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天山南缘石炭系-三叠系碎屑岩成分及其对物源区大地构造属性的指示 总被引:2,自引:0,他引:2
本文通过对天山南缘石炭系-三叠系碎屑岩岩石学特征和地球化学特征的分析,揭示了研究区石炭系-三叠系碎屑岩的物质组分特征及其物源区的大地构造背景.碎屑岩的岩石学、地球化学分析表明,天山南缘石炭系、三叠系砂岩成分成熟度和结构成熟度均不高,杂基含量较高,从石炭系至三叠系砂岩不稳定组分依次增加.石炭系、二叠系具有相似的稀土元素含量特征,三叠系稀土元素含量明显低于石炭系和二叠系,石炭系-三叠系轻、重稀土元素分馏程度依次减弱,La/Th、La/Y 比值依次增大,Th/U比值减小,来自再旋回的物质依次增多.综合碎屑组分、常量元素、稀土元素及微量元素特征的判别,天山南缘石炭系物源区构造背景为既有指示大陆岛孤、活动大陆边缘的证据,也有指示为被动大陆边缘,二叠系物源区示为大陆岛弧,三叠系物源区示为大陆岛弧和含有古老沉积岩的陆块.对比石炭系、二叠系及三叠系物源区的大地构造属性,石炭系物源区示有多种属性,而二叠系、三叠系则相对较为单一,这可能与中天山-伊犁地块和塔里木陆块的碰撞有关. 相似文献
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高庄金矿床形成于华北板块和扬子板块造山后的板内伸展环境,矿体是二郎坪群中充填于平行造山带走向的脆韧性剪切带中的石英-金多金属硫化物矿脉。本次运用"流体包裹体组合"(FIA)方法进行流体包裹体特征研究。研究表明,高庄金矿含矿石英中包裹体主要有CO_2-H_2O型三相包裹体、CO_2包裹体和水溶液包裹体3种类型,其中,CO_2-H_2O型三相包裹体为主体类型,完全均一温度变化范围为286~349℃,w(Na Cleq)为0.41%~4.14%,估算流体密度为0.788~0.874 g/cm3,成矿压力为130~160 MPa,成矿深度为4.8~5.9 km,成矿流体具有中温,富CO_2、低盐度的特征。在同一视域内可见CO2-H2O型三相包裹体和水溶液包裹体共存,均一方式各异,且均有相近的均一温度,指示存在流体不混溶作用。成矿流体中水的δDH_2O=-83.4‰~-76.3‰,δ18OH_2O=5.8‰~7.1‰,显示成矿流体来自于岩浆热液。结合区域构造背景,认为高庄金矿床为形成于华北板块与扬子板块碰撞造山作用后,板块内部构造变形过程中形成的中温岩浆热液型金矿。 相似文献
113.
清江水库茅坪滑坡监测与发展趋势预测 总被引:1,自引:0,他引:1
茅坪滑坡位于清江隔河岩水库上游北岸、距水库坝址66km处。是隔河岩水库库区中最大的基岩古滑坡体,其体积约2.35×107m3。自1993年4月10日水库下闸蓄水以来,该滑坡一直产生缓慢变形。滑坡发生整体失稳,则会截断清江,形成“库中坝”,并造成灾难性的恶果。为此,全面掌握该滑坡的变化发展趋势对今后进行防治决策具有十分重要的意义。掌握滑坡发展变化的关键就是对该滑坡进行现场监测。课题组多次现场踏勘,在原有8个地表监测点的基础上增设了29个监测点,使其布置更科学、合理;并对该滑坡进行了1个水文年的监测工作,获得了大量的第一手资料,认为该滑坡正处于位移加速阶段。通过现场监测,不仅对滑坡体的现状有了新的认识。同时,预测了茅坪滑坡的变化发展趋势,可以为制定该滑坡的防治预案提供参考。 相似文献
114.
作者对湘南的岩控矿床成矿系列开展了系统的找矿矿物学研究,内容主要有:矿化分带和蚀变分带及其找矿标志,硫盐类矿物、方解石、石英和黄铁矿的矿物学特征及其找矿标志,并应用这些标志进行成矿预测。湘南地区存在两类岩控型多金属矿床。一类是与地壳重熔型花岗岩有关的钨锡多金属成矿系列,以瑶岗仙、东坡和香花岭等矿田为代表;另一类是与壳幔混熔型花岗闪长岩类有关的铜铅锌多金属成矿系列,以宝山、水口山和铜山岭等矿田为代表。容矿围岩主要为中上泥盆统和下石炭统碳酸盐岩,少量砂页岩。矿床和矿体的分市主要受控于新华夏系构造。 相似文献
115.
116.
基于人口学特征的犯罪者行为时空倾向——以长春市南关区为例 总被引:1,自引:0,他引:1
聚焦犯罪者视角,基于2010—2016年长春市南关区扒窃犯罪案件数据,运用logit模型揭示犯罪者人口学特征与其行为倾向的关系。实证研究表明:① 相近人口学特征犯罪者具有在相同特定的时间和城市区域实施犯罪行为的倾向和趋势。性别、年龄、教育程度、是否存在前科劣迹和户籍地依次对犯罪者的行为的时间与空间倾向带来了某些特定的影响;② 长春市南关区扒窃犯罪中,男性犯罪者具有在城市道路犯罪的地点倾向和夏季、秋季犯罪的时间倾向,女性犯罪者具有在人口热力值高犯罪的地点倾向和在10~21时犯罪的时间倾向,年长犯罪者呈现在商业、公服设施、道路犯罪的地点倾向和休息日、4~15时犯罪的时间倾向;③ 本地户籍犯罪者具有在商业、公服设施、道路犯罪的地点偏好,有前科的犯罪者有在人口热力高、10~21时犯罪的偏好。 相似文献
117.
118.
119.
地理事件作为描述地理过程的基本单元,逐渐成为地理信息科学(GIS)核心研究内容。由于受人类活动数据获取限制,GIS对地理事件的建模和分析主要关注事件所引起的地理空间要素变化及要素之间的相互影响与作用机制。然而,近年来随着基于位置服务数据(LBS)爆炸式的增长和人类活动大数据定量刻画手段的快速发展,地理事件对人类活动的影响以及公众对地理事件的网络参与度都引起了多个领域的广泛关注,对地理事件的时空认知、建模方法和分析框架提出了巨大的挑战。对此,本文首先深入分析了大数据时代地理事件的概念与分类体系;其次,基于地理事件的时空语义给出了基于图模型的事件数据建模,建立了事件本体及其次生或级联事件的“节点—边”表达结构,开展了事件自身时空演化及其前“因”后“果”的形式化描述;第三,从时空数据分析与挖掘的角度,给出了大数据时代地理事件建模与分析的整体框架,拟突破传统“地理实体空间”事件探测与分析方法的局限性,融合“虚拟空间”事件发现与传播模拟思路,实现多源地理大数据支撑下的面向地理事件的人类活动多尺度时空响应与区域差异分析;最后,本文以城市暴雨事件为例诠释了本文所提出的地理事件建模与分析方法,从城市和城市内部两个尺度进行了暴雨事件与人类活动的一致性响应及区域差异分析,得到了明确的结论,验证了前文分析框架的可行性与实用性。 相似文献
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