环境过滤和扩散限制对库姆塔格沙漠南缘植物群落β-多样性的影响

β-多样性反映群落之间的物种组成差异,群落β-多样性的形成和维持一直是生态学研究的核心问题。通过对库姆塔格沙漠南缘60个植物群落的调查,结合环境因素和空间距离,通过Mantel分析以及基于距离的多元回归（MRM）,分析了环境过滤和扩散限制对研究区植物群落β-多样性及组分的影响。结果表明：库姆塔格沙漠南缘植物群落存在明显的地理衰减格局,群落之间物种组成差异较大,β-多样性高且大部分来自物种更替;环境差异和空间距离对群落β-多样性及更替组分均有显著影响,物种更替对二者的响应与β-多样性保持一致;MRM分析表明,在研究区β-多样性的形成中环境过滤和扩散限制的相对作用存在差异,环境过滤作用对β-多样性及组分的影响超过扩散作用。通过本次研究可以初步确定在库姆塔格沙漠南缘植物群落β-多样性主要由生态位过程与中性过程以及其他未知过程共同控制,其中气候、海拔等生态位因素扮演着比中性过程更为重要的角色。此外,研究区群落β-多样性可能主要由物种更替导致,不同生态过程对群落β-多样性的影响可能主要通过调控群落物种更替来实现。     

基于工作流的县级地籍管理信息系统的研究

数字地籍是地籍发展的重要趋势,地籍管理信息系统是数字地籍建设的核心。随着地籍业务频繁变更,服务类型和范围的不断扩大,传统的地籍管理模式已不能满足日常地籍管理的需要。据此,系统引入工作流技术,成功解决地籍业务流程的变动,实现地籍业务自动化办理和网络化管理。在分析建立地籍管理信息系统必要性的基础上,给出了基于业务流程的地籍管理信息系统总体设计,同时重点阐述了工作流技术、工作流管理模块的数据库结构和类设计等。     

基于Hadoop的地理实体对象化存储方法

基于Hadoop平台及其核心技术,结合面向对象技术,将地理实体在Hadoop环境下进行对象化封装,并将构成时空对象的最小单元——元对象作为最小存储单元,构建基于Hadoop的时空数据存储模型,并提出了Hadoop环境下的时空数据并行化查询算法.     

土地利用信息本体的构建方法研究

为了解决土地利用信息领域由认知差异和语义描述引起的歧义,本文以本体为理论基础,建立了土地利用信息本体逻辑结构,同时以广西临桂新区"智慧城市"建设中的土地利用信息为载体构建土地利用信息领域本体,对该领域的各类本体进行语义形式化表达,实现了语义互操作。最后用Oracle Spatial对信息本体进行组织存储,为土地资源信息的无缝共享提供了借鉴。     

基于GML的地籍时空数据组织方法

空间地理数据由于内容和来源的差异导致数据之间转换十分困难,而基于不同空间数据模型、不同软件平台的数据,由于通常都具有各自的数据标准和数据格式,并且软件平台相对独立而封闭,因此,也无法直接进行系统之间的数据共享。本文对GML的空间信息表达和时空拓扑分析进行研究,将GML技术与时空表达相融合,并以地籍信息管理为例,将GML应用在地籍数据建模上,对于数据的交换与传输、共享与集成都是一种新的尝试。     

GOUM:一种基于UML的地理本体模型映射方法研究

针对地理本体模型构建过程中语义数据模型与逻辑数据模型难以实现映射这一关键问题,提出了一种新的映射方法—GOUM映射法。该方法将面向对象UML技术引入地理本体模型,通过分析地理本体模型与UML模型之间的映射关系,设计了一种GOUM映射规则,并用BNF范式对GOUM进行形式化定义,将地理本体中的概念、属性、语义关系等进行抽象、封装、继承,采用GOUM映射规则将其映射为UML模型,同时将产生式推理方法引入该映射中,实现了UML下的地理本体语义推理和共享。     

基于模糊本体的时空数据模型构建方法研究

针对时空推理及信息查询中存在的时空模糊性问题,通过模糊隶属函数对模糊本体中的模糊概念和关系进行描述,在模糊本体5W2H语义概念模型的基础上构建了FGO-5W2HST时空数据模型,研究了本体方法下的时空推理的模糊扩展,并将上述研究应用于旅游景点信息领域,从而对时空推理查询及语义信息检索过程进行模拟验证。     

基于地理特征的CA-GIS时空数据模型构建方法

针对如何有效建立时空数据模型来表述地理实体的时空特性问题,本文在面向对象思想的基础上引入CA-GIS模型,并对元胞、邻居模型和局部演化规则三个方面进行扩展,提出了基于地理特征的CA-GIS时空数据模型,阐述了基于地理特征的CA-GIS时空数据模型应用流程,为CA-GIS时空数据模型的应用奠定了基础。     

基于Geodatabase的岩溶空间数据库建设

岩溶环境问题已成为当代国际地学研究的热点之一,建立全国性的岩溶空间数据库,实现岩溶数据的社会共享,为岩溶区科学研究工作的开展提供基础资料。本文介绍了Geodatabase数据模型的特点,探讨了基于Geodatabase的岩溶空间数据库设计、建库流程等内容。选择Personal Geodatabase为建库方案,使用ArcCatalog和ArcMap工具来创建、管理和操纵岩溶空间数据库,实现了空间数据和属性数据的无缝集成和一体化存储管理。     

基于数字高程模型的中国岩溶地貌研究进展及前景分析

数字高程模型（DEM）蕴含丰富的地形地貌信息,基于DEM的数字地形分析方法为岩溶地貌研究提供了科学、有效的技术手段。文章针对前人应用DEM研究中国岩溶地貌所涉及的关键技术方法,从岩溶地貌识别的尺度效应、岩溶地貌的识别与分类、岩溶地貌的形态及格局分析、岩溶区生态环境变化等方面进行了梳理和分析,提出未来应构建科学的岩溶地貌数字分类体系,对岩溶地貌进行多尺度、深层次的地形分析和定量表达,并从地形现状研究拓展到地形演变的过程与机理研究,发掘出DEM在岩溶地貌研究中更多的应用。