基于典型物候特征的MODIS-EVI时间序列数据 农作物种植面积提取方法 —小区域冬小麦实验研究

利用MODIS植被指数时间序列这一特性,以北京市通州及周边为实验区,冬小麦种植面积为研究对象,提出 了农作物种植面积指数模型(Pan-CPI模型)的概念,并构造了冬小麦特征物候期植被指数与种植面积的定量函数关系, 通过样区TM影像求解关键参数,对研究区冬小麦种植面积测量方法进行了试验研究。研究结果表明：(1)Pan-CPI模 型能够很好地反映特定目标农作物种植面积状况,为基于植被指数时间序列影像识别农作物种植面积提供了新方法; (2)精度分析结果表明：Pan-CPI模型具有很高的稳定性,且不受样本变化的影响,只要达到满足模型计算的样本量(如： 5%),多次测量结果间具有很好的一致性。选取MODIS 6×6像元大小的窗口时,TM样本的复相关系数(R2)稳定在0.85 左右,与TM结果比较,窗口相对精度稳定在95%左右,区域精度稳定在92%以上,经调整的区域精度高达96%以上; (3)对于种植结构复杂、目标作物种植破碎的地区,Pan-CPI模型可以充分利用MODIS植被指数时间序列的优势,有效改 善TM单时相和多时相提取信息因时相缺失无法表征作物变化的不足。     

新型GPS控制网布设及应用

设计出一种新型GPS控制网,通过与其他类型控制网进行比较分析,获得该新型GPS网的一些特点,并将该新型GPS控制网应用于工程实际中,实践表明:该新型GPS网,无论平面精度还是高程精度都高于设计精度,能够满足多种工程测量需要,值得借鉴。     

HNCORS在电力工程测量中的应用

介绍了连续运行参考站网系统的有关概念,结合HNCORS系统的建设运行,详细探讨了CORS系统在电力工程测量中的应用.     

分析天文大地网误差方法的探讨

正确地分析天文大地网误差，是正确评价天文大地网质量的基础。我国天文大地网平差后，出现“方差比”检验过大，而平差后点位精度却很高的现象。什么原因引起方差比过大呢，是系统性误差，还是其它原因。本文从方向相关性和起算数据误差的影响两     

面向对象的语义数据模型及其在空间数据库中的应用

传统的数据库模型适合于表示数字字母数据,难以处理复杂的空间数据。面向对象的语义数据模型克服了传统数据模型的许多不足,越来越多地应用于计算机科学各个领域。本文先描述了面向对象的语义数据模型,然后介绍了建立于这种模型基础上的空间数据库实验系统 spobase。     

空间数据处理中的Voroni方法

空间数据的内插，误差估计，动态多边形构成和编辑是ＧＩＳ中比较复杂的问题，其中大部分与空间邻接这一拓扑性质有关，现有的栅格结构与矢量结构采取取完全不同的处理方式，为了达成观察两种基础数据结构统一的认训。加拿大测绘学者们发展了空间数据结构的Ｖｏｒｏｎｏｉ方法。