淮河流域夏季极端降水频次空间分布的客观分类及其形成机理

本文基于1961～2016年淮河流域四省（江苏、安徽、河南、山东）逐日降水观测资料及全球大气再分析资料,利用K均值聚类、旋转经验正交函数分解对淮河流域夏季极端降水频次分布进行了客观分类,利用统计诊断和数值模拟的手段讨论了其相关环流异常和形成机理。结果表明:（1）淮河流域夏季极端降水频次的空间分布可客观分为以极端降水主要发生在淮河流域33°N以南地区的南部型,主要发生在32°～36°N之间的中部型,和主要发生在34°N以北的北部型这三种分布类型;（2）南部型极端降水频次分布与西北太平洋副热带高压异常偏西偏南有关,西北太平洋异常反气旋北侧的异常气旋性环流使得水汽输送停留在淮河流域南部,导致南部极端降水频次偏多。中部型对应淮河流域受鞍型场环流结构控制,导致中部极端降水频次偏多。北部型极端降水频次分布时,淮河流域处于反气旋性环流异常西南侧,偏南风将水汽输送至淮河流域北部,导致北部极端降水频次偏多;（3）南部型和北部型的极端降水频次分布相关环流异常分别受厄尔尼诺和拉尼娜相关海表温度异常所影响,而中部型极端降水频次分布的相关环流异常是巴伦支海/喀拉海海冰异常在欧亚大陆上空激发的自西北向东南传播的准定常罗斯贝波所导致的。     

基于IDA的层间隔震结构失效模式研究

层间隔震结构是由基础隔震结构发展而来的一种新型隔震结构。为研究层间隔震结构的倒塌,需先研究不同层间隔震结构的不同失效模式和失效位置,文章建立了3个不同结构参数的层间隔震结构有限元模型,选取20条与抗震规范反应谱吻合的地震动,采用增量动力分析（IDA）方法,分别对其失效模式和失效位置进行研究。研究表明:基于不同的结构参数,层间隔震的基本失效模式有三种,即隔震层水平位移超限导致结构失效、下部结构层间位移角超限导致结构失效、隔震层拉压应力超限导致结构失效;隔震层下部结构和隔震层最外边缘支座为结构的薄弱位置,应引起更多关注。此方法不仅可以研究结构的不同失效模式,还可以确定失效位置,可为下一步层间隔震结构的抗倒塌分析提供理论基础。     

日本国光易恒教授来海洋学院讲学

应山东海洋湖沼学会理事长、山东海洋学院院长文圣常教授的邀请,日本九州大学应用力学研究所知名波动专家光易恒教授已于日前抵达海院。光易恒教授是日本海浪研究的权威人士之一,在海浪方向谱的观测和研究,海浪机制和海浪谱的实验研究以及海浪能量输入机     

美国夏威夷大学卢米斯教授来海院讲学

应山东海洋学院邀请,美国夏威夷大学海洋工程系教授卢米斯博士及夫人已于六月十七日抵达青岛。卢米斯教授专长数值流体动力学和方向波谱的研究,此行就这两个专题讲学并与海院和其它有关单位的同行进行了热烈的讨论。     

川东院落民居历史文化的瑰丽展示

川东,一般指四川省的东部。从宽泛的地域讲,它包括四川盆地东北以华蓥山为核心的重庆市东北部,湖南、湖北省的西北部等广大地区。四川盆地东部地势多浅丘槽谷及平坝。居住其间的广大民众多以农业耕作、牧养及资源开发利用为生活来源和生存方式。相沿承袭的历史进程中,积淀下丰富生动的农耕文明习尚,形成以院落为主的居住形式。这种形式往往以家族和宗嗣为自给自足的农业生产生活群组单位,建成相对闭封独立的三合、四合院落。民间口语中指示某个地名总会称为“张家院子”、“李家院子”或“周家院子”。可以说,在一定的历史时期,院落民居成为川东地区广泛的居住形式。     

