基于模糊聚类分析的测点变形及稳定性检验方法

基于模糊数学理论,本文对某平面网的监测数据建立模糊相似矩阵,以判别各期数据的相似程度,并采用模糊聚类分析方法对各监测点进行分类,以检验平面网各监测点的稳定程度。实验结果表明,该方法能够分析各期数据间的相似程度,并有效判别各监测点的细微变形,适用于变形监测点的稳定性检验     

基于5G技术的实时三角测绘在测绘信息中的应用

本研究基于5G技术的实时三角测绘在测绘信息中的应用案例.通过瀑布式开发模型,本文在明确使用三角控制测量法的前提下,使用5G技术及其带来的分布式计算技术和自适应组网技术,对基于5G技术的实时沉降三角测绘系统进行了开发,通过组网测试,发现该系统的测量精度与使用全站仪人工测量精度相当,且系统部署过程并未对原有的IDC核心节点...     

基于地理探测器的四川地区冰川面积变化影响因素探究

结合GIS和RS技术,应用地理探测器方法分析四川区域2007—2017年冰川面积变化空间分异特征及其影响因素,选取坡度、坡向、海拔等7个影响因子,通过权重叠加作出该区域冰川脆弱性示意图。结果表明：(1)10年间东南向冰川占比减少,北向冰川占比增加;东向冰川减退面积较大,西向冰川面积整体持平。(2)期间,影响四川地区冰川面积变化区域空间差异的主要因素是冰川规模,小型冰川（面积小于或等于1 km2）的面积变化主要受夏季温度和降水变化影响;而中型冰川（面积大于1 km2）不仅受夏季温度和降水变化影响,还受地形因子的影响。(3)四川冰川脆弱性示意图显示区域内冰川均呈不同程度的脆弱性,总体上为轻-强度脆弱。     

空间数据挖掘的方法和实施

回顾了空间数据挖掘技术的现状、趋势及任务,描述了目前在空间数据挖掘中常用的一些算法;然后以海岸带地理环境评判为例,介绍了挖掘算法的实施.     

基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分类算法

针对遥感影像的分类特点，提出了一种基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分娄算法。首先阐述了Hopfield神经网络的结构及其工怍原理，分析了Hopfield神经网络优化规则；然后在Hopfield神经网络通用模型基础上，实现了Hopfield神经网络的算法。实验结果表明，这种分类器具有较高的精度与效率，分类结果优于最大似然分类法。     

江苏省"生态-农业-建设"用地空间格局模拟及发展模式选择

为因地制宜地选择适合江苏省的区域发展模式,综合运用Logistic,Auto-Logistic和SBS-Logistic这3种回归方法,识别江苏省土地利用格局演化的驱动力,进而运用Markov-CLUES模型模拟了江苏省2030年4种情景下的"生态-农业-建设"用地空间格局.结果表明:①3种回归方法精度优劣顺序为Aut...     

随机森林方法在机场温度预测中的应用

利用2015—2017年欧洲中心细网格数值预报产品,使用随机森林方法,结合不同数量的决策树进行模型训练,研究建立基于随机森林方法的乌鲁木齐机场逐时温度回归预报模型.通过对模型预测结果的检验可以看到,模型预测乌鲁木齐机场温度平均绝对误差≤2℃的占样本总数的94％,机场温度?10～30℃,平均绝对误差为1.2℃,该方法预测...     

农业气象情报信息处理与数据文件结构

本文叙述了农业气象情报业务自动化的基础工作——信息接收与处理自动化的设计思想,并提出了适合于实际使用的数据文件系统结构设计方案及对该文件系统进行操作的程序设计。     

四川冕宁霓石碱长花岗岩中的贝塔石

本文研究的贝塔石(betafite)产于川西南冕宁地区某霓石碱长花岗岩体及其霓石-重晶石-碳酸盐脉中,与氟碳铈矿为主的稀土矿物,方铅矿等共生。矿物全部为变生态。