福建紫金山复式岩体的地球化学特征和成因

紫金山复式岩体位于福建紫金山大型-超大型铜金矿田中,包含迳美、五龙寺以及金龙桥三个岩体,其形成年龄分别为164Ma、163Ma及155Ma,为中晚侏罗世时期岩浆活动的产物。岩石地球化学研究表明,其属过铝质花岗岩,稀土元素总量偏低,属LREE富集型。微量元素Ba、Nb、La、Ce、Sr、P、Ti都表现出较明显的负异常,不同岩体表现出的负异常程度不同;而Rb、Th、U、Pb则呈现正异常。紫金山复式杂岩的锶同位素初始比值ISr的变化范围较大,而εNd(t)变化范围在-10.3~-6.8之间,tDM2值为1.5~1.78Ga。锆石的Hf同位素εHf(t=155Ma)为-19.0~-7.1,两阶段Hf模式年龄(tDM2)为1.62~2.37Ga。紫金山复式花岗岩体的形成可能与大规模的上地壳(包括华夏元古代正变质岩与副变质岩)的部分熔融有关,并经历印支期花岗岩的同化混染。紫金山复式岩体属低温S型花岗岩,主要发生长石、褐帘石和磷灰石的分离结晶作用,其形成的构造环境可能为受古太平洋板块俯冲所导致的活动大陆边缘环境。     

海洋石油热撑中国——海洋石油开发与当代中国能源政策的转型

地理环境是国家和民族生存的自然空间,而资源是地理环境的真实价值,因此,追求地理环境,特别是海洋资源的真实价值应成为21世纪中国主权的重大议程。1994年11月16日世界历史上第一部造法性的《联合国海洋法公约》(以下简称《公约》)正式生效,它确定了未来全球千年的海洋划界框架     

青藏高原春夏季对流异常及其对西太平洋副高的影响

高原冬春季净辐射多寡可以显著影响高原地区大气环流季节转换进程和后期高原对流活动。净辐射偏多,初夏高原同低纬度之间温度梯度反转时间提前,高原对活跃,夏季高原主体对流异常,可以通过辐散环流造成西太平洋异常的下沉运动,影响副高的强度、南北位置和西伸程度,最终导致夏季降水的异常分析。     

利用T106资料制作降水概率和相对湿度预报

利用T10 6模式产品 ,采用MOS预报方法 ,建立了甘肃省 15个站降水概率和相对湿度的预报方程。通过相对湿度的绝对误差评分、降水概率的B评分和Bs 评分对预报方程的预报结果进行评估 ,认为预报方程有一定的预报能力。     

一种基于决策者满意度的多属性决策方法

提出一种基于决策者满意度的多属性决策方法.分别给出构造定量指标的基于决策者满意度的满意度函数模型和定性指标的集对满意度函数模型.以某保险公司为例,对其分公司培训部培训绩效进行综合评价和结果分析,并讨论了该决策方法的优点.     

企业应重视信息资源利用

什么是信息?信息是对客观事物状态的另一种形式描述和体现,是对客观事物的反映,是数据、消息中所包含的意义。人们掌握了信息就可以用其来组织生产、改进技术、管理企业和社会,掌握知识、发展科学,把信息变成生产力,变成经济效益。因而信息是一种社会财富。     

OTS、MOS和OMOS方法及其优化组合应用于72 h内逐3 h降水预报的试验分析研究

开展了夏半年72 h内逐3 h降水预报试验,针对ECMWF模式预报、基于ECMWF的模式输出统计(MOS)预报、纳入超前空间实况信息的OMOS预报,以及三种预报的最优TS评分订正(OTS)预报,对比分析预报效果,探讨一种多方法结合能够提供良好预报性能的3 h定量降水预报技术方案。结果表明:在短期预报中,MOS预报与OTS订正相结合的MOSOTS综合预报方法的预报性能最好,而且MOS-OTS方法的3 h强降水预报与业务运行的城镇指导预报中融合主客观预报的降水预报相比,也具有一定优势;而在临近3 h预报中,则OMOS预报与OTS订正相结合的OMOS-OTS综合预报方法最优,3 h内0.1、3和10 mm以上降水的TS评分最高,比原始模式预报分别提高73%、198%和483%,Bias评分接近于1,在夏半年的逐日晴雨预报中,OMOS-OTS方法在大部分日期都稳定优于MOS-OTS预报和城镇指导预报。     

触发闪电产生的地网地电位抬升及暂态效应

对2019年夏季广州市从化区3个雷暴过程中7次触发闪电过程的39次继后回击和10次M分量及其对应的地电位抬升(ground potential rise,GPR)电压数据进行统计分析。分析发现:39次继后回击对应的地电位抬升电压峰值几何平均值能达到-138.97 kV,且波形具有明显的次峰,次峰几何平均值为-90.09 kV,约为最大峰值的64.86%;继后回击引起的地电位抬升电压主要由雷电流泄放引起(相关系数为0.94),感应耦合作用相对较弱(相关系数为0.55),而M分量过程对应的地电位抬升电压则均由雷电流泄放引起(相关系数为0.99)。在雷电流瞬间冲击下,继后回击和M分量过程时的冲击接地电阻均小于工频接地电阻,M分量过程的冲击接地电阻平均值为12.02 Ω,继后回击过程为10.87 Ω。M分量半峰宽度可达毫秒量级,会使浪涌保护器长时间处于动作状态,极易引起浪涌保护器热崩溃损坏。     

Detecting Near-Surface Coherent Structure Characteristics Using Wavelet Transform with Different Meteorological Elements

In the present study, three wavelet basis functions (Mexican-hat, Morlet, and Wave) were used to analyze atmospheric turbulence data obtained from an eddy covariance system in order to determine effect of six meteorological elements (three-dimensional wind speed, temperature, and CO2 and H2O concentrations) on the time scale of coherent structures. First, we used the degree of correlation between original and reconstructed waveforms to test the three wavelets’ performance when determining the time scale of coherent structures. The Wave wavelet’s reconstructed coherent structure signal best matched the original signal; thus, it was used for further analysis of the time scale, number, and time cover of the meteorological elements. We found similar results for all elements, though there was some internal variation, suggesting that coherent structures are not inherently dependent on these elements. Our results provide a basis for proper coherent structure detection in atmospheric turbulence and improve the understanding of similarities and differences between coherent structure characteristics of different meteorological elements, which is helpful for further research into atmospheric turbulence and boundary layers.