基于西南区域模式的四川强降水开始时间订正试验

基于2018~2019年5~9月和2020年8月四川地面观测降水数据（含区域自动站）,结合同时段西南区域模式08时起报的各要素场资料,开展了模式预报短时强降水开始时间的订正方法—最小偏差和订正法的本地化研究,并运用该方法对2020年8月强降水事件的开始时间进行了订正检验。结果表明:最小偏差和的订正法可以确定强降水开始时间相关物理因子订正阈值及最优阈值百分比;从2020年8月强降水的订正效果来看,该方法对短时强降水开始时间有一定的订正能力,强降水开始时间偏差减少2~8 h。      

激光粒度分析与传统粒度分析方法相关对比

对 4 1个样品的激光法与传统法 (筛析部分—沉析部分 )的粒度分析成果 (粒级百分含量、粒度参数和海陆相样品的粒度成果 )作了相关对比。找出 2种分析方法之间的内在联系 ,以期在将来的粒度分析中 ,可以通过参数矫正来实现 2法的数据转换。从分析可知 ,海陆相沉积对样品的影响很小。 2种方法的原理不同 ,从而产生了激光法低估粘土部分百分含量的结果     

山东荣成后港泻湖沉积及其速率对比

根据荣成后港泻湖和镆铘岛周围地区的勘察及S02孔岩芯样品的粒度1、4C、有孔虫等分析资料阐明了该泻湖的形成和演化过程,其形成于冰后期最大海侵之后(约7KaB.P.),泻湖的沉积速率约为0.8mm/a。对比得出,山东半岛的泻湖一般形成于最大海侵之后的两个时期,7KaB.P.左右和5~4KaB.P.;其沉积速率大多在1mm/a左右,最大可达1.56mm/a,最小的为0.55mm/a。泻湖的沉积速率大小主要与入湖物源有关,也与相对海平面升降,沉积物的压缩性相关联。     

有机磷农药对海洋微藻致毒性的生物学研究 Ⅱ.久效磷胁迫下扁藻和三角褐指藻脂质过氧化伤害的研究

前 言至今,污染胁迫等逆境压力对海藻的影响已有许多报道[1,2],但已有的研究报告大多局限于对生长、发育和光合作用等的影响,而有关污染对藻细胞毒性作用的机理研究极少[3].同时,所用的污染物大都集中于石油和重金属,农药污染对生物影响的研究也主要局限于有机氯农药,近10年来,随着DDT、六六六等有机氯农药停止生产,有机磷农药使用量大增.虽其在环境中残留期较短,但对水生生物毒性大.我国沿海每年雨季因有机磷农药污染造成死虾、死     

中-意气候变化与气候变率学术研讨会总结

1 基本情况 2006年11月28～29日，由意大利欧洲一地中海气候研究中心（国家火山-地球物理研究所（CMCC—INGV）与中国气象局国家气候中心（NCC／BCC）联合举办的“中-意气候变化与气候变率学术研讨会”在意大利博洛尼亚市举行。中国气象局副局长王守荣研究员、预测减灾司前司长章国材研究员、国家气候中心任国玉研究员等一行9人出席了本次研讨会。     

反王水消解法测定土壤中重金属的方法研究

反王水消解法测定土壤中重金属元素含量,使用化学试剂少,操作简便,省去了国标方法中的剧毒、剧腐蚀试剂,受到土壤科学工作者的关注;但有必要对该方法的准确度和精密度进行评价。本文采用反王水压力消解罐消解,原子吸收分光光度计测定了土壤标准物质和待测样品中Cu、Pb、Cr、Cd等元素的含量,并进行了加标回收试验。测定结果显示,标准物质测定值与标准值之间无显著性差异,相对标准误差为-4.8%~5.3%;多次测定的变异系数为0.31%~2.83%;回收率为88.5%~96.7%。表明该方法的准确度和精密度均符合要求。因此,该方法在土壤重金属全量分析中有很好的适用性。     

辽东湾地区风温廓线及摩擦速度研究

利用边界层的半经验理论及在辽东湾地区气象塔获得的实测资料，对中性及对流条件下的风温廓线进行了探讨。     

集合数值预报在洪水预报中的应用进展

水文集合预报是近几年正在形成和发展的水文预报分支,其发展大致可分为两个阶段:第1阶段是1970年至20世纪末进行的长期径流预报,第2阶段从21世纪开始,主要学习气象数值预报中集合预报的概念在短期水文集合预报中的应用。目前,除了单一预报中心的集合预报系统在水文集合预报中应用外,多个预报中心的集合预报大集合也逐渐被应用于流域水文预报,甚至一些小流域的洪水预报。如利用TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)集合预报驱动形成的大气-水文-水力的串联系统进行早期的洪水预警研究,将全球集合预报作为洪水模型输入的有限区域模式的初始条件和侧边界条件的研究。这些均表明,基于水文集合预报的洪水预报增加了预报附加值,并能够延长预警提前时间。以欧洲中期天气预报中心的欧洲洪水预警系统(EFAS)和美国NOAA的先进水文预报系统(AHPS)为代表,实现了集合预报在洪水中的实时业务预报,但仍存在数据处理和计算量大,以及如何基于集合水文预报做决策等问题。对于水文集合预报的前处理和后处理的各种技术已处于探索和验证阶段,如何更好地理解基于概率预报的洪水预警决策仍存在许多困难和挑战。