时空投影模型(STPM)的次季节至季节(S2S)预测应用进展

随着数值天气预报技术和季节动力预报系统的发展,短期天气预报及长期气候预测的能力持续提高,然而介于两者之间的次季节至季节(S2S,两周至三个月)预测技巧偏低,成为当今气象学界和业务服务的难题。南京信息工程大学国家特聘专家李天明教授团队于2012年研发了基于时空投影技术的统计预报模型(STPM),成功地对中国大陆降水和气温距平,以及区域极端降水、夏季高温、冬季低温和西太平洋台风群发事件等高影响天气进行提前10~30 d的预报,并在国家气候中心及多个省份开展了业务应用。STPM也成功应用于台湾春雨预报、南海季风爆发和ENSO预测等季节至年际变化的预测。本文对S2S预测的理论基础、STPM的发展和应用进行了完整的介绍,并讨论了S2S预测业务中所面临的挑战和未来展望。     

CONNECTION OF THE SOUTH CHINA SEA SUMMER MONSOON TO MARITIME CONTINENT CONVECTION AND ENSO

The relationship between the intensity of the South China Sea summer monsoon (SCSSM) and the Nino3.4 index and anomalous atmospheric circulation patterns associated with a strong and weak SCSSM are investigated using the NCEP/NCAR reanalysis data, Extended Reconstructed Sea Surface Temperature (ERSST) data and Climate Prediction Center Merged Analysis of Precipitation (CMAP) data. The SCSSM is significantly positively correlated with the Nino3.4 index in the succeeding northern autumn and winter. In the strong minus weak SCSSM composite, a positive East Asia-Pacific teleconnection (EAP) pattern and a negative Europe-Asian-Pacific teleconnection (EUP) pattern appear in the 500 hPa height difference field; low-level cross-equatorial flows are strengthened over the Maritime Continent (MC) region; positive (negative) precipitation anomalies occur in the South China Sea and western north Pacific (MC). A possible mechanism through which SCSSM affects ENSO is proposed. A strong (weak) SCSSM strengthens (weakens) cross-equatorial flows over the MC. The anomalous cross-equatorial flows cool (warm) the SST around the MC through enhanced (reduced) surface latent heat fluxes. The cooling (warming) further leads to suppressed (enhanced) convection over the MC, and causes the anomalous westerly (easterly) in the equatorial western Pacific, which favors the onset of El Ni?o (La Ni?a) through modulating the positive air-sea feedback process.     

日本长崎大学栗须教授来海洋学院讲学

应山东海洋湖沼学会理事长、山东海洋学院院长文圣常教授邀请,日本长崎大学工学部教授栗须正登博士及日本芝浦工业大学工学部研究所嘱托铃木晴之教授予84年12月15日抵达海洋学院访问讲学。栗须正登教授和铃木晴之教授多年来从事海洋温差能利用之研究。在海洋温差发电、海洋温差制淡、温泉发电等方面的模拟试验和海上试验工作中取的众多成果。     

山东海洋学院授予奈须纪幸博士名誉教授称号

十月廿六日下午山东海洋湖沼学会理事长、山东海洋学院院长文圣常教授在学院会议厅授予日本国奈须纪幸博士以山东海洋学院名誉教授称号。文圣常院长在致词中说:“奈须教授毕业于日本东京大学。历任日本东京大学讲师、副教授、教授。日本东京大学海洋研究所所长、东京大学评议员、日本放送大学教授、日本地     

热力和动力环境因子对与台风“海燕”路径相似的两类台风强度的相对贡献

本文分析了热力、动力环境因子对与百年一遇超强台风“海燕”有相似路径的热带气旋的强度的影响。为了定量分析环境因子的相对重要性,将相似路径下的台风分为超强台风和一般台风两类。结果表明,相较于动力因子,热力因子对生成超强台风更为重要。根据BDI(Box Difference Index)指数的排序,选择925 hPa湿静力能MSE(Moist Static Energy)、950 hPa比湿、900 hPa温度作为重要预测因子来判断是否生成超强台风。此外,海洋热容量和台风移动速度在两类台风中有着明显差异,也可以作为辅助预测因子。最后,用WRF模式(Weather Research and Forecasting)设计理想数值试验,揭示环境温度和水汽垂直剖面对台风强度影响的相对重要性。敏感性试验结果表明,环境水汽和温度的相对贡献比约为1∶4,它们的共同作用使得相似路径下的一般台风可以发展成为超强台风。