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81.
82.
水文学与水力学相结合的南四湖洪水预报模型 总被引:7,自引:0,他引:7
作为“滇池沿岸带生态修复技术研究及工程示范”系列研究论文之一,主要分析研究了滇池东北部沿岸带原有生 态状况、现有环境基础、实施局部岸段生态修复的有限目标、实现这一目标的主要限制性环境因子及其可控性.结果显 示,滇池东北部沿岸带入湖河流密集,发育良好的湖滩湿地原本是拦截净化入湖河水的生态屏障;湖滩湿地被围垦之后, 人工岸堤前风浪侵蚀强烈,水生植物和水生动物消失,但沙质沉积物淤积形成了次生浅滩;在次生沙滩上创建挺水植被, 仍然可以发挥沉积掩埋污染物、捕获分解漂浮性蓝藻的污染控制功效;实施生态修复所面临的限制性环境因子主要为风 浪的强烈冲刷和水质严重污染,这些因素都可以通过相应的环境改造与控制措施加以解决,因而实现生态修复目标是可 能的. 相似文献
83.
黄铁矿氧化速率的实验研究 总被引:8,自引:0,他引:8
在充分考虑前人研究所存在问题的基础上,作者采用混合流反应装置,对黄铁矿的氧化动力学进行了系统的研究.在温度25~44℃,pH值1.2~2.7和氧化剂Fe(III)浓度([Fe(III)]i)10?5~5×10?3mol·kg?1的范围内,黄铁矿的氧化速率RFe(II)为3.22×10?9~5.51×10?7mol?m?2?s?1.在实验范围内,随温度的升高或pH值的降低或[Fe(III)]i的升高,黄铁矿的氧化速率增大,通过对氧化速率与温度、pH、[Fe(III)]i之间对应关系的回归分析,得到黄铁矿被Fe(III)氧化的速率公式为324.6564.54108.310.60Fe0.4510[Fe(III)][H]ReTi+?×=+,氧化反应的活化能为64.54kJ?mol?1,该值表明黄铁矿的氧化是表面反应控制的,而不是扩散控制的.该公式在尾矿环境效应的定量研究中有重要的应用价值,利用该公式对安徽铜陵鸡冠山硫铁矿的尾矿因黄铁矿氧化而释放的污染物质的数量作了初步的估算.估算结果显示,在尾矿风化过程中,从黄铁矿晶体迁移到风化产物、土壤和水等其他物相中的污染物质数量是很大的,其中迁移到酸性尾矿水中的比例很可能是较高的,因此,该尾矿堆所引起的环境问题是值得重视的. 相似文献
84.
在0.18-0.32mol/LHCl介质中,Mo(Ⅵ)与3,4-二甲氧基苯基荧光酮和Tween-80形成三元胶束配合物,最大吸收峰在526nm处,摩尔吸光系数为1.16×10^5L.mol^-1.cm^-1,Mo(Ⅵ)含量在0-0.53μg/ml范围内符合比耳定律。所建立的方法用于矿样中Mo的测定,结果较为满意。 相似文献
85.
86.
87.
快速、准确、客观地提取积雪覆盖信息,获得积雪覆盖时空分布资料,是资源生态环境变化研究中的基本问题,卫星遥感技术为有效解决这个问题提供了技术支持。归一化差值雪指数(normalized difference snow index,NDSI)法利用积雪在绿光波段(0.53~0.59μm)高反射和短波红外波段(1.57~1.65μm)强吸收特征,可实现遥感自动提取积雪区。以Landsat8 OLI影像为数据源根据积雪的光谱特征,在加入波段B1(0.433~0.453μm)和B2(0.450~0.515μm)特征的基础上,运用提出的增强型雪指数(enhanced normalized difference snow index,ENDSI),从OLI影像上进行积雪自动提取。研究结果表明,对积雪厚度变化ENDSI敏感度强于NDSI;在裸土、薄雪及厚雪区,随着积雪厚度的增加,ENDSI值变化幅度强于NDSI,能有效增大雪与非雪的差异;当ENDSI阈值取0.3时,可以有效区分雪与非雪,提高积雪提取精度。 相似文献
88.
磷灰石的沉淀可以影响矿物相-水相之间氟化物的分配,在饮用水除氟以及延缓土壤中氟的迁移过程中扮演着重要角色。本研究通过共沉淀法制备了磷灰石的前驱体矿物透钙磷石,并将其转化为溶解度更低的磷灰石,以研究其转化过程中矿物相的演变及对氟的固定能力,并探讨了氟的固定机理。结果表明,溶液中的氟伴随着磷灰石的沉淀由液相转移至固相中,此过程对氟的固定量高达21.8 mg/g,是羟基磷灰石对氟吸附量的2.2倍。透钙磷石转化为磷灰石的过程为溶解-沉淀过程,氟在磷灰石的生长过程中进入磷灰石的结构中。此外,透钙磷石向磷灰石的转化过程对氟的去除具有高度选择性,溶液中共存的Cl-、CO32-、NO3-和SO42-等阴离子几乎不影响其氟去除能力。研究结果表明,通过透钙磷石-磷灰石的转化可以将氟固定到磷灰石中,从而降低氟的可迁移性和渗入地下水造成的环境风险。 相似文献
89.
To understand how temperature varies in urban Shanghai under the background of global
climate change and how it is affected by urbanization, the Shanghai temperature responses to global
warming were analyzed, and then the temperature trends of urban and suburb stations under
different climatic backgrounds were obtained. The urbanization effects on temperature were studied
by comparing urban stations to suburb stations, the relationship between urbanization variables and
temperature components were obtained, and observation data of surface and high level were
combined to assess the contribution of urbanization effect. In the last part of the paper, the cause of
urbanization effects on temperature was discussed. The results indicated: The long term change
trend of Shanghai annual mean temperature is 1.31/100a from 1873 to 2004, the periods of 1921 –
1948 and 1979 – 2004 are warmer, and the 1979 – 2004 period is the warmest; compared to suburb
stations, the representative urban station has slower decreases in the cool period and faster increases
in the warm one; the urban and suburb temperatures have distinct differences resulting from
urbanization and the differences are increasing by the year, with the difference of mean temperature
and minimum temperature being the greatest in fall and that of maximum temperature being the
largest in summer between the urban and suburban areas. The urbanization process accelerates the
warming speed, with the minimum temperature being the most obvious; the urbanization effect
contributes a 0.4°C increase in 1980s and 1.1°C in 1990s to the annual mean temperature. 相似文献
90.