风浪对众包测深数据的精度影响分析

针对当前众包测深数据精度难以掌控导致其难以应用的现状,通过构建船舶横摇姿态计算模型,分析了风浪这一重要海洋环境因素对众包测深数据精度的影响程度,得出了众包测深数据的推荐风浪条件和最低要求风浪条件。实验结果表明:①风浪等级增大,各测深点水深测量偏差随之加大,符合《海道测量规范》测深限差要求的测深点数量也随之减少,且在海底倾斜越严重的海域,表现更加明显;②3级风2级浪条件下的众包测深数据可满足限差要求;4级风3级浪时众包测深数据在不同海底倾斜程度下,满足限差要求的数据量不一样;5级以上风4级以上浪在海底倾斜程度超过7.5°时多数测深点不能满足限差要求。     

基于滚动圆模型的线要素综合方法

针对当前滚动圆模型大多采用双向缓冲区模型进行构建,其在缓冲区构建过程中涉及了大量缓冲区叠置计算处理,算法较为复杂的不足,提出一种基于滚动圆模型的线要素综合方法。从滚动圆的定义出发,分析了利用滚动圆模型综合曲线时遇到的几种基本情形,计算并推导了相应的计算公式;最后通过实验验证了本文方法的有效性。     

基于预存储权值矩阵的多尺度Hough变换直线提取算法

针对Hough变换提取直线算法在速度、精度和影像大小三方面的局限,提出一种基于预存储权值矩阵的多尺度Hough变换算法。首先阐述对经典Hough变换的改进策略,对参数空间中ρ的分辨率和θ的分辨率的最佳取值也作了探讨,之后详细说明基于预存储权值矩阵的多尺度Hough变换直线提取算法。实验证明,本文提出的算法能显著提高实际影像处理的速度和直线提取的精度,特别是对比较大的影像具有计算量小、抗噪能力强等特点。     

基于Ping的多波束测深精度评估方法研究

为了反映多波束测深成果质量,需要对测深数据进行精度评估。交叉检查是有效的多波束水深精度评估方法。在传统的基于面的交叉检查方法基础上,提出基于Ping(脉冲击发)的交叉检查方法,对多波束测深数据进行精度评估,并对精度超限的数据进行误差分析。通过实例分析表明,基于Ping的交叉检查方法较传统方法更为可靠,该方法还能够发现测深数据中残存的不同类型的系统误差。     

顾及局部差异的航海图线要素复杂度度量EI北大核心CSCD

针对当前线要素复杂度的度量多基于单一线要素求取整体复杂程度,难以顾及局部差异变化这一现状,提出一种用于航海图线要素复杂程度的度量方法。首先,分析了线要素节点所构三角网边长与线要素复杂程度的关联性;然后,通过构建约束Delaunay三角网、计算线要素数据点复杂度并内插等操作,得到了航海图线要素复杂场;最后,选取两组不同的典型海域航海图作为试验数据,并通过统计试验验证了本文方法的合理性。试验结果表明:本文方法在顾及局部差异的基础上,能较好地定义航海图线要素的复杂度,并可精细化地定量评估航海图线要素在各区域的复杂程度。     

基于区域平均垂直不确定度的自适应网格水深建模方法

提出一种基于区域平均垂直不确定度的自适应网格数字水深模型构建方法。利用水深不确定度及其传递机制,计算建模区域的水深平均不确定度,自动确定网格剖分层次和组织水深数据;并在公共边界处增加约束条件,解决相邻网格区域的水深模型不连续问题。试验证明:①在水深变化趋势不一致的区域,与等间距法和水深复杂度法相比,不确定度法所构DDM具有更高的质量;②相对于等间距法,不确定度法能自动确定网格剖分层次和网格大小,控制模型质量达到预先设计的指标要求,相对水深复杂度法,具有更强的自适应调控能力;③不确定度法比水深复杂度法具有更高的自动化程度和效率。     

基于工作流的海图生产管理系统设计

针对目前海图生产管理信息化和自动化程度落后的现状,本文在对工作流相关技术进行分析基础上,结合海图生产管理流程的特点,给出了海图生产管理系统的具体设计,并运用工作流管理工具myApps进行了系统实现.系统设计合理、使用方便,满足对海图生产流程的有效监管和调度.     

一种线面组合的水下地形匹配算法

针对当前面匹配算法中采用Hu矩描述海底地形特征时存在细节辨识能力差而导致定位精度较低等问题,提出了一种线面组合的水下地形匹配算法。首先,引入经典TERCOM算法作为线匹配算法,改进其相似性度量方法和匹配区的搜索策略;然后,构造一种基于几何相似性的面匹配算子,用于在地形基准图中选取实测地形模型面的最优匹配;最后,设计一种基于固定阈值的线面算子的组合策略,实现水下地形匹配定位。试验结果表明,相比基于Hu矩的地形匹配算法,本文所提线面组合算法的定位精度明显提高,且稳健性更强。     

水深测量数据处理中的粗差探测技术

从目前出现在水深数据处理中最有可能存在的：一条测深线上孤立零点的粗差、一条测深线上具有连续性的粗差以及相邻测线上具有连续性和相关性的粗差等三种情况，分别提出剔除这些粗差的方法，通过实例分析可以得出本文所提出的粗差剔除方法是有效的，在实际测量中具有一定的实用性。     

一种基于多源数据的沿岸低潮面模型构建方法

目的 针对沿岸低潮面模型构建时数据多源、精度不等的现状,提出了一种基于多源数据的沿岸低潮面模型构建方法。利用验潮站低潮面数据和基于网格潮汐模型计算的低潮面数据等多源潮汐数据,改进潮汐数据插值方法,根据不同源数据精度信息进行权重配赋,构建顾及不同源数据精度差异的沿岸低潮面模型。实验结果表明,本文所提方法顾及了沿岸海域潮汐运动特点和不同源数据精度差异对建模精度的影响,可以有效利用多源潮汐数据构建较高精度的沿岸低潮面模型,满足低潮线推算等特殊应用对高精度沿岸低潮面模型的需求。