对进一步加强矿产资源执法监察工作的几点思考

由于矿产资源赋存条件的复杂性和矿业开发行为的特殊性,矿产资源执法监察工作具有发现难、调查取证难、执行难等特点.随着当前整顿和规范矿产资源开发秩序工作的不断深入,矿产资源执法监察工作也面临着新的形势,呈现出新的特点.在此,笔者试结合工作实践,就进一步加强矿产资源执法监察工作发表一点管窥之见.     

认真贯彻实施《行政许可法》全面推进国土资源依法行政

《行政许可法》已于7月1日起正式实施，这是我国社会主义民主和法制建设中的一件大事，将对各级政府和政府部门产生重大而深远的影响。     

工业厂房能否以间为单元办理首次登记

案例A单位向不动产登记机构申请以间为单元办理a工业厂房的首次登记。a工业厂房为标准化厂房,位于某市一个工业园区内。不动产登记机构能否依申请为其办理以间为单元的首次登记?分析随着我国经济的发展和新型城镇化的推进,工业用地由于存量较多、土地集约利用效率提升空间较大,越来越成为房地产开发单位关注的对象。     

在青藏高原地质矿产调查与评价专项2012年工作会议上的讲话

(2012年8月26日)今天,国土资源部、西藏自治区人民政府、青海省人民政府在拉萨共同召开青藏专项2012年工作会议,这对于我们加快推进找矿突破战略行动,深化区、省、部合作,实现青藏高原地质找矿新突破将产生重大而深远的影响。在此,我代表中共青海省委、青海省人民政府,向会议的召开表示热烈的祝贺!向国土资源部、西藏自治区政府长期以来对青海发展给予的关     

GM(1,1)模型的改进及其在变形预测中的应用

为了提高GM(1,1)模型预测精度,采用积分优化、二次拟合优化以及残差改化方法,分步对GM(1,1)模型进行改进,建立灰色多重修正模型.具体改进步骤为:首先,利用积分优化方法对背景值进行纠正,减小模型误差并提高预测精度;接着,对模型参数(发展系数和灰作用量)进行二次拟合优化,使参数更加接近理论真值;然后,根据预测结果进行适当的残差改化,提高模型整体的预测精度;最后,建立根据GM(1,1)模型改进的灰色多重修正模型.以重庆南川地区甄子岩崩塌为例,建立灰色多重修正模型对危岩裂缝累计位移值进行模拟和预测,并与GM(1,1)模型进行对比.精度检验结果表明:灰色多重修正模型后验差比值(0.082 39)明显好于GM(1,1)模型(0.192 67),平均相对残差比(0.073 9)更远好于GM(1,1)模型(0.259 6),表明灰色多重修正模型在预测精度上有较大提高,可靠性更好.     

农村宅基地管理存在的问题与对策——以安阳市文峰区为例

农村宅基地管理是我国目前的一项十分重要而紧迫的工作。当前,安阳市文峰区农村宅基地存在规划缺位、管理失位、乱占耕地等问题,违法用地行为时有发生。     

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皖南竹溪岭花岗闪长岩的岩浆源区:来自矿物学、地球化学证据

皖南竹溪岭钨多金属矿床位于江南古陆东缘,与成矿密切相关的岩石主要为花岗闪长岩。针对花岗闪长岩开展岩相学、矿物学和岩石地球化学研究。结果表明:花岗闪长岩SiO_2含量(质量分数,下同)为64.67%～67.33%,Al_2O_3为15.26%～16.26%,MgO为1.09%～1.37%、K_2O/Na_2O值高于1.1,A/CNK值为1.00～1.04,为高钾钙碱性、弱过铝质花岗岩;花岗闪长岩富集Rb、K等元素,亏损Nb、Ta、Zr和Ti等元素,稀土元素总含量为(90.40～166.94)×10~(-6),LREE/HREE值为7.15～15.16,(La/Yb)_N值为11.60～37.32,表现为轻稀土元素富集的右倾配分模式;根据全岩锆石饱和温度计和黑云母的化学成分,测算花岗闪长岩成岩温度为720℃～780℃,成岩压力为73～169 MPa,侵位深度为2.75～6.39 km,成岩时氧逸度为-17.52～-10.09。综上所述,竹溪岭花岗闪长岩属于Ⅰ型花岗岩,形成于中—高温、富水、较高氧逸度的环境下,其形成可能与古太平洋俯冲板片撕裂而形成的近EW向板片窗有关。     

陕西长武地区巨厚黄土塬激发技术研究

阐述了对陕西长武地区巨厚黄土塬地区激发方式的研究分析,突破了对在黄土塬地区进行单深井激发取得效果差的认识;并对组合激发进行了理论研究和试验分析,证明巨厚黄土塬大组合基距激发更有利于压制噪音,可以得到信噪比较高的资料,研究成果丰富和发展了黄土塬地区地震勘探理论,为实现黄土塬地区直线采集奠定了基础。     

基于DPSIR模型的秦岭北麓陕西城市群水安全评估及驱动因子识别

水安全评估是水资源开发利用与区域发展的基础。为了加强秦岭北麓陕西城市群可持续建设,助力秦岭“中央水塔”绿色发展,基于DPSIR模型构建秦岭北麓陕西城市群水安全评估体系,结合主客观综合赋权法与模糊综合评价法对区域2011～2021年水安全进行评估分级,并利用灰色关联度法分析其水安全的驱动因子。结果表明：秦岭北麓陕西城市群2011～2021年水安全状态变化具有一致性,波动中稳步提升。西安市水安全等级相较宝鸡市、渭南市上升趋势显著,于2021年转为无警状态;宝鸡市一直保持低警状态,而渭南市长期处于中警状态。陕西城市群的水安全状态及发展趋势与人均GDP、年降水量、人均用水量等10个驱动因子密切相关,其中经济因子是水安全等级呈现一致性的根本保证,社会和生态因子则是造成水安全差异性的主要原因。