶段，期中1971年最冷，只有25．82℃；后10年（1979～1988年）为偏暖期，其中1983和1987年最暖，达27．…     

南海夏季风活动指标的定义及应用

为了分析南海夏季风活动不同阶段的大气环流特征,引入南海区域(105~120°E,5~20°N)平均高(200 hPa)低(850 hPa)层风场和向外长波辐射(OLR)作为南海夏季风指数。分析结果表明这些指数的组合可以较好地反映南海夏季风季节内以下时间尺度的活动情况。当南海地区低层平均为西南风、高层为东北风且OLR异常(OLRa)小于零时,南海夏季风处于活跃期,此时副高远离南海,南海区域对流强盛,有明显的季风槽;当南海地区低层为西南风,高层为东北风,但是OLRa大于零时,南海夏季风处于不活跃阶段,此时副高远离南海,虽然南海地区对流不活跃,但是季风环流依然存在且向北扩展,使得华南-江南对流活跃;当南海地区风场为其他情况时,此时不论对流强弱,南海夏季风处于中断期,南海或者受副高控制,或者受热带气旋影响,季风环流在南海地区中断。利用定义的南海夏季风活动指标对2011年和2012年南海夏季风活动进行分析,结果指出这两年南海夏季风活跃期较长,季节内对流北传事件一般发生在南海夏季风活跃期或活跃期向非活跃期的转换期,而中断期即使有强对流发生,也不会向北传播。分析了这两年中断和不活跃情况下的大气环流分布,进一步验证了定义的南海夏季风活动指标的实用性。     

夏季(5-10月)南海准双周和20～60天振荡的年代际变化特征

通过周期和波谱分析,指出南海对流夏季(5—10月)具有显著的准双周振荡(10~20天,QBWO)和20~60天振荡(ISO)周期。在南北向传播上,南海对流QBWO和ISO均以波数为2的向北传播为主。在东西方向传播上,QBWO以波数为1的向西传播为主,而ISO则以波数为1的向西和向东传播为主。在大气环流发生突变的三个不同年代下(1958—1976年、1977—1993年和1994—2011年),QBWO强度、传播次数、频次和传播波谱能量均呈现逐渐增强的趋势。ISO强度的变化为正常略弱、较弱和较强,传播次数、频次和传播波谱能量则为较强、较弱和较强。导致这些变化的可能因子也有所不同,海气相互作用和水汽对流条件对QBWO的变化起了共同主导作用。对ISO而言,纬向风垂直切变影响更为重要。