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151.
针对光学森林冠层间隙率提取方法受天气影响较大的不足,本文基于激光雷达点云数据,提出一种立体体元模型方法进行森林冠层提取,并采用点云投影、半球成像两种常用方法与其进行对比。结果表明:不同体元大小提取的间隙率结果在变化趋势基本一致,当体元大小越大时,提取的间隙率结果越小;当与点云投影、DHP两种方法进行对比时,随着体元增大,本文方法提取结果与两种方法提取结果相关性也逐渐增高,当天顶角为0°~80°、10°~65°时,相关系数在0.91以上,表明本文方法可用于森林冠层间隙率提取。 相似文献
152.
针对传统算法在单幅影像色彩平衡处理过程中色彩失真、亮度恢复不佳等问题,以同类地物要素的亮度信息和标准亮度值,基于HIS色彩空间构建环境因子和时间因子造成的影像亮度多项式补偿函数,以此修正可见光影像的亮度信息。通过实验表明:相较于Mask算法,本文算法模型可以有效修复单幅影像的亮度信息,且信息表达更加丰富;相较于Retinex算法,本文算法模型在修复影像亮度值的同时可以更好地保留地物要素的真实色彩信息,但当影像3个波段亮度值相同时,本文算法会出现红斑效应。 相似文献
153.
中国陆地生态系统服务净价值评估 总被引:1,自引:0,他引:1
生态环境保护是维护生态系统健康、改善生态系统服务功能、增加人类社会福祉的有效途径.然而,生态系统服务价值(VES)的获得必然会产生成本投入,传统的生态系统服务价值评估方法忽略了相关成本分析,给土地规划造成了混乱,不利于环境保护和社会经济的可持续发展.为了认知生态系统服务价值和净价值(NES)的差异,改进生态系统服务评价方法,该研究在生态系统服务价值研究的基础上,评估了1952年以来中国大陆主要生态系统(包括农田、草地、林地和湿地)服务净价值及其变化.结果表明,中国陆地生态系统年均服务净价值为10.0×10~3元/公顷,为服务价值的35.1%,草地生态系统服务净价值最低,为-0.7×10~3元/公顷;中国大陆农田、草地、林地和湿地2014年实现生态系统服务净价值7.2×10~(12)元,是全国国民净收益(居民可支配收入与政府收入的总和)25.6×10~(12)元的27.0%.1952年以来,由于人口增加的持续压力和环境政策的原因,中国陆地生态系统服务价值和净价值持续减少;1998年以后,中国政府陆续实施了一系列森林保护政策,中国陆地生态系统服务价值和净价值止跌回稳.但相关政策忽略了林地以外其他生态系统的保护,导致农田、湿地和草地等生态系统严重退化.由于社会经济条件、资源禀赋差异,不同地区之间的生态服务价值和净价值差异显著.为了维护生态平衡,生态修复(尤其是人工生态修复)和社会经济发展都应该注重成本效益问题,通过不同措施的成本收益比较,最大限度地降低生态保护项目的成本,增加环境保护项目的收益,这是修复生态学需要面对的重要科学问题. 相似文献
154.
目前我国多条客运专线无砟轨道正进行到轨道的铺设阶段,涉及到测量方面的问题是采用后方交会测设PCP控制点的坐标,在进行测站平差之前首先要获得测站以及PCP控制点的近似坐标,本文给出求解近似坐标的算法和程序编制方法。 相似文献
155.
基于Sato模型的内蒙古东北部地区尾波Q值 总被引:1,自引:1,他引:0
基于Sato模型,采用2016年3月至2018年6月内蒙古东北部及临近地区发生的526次地震事件,挑选M_L≥2.0、记录清晰且信噪比较高的102次地震事件,拟合得到内蒙古东北部地区尾波Q值,得到Q_C(f)=(64.74±29.09)f(0.8925±0.0765);Q值与依赖指数η成反比,且该区北部Q值偏高,南部Q值偏低,可能与地质构造及地震活动性有关。 相似文献
156.
157.
本文利用尽可能多的观测资料和WRF-3.4.1模式(Weather Research and Forecasting Model)对2012年1月19日至28日发生在西南印度洋上空的1次强热带气旋进行了研究,并分析其时空结构和发展机制。对该热带气旋的移动路径、强度及内部结构的数值模拟结果与实际符合较好。分析表明,感热和凝结潜热贯串于热带气旋发展的整个过程,其中感热对气旋发展的影响较弱,凝结潜热是气旋发展的主要能量来源,CISK机制可解释该热带气旋的发展过程。 相似文献
158.
159.
160.
流动人口长期处于城市住房阶层的底端,近年来其内部出现明显阶层分化,影响新型城镇化和城市保障性住房建设。文章采用2016年流动人口监测数据、房价数据与城镇数据,分析流动人口住房阶层的特征、空间格局及其影响因素与机制。首先从人口城镇化视角,采用潜在类别模型,根据购房状况将流动人口分为流入与户籍地多房、流入地一房、户籍地城镇有房、户籍地村房、无房共5个阶层。进一步的分析表明:1)流动人口形成三阶五层“土”字形的住房阶层结构,非农户籍流动人口多处在住房阶层的中上层,而农业户籍流动人口在无房阶层中占比较高,多处在中下层。2)流动人口住房阶层形成南北差异的空间格局,城镇多房和流入地一房阶层多分布在北部和中西部,且多集中在中小城市;而户籍地城镇有房阶层与无房阶层多分布在东南部和南部,且多集中在大城市。3)除社会经济因素外,制度、迁移、区域因素显著影响流动人口住房阶层,户籍制度仍对住房分层有较大影响。4)制度维续、市场转型和住房过滤是流动人口住房分层及其空间格局的形成机制。应加快户籍等制度改革,依据地域实施差异化保障性住房建设,为城市基本公共服务的提供者和流入流出地都无购房的流动人口提供住房保障,促进... 相似文献