关于地理信息理论的若干思考

地理信息系统是运行在信息高速公路上的重要列车，它以应用为目的，以技术为导引，为全社会涉及空间地理数据的各行各业服务。随着电子计算机技术、通讯技术、空间定位技术、遥感技术和可视化技术的发展，地理信息系统的硬、软件环境，数据采集、存贮、分析和表达等手段，势必要不断进步。在此形势下，本文试图对地理信息理论问题作出探讨和思考。主要包括：各种形式空间数据在计算机中的表示；空间数据的自动采集与更新；空间数据的质量及数据不确定性；ＧＩＳ数据的空间查询与分析；空间数据的表达与显示（可视化、符号化和多尺度表示）。在讨论和分析中注意与传统的以纸质地图为介质的“模拟法ＧＩＳ”相比较，并尽可能顾及未来计算机技术和信息技术的发展特点     

地球空间信息学的机遇

从地球空间信息产业和地球空间信息技术发展的前景两个侧面阐述了美国劳工部把地球空间技术与纳米技术、生物技术一起确定为新出现的和正在飞速发展中的三大最重要的技术的原因 ,并分别从时空信息获取、加工、管理和服务 4个方面对地球空间信息未来的技术发展作了简要的叙述     

移动测量技术及其应用

从地理空间信息服务的关键技术与要求入手,论述了地理空间数据在地理空间信息服务的作用。在对地理空间数据采集与更新技术的分析基础上,提出了基于移动测量技术的地理空间信息服务数据采集与更新的技术途径,结合LD2000-RM移动测量系统,对其应用的领域和方向进行了介绍,最后对移动测量技术在地理空间信息服务的前景进行了展望。     

高分辨SAR-GEC影像严密成像几何模型及其应用研究

提出并构建SAR影像GEC(Geocoded Ellipsoid Corrected)产品严密成像几何模型,并在此基础上研究用RPC模型替代SAR影像GEC产品严密成像几何模型的町行性以及基于RPC模型的GEC产品的定向和纠正.最后用TerraSAR-X影像验证其理论和算法,得到如下结论:针对高分辨SAR影像GEC级别产晶的严密成像几何模型能用于SAR影像的定向以及正射纠正.     

一种渐进加密三角网LIDAR点云滤波的改进算法

传统滤波算法常常是针对某些特定的具有连续表面的区域来进行,带有一定的局限性。这样不能解决对诸如斜坡、密集植被等复杂地区进行真实准确地形提取的难题。本文提出了一种融合区域增长方法的LIDAR点云数据的滤波方法。该方法在对原始点云数据进行预处理的基础上,生成一个松散的TIN,通过迭代生成加密的TIN,其中通过采用两次区域增长的滤波方法,实现原始地形的提取。最后通过对复杂典型数据的对比实验验证了文中所提出的改进方法的有效性和准确性。     

基于球面投影的单站地面激光扫描点云构网方法

为正确判断点与点之间的邻接关系,结合单站地面激光扫描点云数据的特性,提出了利用球面投影对其构建三角网的方法;讨论了球面Delaunay构网方法的若干细节;采用球面有向搜索和球面LOP局部优化算法,提高了构网时间效率;实验表明本方法能快速、有效的对单站激光扫描点云构网。相似文献   

基于直线感知增强的边缘提取算法

根据视觉识别边缘的感知特性,提出了一种基于直线感知增强的弱边缘的边缘提取算法。借鉴视觉的直线感知方式,针对弱边缘整体上呈直线分布的特点将其筛选出来,进行编组、连接和扩展。与Edison边缘提取算子的比较实验证明,本算法在对弱边缘的提取和虚假边缘的抑制上有显著增强。     

国际摄影测量与遥感学会的专业活动计划与研究方向 （1988—1992）

摄影测量与遥感是通过对非接触传感器系统所得到的图像和数字产品进行记录、量测和解译的过程来研究客观物体和环境的一门技术科学。为了推动这门学科的发展和对社会作出贡献，国际摄影测量与遥感学会（以下简称ISPRS）建立了七个专业委员会来开展科学技术研究工作、每个专业委员会又根据各国专家们的建议，针对当前研究的热点组成相应的工作组，邀请同行专家进行深入的研究。